以上不雅观点刻舟求剑、完备缺点，由于传统IT开源的是全部源代码，但AI大模型不会开源演习过程和演习数据。而语料的缺失落，正是中国AI公司想争夺MaaS业务和B端市场但又缺少竞争壁垒的关键。
曾经的“LAMP”栈：Linux是开源的操作系统内核，开放源代码与开拓者社区，后世的安卓系统便脱壳于此；Apache HTTP Server是一个Web做事器软件，处理HTTP要求并供应Web页面；PHP是开源的做事器端脚本措辞；MySQL是开源关系数据库管理系统（RDBMS），用于网站和在线运用的数据存储，共同构成了互联网天下的基座。但早在AI时期到来之前，云打算期间的开源就已经发生了变革。
核心缘故原由，就在于——“商业化”，也便是科技公司开始利用开源做生意。
彼时的云做事商通过大量采取和贡献开源技能，如OpenStack、Docker，将开源软件与云做事紧密结合，通过供应基于开源软件的云做事来创造商业代价，如AWS、Azure等。而到了现在的AI时期：OpenAI已不再Open。
AI大模型的开源沙场，交给了Meta、Llama这些AI大模型，但Llama2并不符合开放源代码促进会（OSI）设定的定义，比如禁止利用Llama2去演习其它AI模型以及如果该模型用于每月用户超过7亿的运用程序和做事，则须要得到Meta的分外容许证。
作为中国MaaS的头部玩家，百融云曾经也一度担忧开源AI带来的竞争压力，但事实上，开源AI除了演习容许之外，商业化领域最大的痛点还在后面。
首先是开源的办法，Llama的开源办法是指在开放源代码的同时，对利用、修正和分发该模型的行为施加一定的限定。这与完备开放的开源容许证不同，后者常日许可用户在险些不设限的情形下利用和修正软件。虽然Mistral、谷歌的开源AI模型Gemma，同时开源了模型的权重和架构，但是对付AI模型演习的数据和演习过程并不开源。
这两项，正好便是MaaS模式已经涌现，但玩家少之又少的缘故原由。由于没有Fine-tune和垂直领域私有化数据演习的AI模型，是没有任何商业化可能性的。
百融云MaaS业务的紧张沙场是金融业，作为中国六大基石家当之一，中国金融机构是不可能许可将数据用于演习开源AI模型的，尤其是来自外洋的开源AI。
金融机构对付MaaS做事的利用，第一层是单次利用直接得到信息输出（Equivalent模式）；第二层是基于现有搜索引擎，AI通过对实时信息的智能检索和剖析，经由加工后再天生信息反馈（2-Stage Search Summarizer模式）。以是中国的金融机构须要一直的在业务流程中调取实时信息，并且依赖百融云MaaS做事的扩展能力，假定AI模型会检索传统搜索引擎中的干系内容，并基于每条搜索内容天生结果相应，如贷款申请评分、财富管理产品推举等等，并将模型认为最好的答案输出给用户，50 tokens的信息输入条件下，每次基于传统搜索引擎天生10个相应，每个相应中有均匀1000 tokens，并最终生成400 tokens的搜索结果。
举一个MaaS在财富管理的实际运用，一位客户提出了“有5万元可供投资”的需求，百融云的MaaS做事就会调用所有的AI模型库，其演习数据来自金融机构的产品中央、客户中央、账户核心、风控、商户、运营管理平分歧的业务部门，终极形成的MaaS业务调用结果就会是：“您的投资风格是稳健型，您是我行尊贵的铂金客户，我行目前有均匀年化收益3%的理财产品，起投金额正是5万……”。
中国企业用户从来要的就不是AI大模型，而是能帮助用户创收的AI办理方案，可以是AI产品，也可以是AI做事。但很明显，上述百融云MaaS业务的案例，是所有开源AI模型无法实现的。
由于无法得到垂直领域演习数据的开源AI，与不能变现的小程序没差异。
百融云MaaS业务在2023年实现收入8.91亿、同比增幅17%、且有99%的核心客户留存率。如果开源AI模型能取代百融云的地位，或许客户早就改换AI做事商了，由于在Scaling law法则下，就算开源具备私有化支配的本钱上风，也填补不了无法商业化的劣势。
百融云们，彷佛之前也高估了开源AI的威胁。换言之，开源AI上不了中国商业化的高端局。
目前百融云的MaaS收入仅仅相对付金融机构信贷总额的万分之几，中国消费信贷这么大的市场，纵然成为千分之一的体量，百融云要面对的也将是几百亿规模的普惠金融AI市场。现在便开始展望天花板，难免不免早了些。
