phpxml所有标签技巧_Python 多线程XML解析GUI编程Tkinter文档资料必读

多线程类似于同时实行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

利用线程可以把霸占永劫光的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事宜的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

程序的运行速率可能加快

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。
在这种情形下我们可以开释一些宝贵的资源如内存占用等等。

线程在实行过程中与进程还是有差异的。
每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序实行序列和程序的出口。
但是线程不能够独立实行，必须依存在运用程序中，由运用程序供应多个线程实行掌握。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的高下文，该高下文反响了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程高下文中两个最主要的寄存器，线程总是在进程得到高下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为就寝） -- 这便是线程的妥协。

开始学习Python线程

Python中利用线程有两种办法：函数或者用类来包装线程工具。

函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
语法如下:

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数解释:

function - 线程函数。

args - 通报给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

kwargs - 可选参数。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --importthreadimporttime# 为线程定义一个函数defprint_time(threadName, delay): count = 0whilecount < 5: time.sleep(delay)count += 1print\公众%s: %s\公众 % (threadName, time.ctime(time.time()))# 创建两个线程try: thread.start_new_thread(print_time, (\"大众Thread-1\"大众, 2, ))thread.start_new_thread(print_time, (\"大众Thread-2\公众, 4, ))except: print\"大众Error: unable to start thread\公众while1: pass

实行以上程序输出结果如下：

Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009

线程的结束一样平常依赖线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

线程模块

Python通过两个标准库thread和threading供应对线程的支持。
thread供应了低级别的、原始的线程以及一个大略的锁。

thread 模块供应的其他方法：

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。

threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。
正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。

threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了利用方法外，线程模块同样供应了Thread类来处理线程，Thread类供应了以下方法:

run(): 用以表示线程活动的方法。

start():启动线程活动。

join([time]): 等待至线程中止。
这壅塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的非常-或者是可选的超时发生。

isAlive(): 返回线程是否活动的。

getName(): 返回线程名。

setName(): 设置线程名。

利用Threading模块创建线程

利用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继续，然后重写__init__方法和run方法：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --importthreadingimporttimeexitFlag = 0classmyThread(threading.Thread): #继续父类threading.Threaddef__init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdefrun(self): #把要实行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数 print\"大众Starting \"大众 + self.nameprint_time(self.name, self.counter, 5)print\"大众Exiting \公众 + self.namedefprint_time(threadName, delay, counter): whilecounter: ifexitFlag: threading.Thread.exit()time.sleep(delay)print\"大众%s: %s\公众 % (threadName, time.ctime(time.time()))counter -= 1# 创建新线程thread1 = myThread(1, \"大众Thread-1\公众, 1)thread2 = myThread(2, \"大众Thread-2\"大众, 2)# 开启线程thread1.start()thread2.start()print\"大众Exiting Main Thread\"大众

以上程序实行结果如下；

Starting Thread-1Starting Thread-2Exiting Main ThreadThread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013Exiting Thread-1Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013Exiting Thread-2

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修正，则可能涌现不可预见的结果，为了担保数据的精确性，须要对多个线程进行同步。

利用Thread工具的Lock和Rlock可以实现大略的线程同步，这两个工具都有acquire方法和release方法，对付那些须要每次只许可一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。
如下：

多线程的上风在于可以同时运行多个任务（至少觉得起来是这样）。
但是当线程须要共享数据时，可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情形：一个列表里所有元素都是0，线程\"大众set\"大众从后向前把所有元素改成1，而线程\公众print\公众卖力从前今后读取列表并打印。

那么，可能线程\公众set\"大众开始改的时候，线程\"大众print\公众便来打印列表了，输出就成了一半0一半1，这便是数据的不同步。
为了避免这种情形，引入了锁的观点。

锁有两种状态——锁定和未锁定。
每当一个线程比如\公众set\"大众要访问共享数据时，必须先得到锁定；如果已经有别的线程比如\公众print\"大众得到锁定了，那么就让线程\公众set\"大众停息，也便是同步壅塞；等到线程\"大众print\"大众访问完毕，开释锁往后，再让线程\公众set\"大众连续。

经由这样的处理，打印列表时要么全部输出0，要么全部输出1，不会再涌现一半0一半1的尴尬场面。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --importthreadingimporttimeclassmyThread(threading.Thread): def__init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.counter = counterdefrun(self): print\公众Starting \公众 + self.name# 得到锁，成功得到锁定后返回True# 可选的timeout参数不填时将一贯壅塞直到得到锁定# 否则超时后将返回FalsethreadLock.acquire()print_time(self.name, self.counter, 3)# 开释锁threadLock.release()defprint_time(threadName, delay, counter): whilecounter: time.sleep(delay)print\"大众%s: %s\"大众 % (threadName, time.ctime(time.time()))counter -= 1threadLock = threading.Lock()threads = []# 创建新线程thread1 = myThread(1, \公众Thread-1\公众, 1)thread2 = myThread(2, \"大众Thread-2\公众, 2)# 开启新线程thread1.start()thread2.start()# 添加线程到线程列表threads.append(thread1)threads.append(thread2)# 等待所有线程完成fortinthreads: t.join()print\公众Exiting Main Thread\公众

线程优先级行列步队（ Queue）

Python的Queue模块中供应了同步的、线程安全的行列步队类，包括FIFO（先入先出)行列步队Queue，LIFO（后入先出）行列步队LifoQueue，和优先级行列步队PriorityQueue。
这些行列步队都实现了锁原语，能够在多线程中直策应用。
可以利用行列步队来实现线程间的同步。

Queue模块中的常用方法:

Queue.qsize() 返回行列步队的大小

Queue.empty() 如果行列步队为空，返回True,反之False

Queue.full() 如果行列步队满了，返回True,反之False

Queue.full 与 maxsize 大小对应

Queue.get([block[, timeout]])获取行列步队，timeout等待韶光

Queue.get_nowait() 相称Queue.get(False)

Queue.put(item) 写入行列步队，timeout等待韶光

Queue.put_nowait(item) 相称Queue.put(item, False)

Queue.task_done() 在完成一项事情之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的行列步队发送一个旗子暗记

Queue.join() 实际上意味着等到行列步队为空，再实行别的操作

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --importQueueimportthreadingimporttimeexitFlag = 0classmyThread(threading.Thread): def__init__(self, threadID, name, q): threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.q = qdefrun(self): print\"大众Starting \"大众 + self.nameprocess_data(self.name, self.q)print\公众Exiting \"大众 + self.namedefprocess_data(threadName, q): whilenotexitFlag: queueLock.acquire()ifnotworkQueue.empty(): data = q.get()queueLock.release()print\"大众%s processing %s\"大众 % (threadName, data)else: queueLock.release()time.sleep(1)threadList = [\"大众Thread-1\"大众, \"大众Thread-2\"大众, \"大众Thread-3\公众]nameList = [\公众One\"大众, \"大众Two\"大众, \公众Three\"大众, \"大众Four\"大众, \"大众Five\"大众]queueLock = threading.Lock()workQueue = Queue.Queue(10)threads = []threadID = 1# 创建新线程fortNameinthreadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue)thread.start()threads.append(thread)threadID += 1# 添补行列步队queueLock.acquire()forwordinnameList: workQueue.put(word)queueLock.release()# 等待行列步队清空whilenotworkQueue.empty(): pass# 关照线程是时候退出exitFlag = 1# 等待所有线程完成fortinthreads: t.join()print\"大众Exiting Main Thread\"大众

以上程序实行结果：

Starting Thread-1Starting Thread-2Starting Thread-3Thread-1 processing OneThread-2 processing TwoThread-3 processing ThreeThread-1 processing FourThread-2 processing FiveExiting Thread-3Exiting Thread-1Exiting Thread-2Exiting Main ThreadPython XML解析

什么是XML？

XML 指可扩展标记措辞（eXtensible Markup Language）。
你可以通过本站学习XML教程

XML 被设计用来传输和存储数据。

XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。

它也是元标记措辞，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、构造化的标记措辞的句法措辞。

python对XML的解析

常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件的办法不同，当然利用场合也不同。

python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree:

1.SAX (simple API for XML )

python 标准库包含SAX解析器，SAX用事宜驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事宜并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。

2.DOM(Document Object Model)

将XML数据在内存中解析成一个树，通过对树的操作来操作XML。

3.ElementTree(元素树)

ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。
代码可用性好，速率快，花费内存少。

注：因DOM须要将XML数据映射到内存中的树，一是比较慢，二是比较耗内存，而SAX流式读取XML文件，比较快，占用内存少，但须要用户实现回调函数（handler）。

本章节利用到的XML实例文件movies.xml内容如下：

<collection shelf=\"大众New Arrivals\"大众><movie title=\"大众Enemy Behind\"大众> <type>War, Thriller</type> <format>DVD</format> <year>2003</year> <rating>PG</rating> <stars>10</stars> <description>Talk about a US-Japan war</description></movie><movie title=\"大众Transformers\公众> <type>Anime, Science Fiction</type> <format>DVD</format> <year>1989</year> <rating>R</rating> <stars>8</stars> <description>A schientific fiction</description></movie> <movie title=\公众Trigun\"大众> <type>Anime, Action</type> <format>DVD</format> <episodes>4</episodes> <rating>PG</rating> <stars>10</stars> <description>Vash the Stampede!</description></movie><movie title=\"大众Ishtar\公众> <type>Comedy</type> <format>VHS</format> <rating>PG</rating> <stars>2</stars> <description>Viewable boredom</description></movie></collection>

python利用SAX解析xml

SAX是一种基于事宜驱动的API。

利用SAX解析XML文档牵扯到两个部分:解析器和事宜处理器。

解析器卖力读取XML文档,并向事宜处理器发送事宜,如元素开始跟元素结束事宜;

而事宜处理器则卖力对事宜作出相应,对通报的XML数据进行处理。

<psax适于处理下面的问题：< p=\公众\"大众 style=\公众color: rgb(51, 51, 51); font-family: \"大众Helvetica Neue\"大众, Helvetica, \公众PingFang SC\"大众, \"大众Hiragino Sans GB\"大众, \公众Microsoft YaHei\"大众, \"大众Noto Sans CJK SC\"大众, \"大众WenQuanYi Micro Hei\"大众, Arial, sans-serif; font-size: 12px; white-space: normal;\"大众>

1、对大型文件进行处理；

2、只须要文件的部分内容，或者只需从文件中得到特定信息。

3、想建立自己的工具模型的时候。

在python中利用sax办法处理xml要先引入xml.sax中的parse函数，还有xml.sax.handler中的ContentHandler。

ContentHandler类方法先容

characters(content)方法

调用机遇：

从行开始，碰着标签之前，存在字符，content的值为这些字符串。

从一个标签，碰着下一个标签之前， 存在字符，content的值为这些字符串。

从一个标签，碰着行结束符之前，存在字符，content的值为这些字符串。

标签可以是开始标签，也可以是结束标签。

startDocument()方法

文档启动的时候调用。

endDocument()方法

解析器到达文档结尾时调用。

startElement(name, attrs)方法

碰着XML开始标签时调用，name是标签的名字，attrs是标签的属性值字典。

endElement(name)方法

碰着XML结束标签时调用。

make_parser方法

以下方法创建一个新的解析器工具并返回。

xml.sax.make_parser( [parser_list] )

参数解释:

parser_list - 可选参数，解析器列表

parser方法

以下方法创建一个 SAX 解析器并解析xml文档：

xml.sax.parse( xmlfile, contenthandler[, errorhandler])

参数解释:

xmlfile - xml文件名

contenthandler - 必须是一个ContentHandler的工具

errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler必须是一个SAX ErrorHandler工具

parseString方法

parseString方法创建一个XML解析器并解析xml字符串：

xml.sax.parseString(xmlstring, contenthandler[, errorhandler])

参数解释:

xmlstring - xml字符串

contenthandler - 必须是一个ContentHandler的工具

errorhandler - 如果指定该参数，errorhandler必须是一个SAX ErrorHandler工具

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --import xml.saxclass MovieHandler( xml.sax.ContentHandler ): def __init__(self): self.CurrentData = \"大众\"大众 self.type = \"大众\"大众 self.format = \"大众\"大众 self.year = \"大众\"大众 self.rating = \公众\"大众 self.stars = \公众\"大众 self.description = \公众\"大众 # 元素开始事宜处理 def startElement(self, tag, attributes): self.CurrentData = tag if tag == \"大众movie\"大众: print \公众Movie\"大众 title = attributes[\"大众title\"大众] print \"大众Title:\"大众, title # 元素结束事宜处理 def endElement(self, tag): if self.CurrentData == \"大众type\"大众: print \"大众Type:\"大众, self.type elif self.CurrentData == \公众format\"大众: print \"大众Format:\"大众, self.format elif self.CurrentData == \公众year\"大众: print \"大众Year:\"大众, self.year elif self.CurrentData == \"大众rating\公众: print \"大众Rating:\"大众, self.rating elif self.CurrentData == \"大众stars\公众: print \公众Stars:\公众, self.stars elif self.CurrentData == \公众description\公众: print \"大众Description:\"大众, self.description self.CurrentData = \"大众\"大众 # 内容事宜处理 def characters(self, content): if self.CurrentData == \"大众type\"大众: self.type = content elif self.CurrentData == \"大众format\"大众: self.format = content elif self.CurrentData == \"大众year\"大众: self.year = content elif self.CurrentData == \公众rating\"大众: self.rating = content elif self.CurrentData == \公众stars\"大众: self.stars = content elif self.CurrentData == \"大众description\"大众: self.description = content if ( __name__ == \公众__main__\"大众): # 创建一个 XMLReader parser = xml.sax.make_parser() # turn off namepsaces parser.setFeature(xml.sax.handler.feature_namespaces, 0) # 重写 ContextHandler Handler = MovieHandler() parser.setContentHandler( Handler ) parser.parse(\"大众movies.xml\公众)

以上代码实行结果如下：

MovieTitle: Enemy BehindType: War, ThrillerFormat: DVDYear: 2003Rating: PGStars: 10Description: Talk about a US-Japan warMovieTitle: TransformersType: Anime, Science FictionFormat: DVDYear: 1989Rating: RStars: 8Description: A schientific fictionMovieTitle: TrigunType: Anime, ActionFormat: DVDRating: PGStars: 10Description: Vash the Stampede!MovieTitle: IshtarType: ComedyFormat: VHSRating: PGStars: 2Description: Viewable boredom

完全的 SAX API 文档请查阅Python SAX APIs

利用xml.dom解析xml

文件工具模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推举的处理可扩展置标语言的标准编程接口。

一个 DOM 的解析器在解析一个 XML 文档时，一次性读取全体文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树构造里，之后你可以利用DOM 供应的不同的函数来读取或修正文档的内容和构造，也可以把修正过的内容写入xml文件。

python中用xml.dom.minidom来解析xml文件，实例如下：

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --from xml.dom.minidom import parseimport xml.dom.minidom# 利用minidom解析器打开 XML 文档DOMTree = xml.dom.minidom.parse(\"大众movies.xml\"大众)collection = DOMTree.documentElementif collection.hasAttribute(\"大众shelf\"大众): print \"大众Root element : %s\公众 % collection.getAttribute(\"大众shelf\"大众)# 在凑集中获取所有电影movies = collection.getElementsByTagName(\公众movie\公众)# 打印每部电影的详细信息for movie in movies: print \公众Movie\"大众 if movie.hasAttribute(\"大众title\"大众): print \公众Title: %s\"大众 % movie.getAttribute(\"大众title\"大众) type = movie.getElementsByTagName('type')[0] print \"大众Type: %s\"大众 % type.childNodes[0].data format = movie.getElementsByTagName('format')[0] print \"大众Format: %s\公众 % format.childNodes[0].data rating = movie.getElementsByTagName('rating')[0] print \"大众Rating: %s\公众 % rating.childNodes[0].data description = movie.getElementsByTagName('description')[0] print \"大众Description: %s\"大众 % description.childNodes[0].data

以上程序实行结果如下：

Root element : New ArrivalsMovieTitle: Enemy BehindType: War, ThrillerFormat: DVDRating: PGDescription: Talk about a US-Japan warMovieTitle: TransformersType: Anime, Science FictionFormat: DVDRating: RDescription: A schientific fictionMovieTitle: TrigunType: Anime, ActionFormat: DVDRating: PGDescription: Vash the Stampede!MovieTitle: IshtarType: ComedyFormat: VHSRating: PG

Description: Viewable boredom

Python 供应了多个图形开拓界面的库，几个常用 Python GUI 库如下：

Tkinter： Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下利用,同样可以运用在 Windows 和 Macintosh 系统里。
Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。

wxPython：wxPython 是一款开源软件，是 Python 措辞的一套精良的 GUI 图形库，许可 Python 程序员很方便的创建完全的、功能键全的 GUI 用户界面。

Jython：Jython 程序可以和 Java 无缝集成。
除了一些标准模块，Jython 利用 Java 的模块。
Jython 险些拥有标准的Python 中不依赖于 C 措辞的全部模块。
比如，Jython 的用户界面将利用 Swing，AWT或者 SWT。
Jython 可以被动态或静态地编译成 Java 字节码。

Tkinter 编程

Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库。
Python 利用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 运用程序。

由于 Tkinter 是内置到 python 的安装包中、只要安装好 Python 之后就能 import Tkinter 库、而且 IDLE 也是用 Tkinter 编写而成、对付大略的图形界面 Tkinter 还是能搪塞自若。

把稳：Python3.x 版本利用的库名为 tkinter,即首写字母 T 为小写。

import tkinter

创建一个GUI程序

1、导入 Tkinter 模块

2、创建控件

3、指定这个控件的 master， 即这个控件属于哪一个

4、见告 GM(geometry manager) 有一个控件产生了。

实例:

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --import Tkintertop = Tkinter.Tk()# 进入循环top.mainloop()

以上代码实行结果如下图:

实例2：

#!/usr/bin/python# -- coding: UTF-8 --from Tkinter import # 导入 Tkinter 库root = Tk() # 创建窗口工具的背景色 # 创建两个列表li = ['C','python','php','html','SQL','java']movie = ['CSS','jQuery','Bootstrap']listb = Listbox(root) # 创建两个列表组件listb2 = Listbox(root)for item in li: # 第一个小部件插入数据 listb.insert(0,item)for item in movie: # 第二个小部件插入数据 listb2.insert(0,item)listb.pack() # 将小部件放置到主窗口中listb2.pack()root.mainloop() # 进入循环

以上代码实行结果如下图:

Tkinter 组件

Tkinter的供应各种控件，如按钮，标签和文本框，一个GUI运用程序中利用。
这些控件常日被称为控件或者部件。

目前有15种Tkinter的部件。
我们提出这些部件以及一个简短的先容，不才面的表:

标准属性

标准属性也便是所有控件的共同属性，如大小，字体和颜色等等。

几何管理

Tkinter控件有特定的几何状态管理方法，管理全体控件区域组织，一下是Tkinter公开的几何管理类：包、网格、位置