1. 魔术函数有哪些,分别在什么时候调用?__construct()，类的布局函数__destruct()，类的析构函数__call()，在工具中调用一个不可访问方法时调用__callStatic()，用静态办法中调用一个不可访问方法时调用__get()，得到一个类的成员变量时调用__set()，设置一个类的成员变量时调用__isset()，当对不可访问属性调用isset()或empty()时调用__unset()，当对不可访问属性调用unset()时被调用。__sleep()，实行serialize()时，先会调用这个函数__wakeup()，实行unserialize()时，先会调用这个函数__toString()，类被当成字符串时的回应方法__invoke()，调用函数的办法调用一个工具时的回应方法__set_state()，调用var_export()导出类时，此静态方法会被调用。__clone()，当工具复制完成时调用
2.isset和empty函数有什么差异?
PHP的isset()函数 一样平常用来检测变量是否设置格式：bool isset ( mixed var [, mixed var [, …]] )
功能：检测变量是否设置
返回值：
若变量不存在则返回 FALSE若变量存在且其值为NULL，也返回 FALSE若变量存在且值不为NULL，则返回 TURE同时检讨多个变量时，每个单项都符合上一条哀求时才返回 TRUE，否则结果为 FALSE版本：PHP 3, PHP 4, PHP 5更多解释：利用 unset() 开释变量之后，它将不再是 isset()。PHP函数isset()只能用于变量，通报任何其它参数都将造成解析缺点。检测常量是否已设置可利用 defined() 函数。
PHP的empty()函数 判断值为否为空
格式：bool empty ( mixed var )
功能：检讨一个变量是否为空
返回值：
若变量不存在则返回 TRUE若变量存在且其值为””、0、”0″、NULL、、FALSE、array()、var $var; 以及没有任何属性的工具，则返回 TURE若变量存在且值不为””、0、”0″、NULL、、FALSE、array()、var $var; 以及没有任何属性的工具，则返回 FALSE版本：PHP 3, PHP 4, PHP 5更多解释：empty()的返回值=!(boolean) var，但不会由于变量未定义而产生警告信息。拜会转换为布尔值获取更多信息。empty() 只能用于变量，通报任何其它参数都将造成Paser error而终止运行。检测常量是否已设置可利用 defined() 函数。
3.PHP的与定义变量有哪些,分别是什么?
超全局变量 — 超全局变量是在全部浸染域中始终可用的内置变量$GLOBALS — 引用全局浸染域中可用的全部变量$_SERVER — 做事器和实行环境信息$_GET — HTTP GET 变量$_POST — HTTP POST 变量$_FILES — HTTP 文件上传变量$_REQUEST — HTTP Request 变量$_SESSION — Session 变量$_ENV — 环境变量$_COOKIE — HTTP Cookies$php_errormsg — 前一个缺点信息$HTTP_RAW_POST_DATA — 原生POST数据$http_response_header — HTTP 相应头$argc — 通报给脚本的参数数目
PHP 中的许多预定义变量都是“超全局的”，这意味着它们在一个脚本的全部浸染域中都可用。在函数或方法中无需实行 global $variable; 就可以访问它们。
这些超全局变量是：
$GLOBALS$_SERVER$_GET$_POST$_FILES$_COOKIE$_SESSION$_REQUEST$_ENV
4.简述PHP的垃圾回收机制
php 5.3之前利用的垃圾回收机制是纯挚地“引用计数”，也便是每个内存工具都分配一个计数器，当内存工具被变量引用时，计数器+1；当变量引用撤掉后，计数器-1；当计数器=0时，表明内存工具没有被利用，该内存工具则进行销毁，垃圾回收完成。
“引用计数”存在问题，便是当两个或多个工具相互引用形成环状后，内存工具的计数器则不会消减为0；这时候，这一组内存工具已经没用了，但是不能回收，从而导致内存透露；
php5.3开始，利用了新的垃圾回收机制，在引用计数根本上，实现了一种繁芜的算法，来检测内存工具中引用环的存在，以避免内存透露。
php变量存在一个叫”zval”的变量容器中,”zval”变量容器包括含变量的类型和值，还包括额外的两个字节信息，分别是“is_ref”表示变量是否属于引用，“refcount”指向这个zval变量容器的变量个数。
5.列举PHP的性能优化方法和技巧
opcache通讯缓存查询缓存
6.MySQL存储引擎中,innodb和myisam的差异
MyISAM 和 InnoDB 讲解
InnoDB和MyISAM是许多人在利用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有利害，视详细运用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高等处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其实行数度比InnoDB类型更快，但是不供应事务支持，而InnoDB供应事务支持已经外部键等高等数据库功能。
以下是一些细节和详细实现的差别：
◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
◆2.InnoDB 中不保存表的详细行数，也便是说，实行select count() from table时，InnoDB要扫描一遍全体表来打算有多少行，但是MyISAM只要大略的读出保存好的行数即可。把稳的是，当count()语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
◆3.对付AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
◆4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操为难刁难InnoDB是不起浸染的，办理方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对付利用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
其余，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在实行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
两种类型最紧张的差别便是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.以是MyISAM每每就随意马虎被人认为只适宜在小项目中利用。
我作为利用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜好的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。
缘故原由如下：
1、首先我目前平台上承载的大部分项目是读多写少的项目，而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。
2、MyISAM的索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的，内存利用率就对应提高了不少。能加载更多索引，而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的，没有利用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积弘大不小。
3、从平台角度来说，常常隔1，2个月就会发生运用开拓职员欠妥心update一个表where写的范围不对，导致这个表没法正常用了，这个时候MyISAM的优胜性就表示出来了，随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件，随便放到一个数据库目录下，然后dump成sql再导回到主库，并把对应的binlog补上。如果是Innodb，恐怕不可能有这么快速率，别和我说让Innodb定期用导出xxx.sql机制备份，由于我平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。
4、从我打仗的运用逻辑来说，select count() 和order by 是最频繁的，大概能占了全体sql总语句的60%以上的操作，而这种操作Innodb实在也是会锁表的，很多人以为Innodb是行级锁，那个只是where对它主键是有效，非主键的都会锁全表的。
5、还有便是常常有很多运用部门须要我给他们定期某些表的数据，MyISAM的话很方便，只要发给他们对应那表的frm.MYD,MYI的文件，让他们自己在对应版本的数据库启动就行，而Innodb就须要导出xxx.sql了，由于光给别人文件，受字典数据文件的影响，对方是无法利用的。
6、如果和MyISAM比insert写操作的话，Innodb还达不到MyISAM的写性能，如果是针对基于索引的update操作，虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写，从库能否追的上也是一个问题，还不如通过多实例分库分表架构来办理。
7、如果是用MyISAM的话，merge引擎可以大大加快运用部门的开拓速率，他们只要对这个merge表做一些select count()操作，非常适宜大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志，调查统计)的业务表。
当然Innodb也不是绝对不用，用事务的项目如仿照炒股项目，我便是用Innodb的，生动用户20多万时候，也是很轻松搪塞了，因此我个人也是很喜好Innodb的，只是如果从数据库平台运用出发，我还是会首选MyISAM。
其余，可能有人会说你MyISAM无法抗太多写操作，但是我可以通过架构来填补，说个我现有用的数据库平台容量：主从数据总量在几百T以上，每天十多亿 pv的动态页面，还有几个大项目是通过数据接口办法调用未算进pv总数，(个中包括一个大项目由于初期memcached没支配,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。而我的整体数据库做事器均匀负载都在0.5-1旁边。
7.Mysql的存储类型有哪几种?什么是聚簇索引非聚簇索引?
1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据构造及算法事理
2、hash索引：a 仅仅能知足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能利用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引须要从根节点到枝节点，末了才能访问到页节点这样多次的IO访问，以是 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引
3、FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）
4、R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）
从物理存储角度
1、聚拢索引（clustered index）
2、非聚拢索引（non-clustered index）
从逻辑角度
1、主键索引：主键索引是一种分外的唯一索引，不许可有空值
2、普通索引或者单列索引
3、多列索引（复合索引）：复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中利用了创建索引时的第一个字段，索引才会被利用。利用复合索引时遵照最左前缀凑集
4、唯一索引或者非唯一索引
5、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL利用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
CREATE TABLE table_name[col_name data type][unique|fulltext|spatial][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]1、unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引；
2、index和key为同义词，两者浸染相同，用来指定创建索引
3、col_name为须要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择；
4、index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值；
5、length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度；
6、asc或desc指定升序或降序的索引值存储
8.Memcache和Redis的过期机制是什么?什么是同等性哈希?
数据存储办法：Slab Allocation
数据过期办法：Lazy Expiration + LRU
Slab Allocator的基本事理是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完备办理内存碎片问题。
Slab Allocation的事理相称大略。 将分配的内存分割成各种尺寸地块（chuk），并把尺寸相同的块分成组（chunk的凑集）
Page：分配给Slab的内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后根据slab的大小切分成chunk。
Chunk：用于缓存记录的内存空间。
Slab Class：特定大小的chunk的组。
memcached根据收到的数据的大小，选择最适宜数据大小的slab。
memcached中保存着slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于个中。
Slab Alloction 缺陷
这个问题便是，由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。例如，将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就摧残浪费蹂躏了。
数据过期办法
Lazy Expiration
memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的韶光戳，检讨记录是否过期。这种技能被称为lazy（惰性）expiration。因此，memcached不会在过期监视上耗费CPU韶光
LRU
memcached会优先利用已超时的记录的空间，但纵然如此，也会发生追加新记录时空间不敷的情形，此时就要利用名为 Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。这是删除“最近最少利用”的记录的机制。因此，当memcached的内存空间不敷时（无法从slab class 获取到新的空间时），就从最近未被利用的记录中搜索，并将其空间分配给新的记录
大家常常说 memcached命中率低也是LRU策略引起的。大家可能常常碰着当我的内存足够大的时候，为何还会触发LRU那。由于LRU 是针对SLAB 来说的。
例如：我存储的数据在100K 旁边。内部会选择适宜大小的SLAB，这时候他会选择得当他大小的，他会选择上图的SLBA CLASS 2. 如果这时候SLAB CLASS 2 满了或者不敷100K。他就会调用LRU机制。会把SLAB CLASS 2 中chunck中最近很少利用的数据清理掉，导致数据被清理掉，纵然它没有过期。
以是利用memcached 时候 一定要把稳数据大小匹配模式和增长因子。
REDIS 过期韶光机制
1.volatile-lru:从设置了过期韶光的数据集中，选择最近最久未利用的数据开释
2.allkeys-lru:从数据集中(包括设置过期韶光以及未设置过期韶光的数据集中)，选择最近最久未利用的数据开释
3.volatile-random:从设置了过期韶光的数据集中，随机选择一个数据进行开释
4.allkeys-random:从数据集中(包括了设置过期韶光以及未设置过期韶光)随机选择一个数据进行入开释
5.volatile-ttl：从设置了过期韶光的数据集中，选择立时就要过期的数据进行开释操作
6.noeviction：不删除任意数据(但redis还会根据引用计数器进行开释呦~),这时如果内存不足时，会直接返回缺点
默认的内存策略是noeviction，在Redis中LRU算法是一个近似算法，默认情形下，Redis随机挑选5个键，并且从中选取一个最近最久未利用的key进行淘汰，在配置文件中可以通过maxmemory-samples的值来设置redis须要检讨key的个数,但是检讨的越多，耗费的韶光也就越久,但是构造越精确(也便是Redis从内存中淘汰的工具未利用的韶光也就越久~), 设置多少，详细业务权衡吧一样平常都是按照默认。
REDIS 还有定期策略，定期删除过期的缓存数据，来节省内存。这种办法还是蛮好的。这种策略优先于LRU。
目前比拟MEMCACHED 和REDIS 过期韶光机制比拟。
REDIS 命中率明显高于MEMCACHED，对付业务适宜哪种场景，大家各自匹配吧！
目前来说 我认为REDIS 是 MEMCACHED 补充的一款NOSQL 产品。
同等性哈希,一种分布式节点key分布算法,可选;
9.MySQL索引底层数据构造是若何存储的,为什么利用索引会查询的快?
数据构造及算法根本
索引的实质
B-Tree和B+Tree
分外的存储构造,寻道本钱低;
MySQL索引实现
MyISAM索引实现非聚簇索引
InnoDB索引实现聚簇索引
第一个重大差异是InnoDB的数据文件本身便是索引文件。
第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的赞助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
聚拢索引这种实现办法使得按主键的搜索十分高效，但是赞助索引搜索须要检索两遍索引：首先检索赞助索引得到主键，然后用主键到主索引中检索得到记录。
10.优化mysql的方法
避免复查查询避免模糊查询避免数据库内运算避免大量吞吐
尽可能缩小检索范围尽可能利用索引,唯一或者靠近唯一的索引联查中只管即便利用const字段
11.find 和 grep的差异
find是查找文件grep是查找文件内的内容
12.写出下列的做事的用场和默认端口
FTP： | 21/tcp | 依照FTP协议供应做事,专门用来传输文件的协议。SSH: | 22/tcp | 专为远程登录会话和其他网络做事供应安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息透露问题。HTTP: | 80/tcp | 是互联网上运用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。telnet:| 23/tcp | Telnet协议是TCP/IP协议族中的一员，是Internet远程上岸做事的标准协议和紧张办法,它为用户供应了在本地打算机上完发展途主机事情的能力https：| 443/tcp 443/udp | 因此安全为目标的HTTP通道，大略讲是HTTP的安全版。即HTTP下加入SSL层，HTTPS的安全根本是SSL，因此加密的详细内容就须要SSL
13.给text.txt文件除所有者之外增加实行权限,终极以数字写出文件权限
chmod g+x,o+x text.txt
