facebook的PHP框架技巧_facebook的技能栈

很多人都听过脸书起步创业的故事，那个时候扎克伯格利用php搭建了facebook，从此脸书就迅速盘踞了校园，末了它走向了环球。

脸书虽然采取的是php，但是那是经由修正的php,它利用了hhvm进行了编译，效率大大提升。

脸书虽然也利用msyql,但是那也是经由修正的版本，它经由了优化，并且它只是作为数据的存储利用，更多的时候它们利用的是memcached内存数据库。

脸书的操作系统利用的也是linux，不过这也是经由优化的版本，性能更加精良。

再大略的问题当用户量巨大的时候，也会变成繁芜的问题，为什么大数据会吸引无数公司去研究，由于数据量变多的时候，它就会变得非常繁芜。

到目前为止，Memcached是互联网上最著名的软件之一。
这是一个分布式内存缓存系统，Faceebook将它用作Web做事器和MySQL做事器之间的缓存层。
多年来，Facebook对Memcached及其周围的软件进行了大量优化。

Facebook可以在任何韶光点运行数千个Memcached做事器，个中包含数十TB的缓存数据。
它可能是天下上最大的Memcached集群。

与在做事器受骗地运行的编译措辞代码比较，PHP是一种脚本措辞，相对而言速率较慢。
HipHop将PHP转换为C ++代码，然后可以对其进行编译以得到更好的性能。
由于Facebook严重依赖PHP来供应内容，因此这使得Facebook可以从其Web做事器中得到更多收益。

它是Facebook的高性能照片存储/检索系统（严格来说，Haystack是工具存储，因此不一定必须存储照片）。
它有大量的事情要做。

Facebook上有超过几千亿张上传的照片，并且每张照片都以四种不同的分辨率保存，因此产生了海量照片。

而通过Haystack则可以进行照片的快速查询。

BigPipe是Facebook开拓的动态网页做事系统。

Facebook利用它来为每个网页中的各个部分（称为“小页面”）供应做事，以得到最佳性能 。
例如，谈天窗口是分别检索的，新闻提要是分别检索的，依此类推。
可以并行检索这些pagelet，这是提高性能的地方，纵然页面的某些部分被停用或破坏，它也可以为用户供应可以正常事情的站点。

Cassandra是没有单点故障的分布式存储系统。
这是一种nosql数据库，具有高效的读取效率。

很多时候facebook和利用它来代替Redis。

Hadoop是一种开源的map-reduce履行，可以对大量数据进行打算。

Facebook将其用于数据剖析（众所周知，Facebook拥有大量数据）。

Hive起源于Facebook内部，可以对Hadoop利用SQL查询，从而使非程序员更易于利用。

Facebook利用几种不同的措辞来供应不同的做事。
PHP用于前端，Erlang用于谈天，Java和C ++也用于多个地方（大概还有其他措辞）。

Thrift是一种内部开拓的跨措辞RPC通信框架，它可以将所有不同的措辞联系在一起，使它们可以相互通信。
通过它Facebook保持跨措辞开拓变得更加随意马虎。

脸书环球有着大量的用户，面对如此多的用户，它们无论是对产品的稳定还是对产品的性能都有着严格的哀求。
然而，脸书也有着非常多精良的工程师，他们不断用自己的聪慧来驱动脸书向更好的方向发展。