比如，最常见的问的症结便是数据源不规范，如果不从源头洗濯干净，后续不管是公式、图表，还是数据透视表，都会涌现缺点。
洗濯数据这件事情，如果全凭目光和手工调度，那事情量会很惊人，以是我们须要节制一些批量处理不同数据格式问题的方法。
不久前我曾教过大家如何规范日期格式，详细可拜会 Excel – 将各种伪日期批量转化为真日期
本日，我要教大家用两个函数办理其余两大痛点：
删除单元格内多余空格删除单元格内多余换行案例：
下面两张图中，单元格中存在垃圾空格或换行，以至数据透视表结果不准确。请批量打消垃圾字符。
办理方案 1：打消空格
对图 1 拉个数据透视表，就可以清楚地看到问题出在单元格中存在多余空格。删除空格须要用到 trim 函数。
语法：
TRIM(text)
Text：必需；要从中移除空格的文本浸染：
删除文本中的所有空格，单词之间正常的单个空格除外
1. 在 B2 单元格输入以下公式，下拉整列复制公式：
=trim(A2)
2. 复制 B2:B6 区域 --> 选中 A2:A6 区域 --> 选择性粘贴为数值
3. 肉眼可见 A 列数据的多余空格已经去除了，为了考验真伪，我们选中数据透视表的任意数据 --> 右键单击 --> 选择 Refresh（刷新）
4. 空格确实已经批量删除
办理方案 2：打消换行
图 2 的数据问题是单元格内有一个或多个换行，对付这种情形，须要用另一个函数 clean
语法：
CLEAN(text)
Text：必需； 要从中删除非打印字符的任何事情表信息浸染：
删除文本中所有不能打印的字符。
那么到底删除了哪些字符呢？微软官方是这么阐明的：CLEAN 函数用于删除文本中 7 位 ASCII 码的前 32 个非打印字符（值为 0 到 31）。 在 Unicode 字符集中，有附加的非打印字符（值为 127、129、141、143、144 和 157）
为了便于大家理解，我不才表中列举了ASCII 码的前 32 个非打印字符，供参考：
现在回到案例，开始办理步骤：
1. 在 B2 单元格输入以下公式，下拉整列复制公式：
=clean(A2)
2. 复制 B2:B6 区域 --> 选中 A2:A6 区域 --> 选择性粘贴为数值
3. 刷新数据透视表考验结果，精确无误
