在利用Redis去处理并发写入操作的时候,如何能够担保数据的同等性和完全性是在我们开拓中须要处理和解决的问题,下面我们就来先容几种在开拓中常见的办理Redis并发写入数据同等性问题的方法。
利用事务(Transactions)在Redis中供应了一些大略的数据事务支持,我们可以通过MULTI、EXEC等命令来实行一些原子性的操作。而事务操作就可以担保在实行EXEC命令之前,所有的命令都不会被其他的客户端打断。如下所示。
MULTISET key1 value1SET key2 value2EXEC
利用乐不雅观锁(Optimistic Locking)
我们还可以通过WATCH机制来监听一个或者多个键的变革,然后再实行EXEC命令的时候,如果监听的键再次期间被其他的客户端所修正了,那么这个事务就会实行失落败,这个便是一种乐不雅观锁的机制,谁都可以进行操作,但是在终极实行之前须要确认是否被其他客户端修正,如下所示。

WATCH key1MULTISET key1 value1SET key2 value2EXEC
利用LUA脚本(EVAL命令)
在很多场景下,我们还可以通过LUA脚本来担保原子性的操作,由于LUA脚本在Redis中也是被原子性实行的,这样可以确保在脚本实行的过程中不会被其他线程打断。同时LUA脚本可以用于繁芜的原子操作。如下所示。
local current = redis.call("GET", KEYS[1])if current == ARGV[1] then redis.call("SET", KEYS[1], ARGV[2]) return trueelse return falseend
利用SET命令的NX和XX选项
也可以利用SET供应的NX选项来实现数据同等性,通过利用SET命令的NX(只有当键不存在时才设置)或XX(只有当键存在时才设置)选项,可以确保在并发环境下的原子操作,如下所示。
SET key value NX # 仅当键不存在时才设置键值对SET key value XX # 仅当键存在时才设置键值对
利用分布式锁(Distributed Locks)
在分布式系统中须要处理并发写入的场景的时候,我们也可以利用分布式锁机制来实现。利用Redis供应了SET命令的EX和PX选项以及解锁脚本来实现分布式锁,如下所示。
SET lock_key my_random_value NX PX 30000 # 考试测验获取锁,过期韶光30秒
开释锁时利用LUA脚本确保原子性:
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("DEL", KEYS[1])else return 0end
合理设计数据构造和访问模式
当然我们须要在程序设计的时候选择得当的数据构造,只管即便减少并发写入的数据冲突问题,须要考虑Redis的各种特性,在特性加持的情形下来办理数据同等性的问题。
总结以上便是在日常开拓过程中常见的几种解Redis并发写入数据同等性问题的办法,通过担保各种手段来担保数据的同等性和完全性。在实际情形中我们须要根据详细的运用处景和需求,可以选择得当的方法进行实现。