当前，在广义的 AI 领域，行业、技能、知识变革的速率是如此之外，任何一个想要跟上前沿研究进展的开拓者，都要日昼夜夜地苦下功夫：关注动态资讯、研读 paper、和技能牛人互换只是个中的一部分；学术会议、行业峰会、workshops 和其他互换会是同样主要的其余一大部分。这里面的缘故原由很大略：撇开大牛的分享不提，这些顶尖同行搜集的会议能让你得到关于技能走向、行业趋势、就业风向等具有黄金代价的信息。当然，这些会议内容也是扩充眼界，学习、印证自己知识体系的好机会。
闲话少说，以下是 2017 整年最值得开拓者关注的 AI 、机器学习峰会，共 17 场，按韶光顺序排列：
1. AAAI 2017
地点：旧金山
韶光：2 月 4–9 日, 2017
官方网址：http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/aaai17.php
关注缘故原由：
本月初，环球顶级 AI 工程师、从业者、研究职员、科学家搜集旧金山，谈论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技能的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中央的高等科研职员。
大会上进行技能分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技能卖力人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情绪打算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟习的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、喷鼻香港科技大学教授杨强等。
对付如此关键的会议，雷锋网派出团队进行了 AAAI 大会的全程宣布，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，约请杨强教授、朱小燕教授等进行技能分享。详情请在雷锋网主页搜索“AAAI”，阅读系列宣布。以下是部分干货：
Google首席科学家Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些“有趣的领悟”| AAAI 2017
“情绪打算”之母 Rosalind Picard 二十年履历分享：那些令我惊异的创造 | AAAI 2017
MXNet作者李沐：工业界追求“how”，学术界重在“why” | AAAI 2017 见闻
深度 | 百度副总裁王海峰：百度在NLP领域都做了什么？
AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网沙龙，解读AAAI的历史变迁| AAAI 2017
清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿| AAAI 2017
2. DeveloperWeek 大会和展览会地点：旧金山
韶光：2 月 11–16 日, 2017
官方网址：http://www.developerweek.com/
关注缘故原由：
DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开拓者峰会，紧张内容是技能分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知打算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开拓工具方面的技能互换。其余还举办了一个黑客马拉松比赛。
3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）
地点：旧金山
韶光：2 月 22 日, 2017
官方网址：https://popup.dominodatalab.com
关注缘故原由：
该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。 参会的皆为“乐于提出合理问题、创造只得办理的问题”的量化研究职员。这是一个为期一天，紧张内容为思路分享、技能实践和人际沟通的大会，旨在供应数据科学前沿技能的真实情形宣布。
4. Machine Intelligence Summit
地点：旧金山
韶光：3 月 23–24 日, 2017
官方网址：https://www.re-work.co/events/machine-intelligence-summit-san-francisco-2017
关注缘故原由：
该峰会的焦点是“智能机器的崛起与数据利用”。个中的“深度 workshop” 将会给参与职员探索特定课题的机会，这包括自然措辞处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开拓工程师和研究职员。
5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference
地点：纽约
韶光：3 月 24 日, 2017
雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。
官方网址：http://mlconf.com
关注缘故原由：
简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项互助。会议内容专注与为组织、整理、剖析大型含噪音数据集的办理方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲高朋）将谈论他们的开拓实践履历和方法。
6. AIAPP 2017
地点：日内瓦
韶光：3 月 25-26 日, 2017
官方网址：http://cosit2016.org/2017/aiapp2017/index.html
关注缘故原由：
研究职员、学者、工程师将会聚一堂，谈论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化掌握、数据挖掘、语义技能、学习理论、认知信息学等。
7. The AI Summit
地点：伦敦
韶光：5 月 9–10 日, 2017
官方网址：https://theaisummit.com/london/
雷锋网注：喷鼻香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。
关注缘故原由：
峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨子是如何实行 AI 办理方案，来提高生产效率的。演讲高朋将对多个行业的实践运用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。
8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017
地点：旧金山
韶光：5 月 11 日, 2017
官方网址：http://bootstraplabs.com/artificial-intelligence/applied-artificial-intelligence-conference-2017/
关注缘故原由：
该会议专注于 AI 的实践运用和商业机会，将重点谈论实行干系技能的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 运用技能领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业职员核阅该行业当前、未来机遇的一次好机会。
9. The AI Conference
地点：旧金山
韶光：6 月 2 日, 2017
官方网址：https://aiconference.ticketleap.com/helloworld/details
关注缘故原由：
该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究职员与业界人士之间的面对面互换供应场所。该会议着重约请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技能展开谈论。
10. AI and Machine Learning World 2017
地点：伦敦
韶光：6 月 13–15 日, 2017
官方网址：https://tmt.knect365.com/ai-machine-learning-world/
关注缘故原由：
AI 对付未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人翱翔棋、机器人运用的谈论。该会议还将有针对 特定行业 AI 运用的 ppt 主题演讲。
11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference
地点：纽约
韶光：6 月 26–29 日 , 2017
官方网址：https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence/ai-ny
关注缘故原由：
这不是一场学术会议，而直接面向开拓者、从业者。
该 O'Reilly 大会将聚焦于运用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开拓者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重谈论现实商业案例，以及近年来运用 AI 领域呈现的的一些高超实践方法；并借此磋商如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网理解到，该会议旨在帮助开拓者更好得理解 AI 的运用办法，分享履历与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。
12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)
地点：纽约
韶光：7 月 15–20 日, 2017
官方网址：http://www.mldm.de/index.php
关注缘故原由：
正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和运用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开拓者熟习这些工具，加快开拓速率。
13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)
地点：墨尔本
韶光：8 月 19–25 日 , 2017
官方网址：http://ijcai-17.org/index.html
关注缘故原由：
IJCAI 会议在 1969 岁首年月次举办，按老例环绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与运用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技能的 AI 支持。
14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)
地点：伦敦
韶光：9 月 7–8 日 , 2017
官方网址：http://saiconference.com/IntelliSys2017
关注缘故原由：
研究职员、学者、从业职员和业界专家将磋商 AI 的各项根本技能与理念，以及如何在现实环境中进行运用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然措辞处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。
15. World of Watson – 2017
地点：拉斯维加斯
韶光：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017
官方网址：http://www-01.ibm.com/software/events/wow/
关注缘故原由：
多年来，IBM Watson 对开拓者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技能和 AI 峰会。该峰会将包括一场“认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开拓者证书专场。与会公司、机构须要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技能改进用户生活体验方面，与其它机构差异开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机拍照平台，与会开拓者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开拓出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 天下大会，便是亲自体验这些最前沿技能的绝佳场所。
16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)
地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）
韶光：11 月 1-3 日, 2017
官方网址：http://www.ijcci.org
关注缘故原由：
阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的缘故原由。IJCCI 才是（Really？）。
你为什么要去 IJCCI？ 首先，该会议有四个部分，个中一个部分聚焦于认知技能和稠浊系统（Hybrid Systems）。会上谈论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能仿照和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等运用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开拓者在这个风光宜人的大泰西岛屿研习开拓技艺。
17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)
地点：英国剑桥
韶光：12 月 12–14 日, 2017
官方网址：http://www.bcs-sgai.org/ai2017/
关注缘故原由：
这是 SGAI 主理的会议，前者是英国打算机协会的人工智能部。该会议将环绕推举论文和约请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技能研究和运用两个方面，后者显然对开拓者有更大代价。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。个中一条是运用方向，将帮助开拓者从近期 AI 领域的成功与失落败履历中进行总结学习。
敬请关注雷锋网的报导。
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