php父子索引技巧_Elasticsearch索引文档的父子结构应用

1.普通内部工具；2.嵌套构造；3.父子构造。

以下操作都是通过kibana操作

PUT test01{ "mappings": { "properties": { "cust_num": { "type": "text" }, "parent_child": { "type": "join", "relations": { "parent": "child" } } } }}

阐明：1.提前在mapping中设定了一个field cust_name，type为text;2.parent_child是父子文档关系的名字，可以自定义；3.join 表示这个文档为父子关系；4.relations：表示的是"父名": “子名”，也可以自定义

PUT test01/_doc/01{ "cust_num": "张三", "tag": [1,3,4], "parent_child": { "name": "parent" }}

由于我们在前面创建mapping的时候已经设置了relations，在设置relations的时候指定了父文档的名称为parent，以是我们这一条插入的是父文档。

PUT test01/_doc/02?routing=01{ "phone_tag": [2,5], "parent_child": { "name": "child", "parent": "01" }}

阐明：文档id我们指定的为02，首先可以判断父文档和子文档是独立的文档，其次routing 是路由的意思，咱们这里指的是路由到父文档的id是01，这个id和下面的parent是同等的

1.须要将两条文档关联起来2.查询的时候能查询到两条文档3.单独更新a文档，或者b文档，不影响改变另一个文档的记录。

作者运用处景：同一个客户，要存储手机银行标签和电话银行标签，但是手机银行标签和电话银行标签都须要各自能独立掩护