JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python 2.7中自带了JSON模块，直接import json就可以利用了。
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/#
JSON
json大略说便是javascript中的工具和数组，以是这两种构培养是工具和数组两种构造，通过这两种构造可以表示各种繁芜的构造
工具：工具在js中表示为{ }括起来的内容，数据构造为 { key：value, key：value, … }的键值对的构造，在面向工具的措辞中，key为工具的属性，value为对应的属性值，以是很随意马虎理解，取值方法为 工具.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、工具这几种。
数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据构造为 [“Python”, “javascript”, “C++”, …]，取值办法和所有措辞中一样，利用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、工具几种。
import json
json模块供应了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
1. json.loads()
把Json格式字符串解码转换成Python工具 从json到python的类型转化对照如下：
# json_loads.pyimport jsonstrList = '[1, 2, 3, 4]'strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'json.loads(strList)# [1, 2, 3, 4]json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u732b'}
2. json.dumps()实现python类型转化为json字符串，返回一个str工具 把一个Python工具编码转换成Json字符串
从python原始类型向json类型的转化对照如下：
# json_dumps.pyimport jsonimport chardetlistStr = [1, 2, 3, 4]tupleStr = (1, 2, 3, 4)dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}json.dumps(listStr)# '[1, 2, 3, 4]'json.dumps(tupleStr)# '[1, 2, 3, 4]'# 把稳：json.dumps() 序列化时默认利用的ascii编码# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码# chardet.detect()返回字典, 个中confidence是检测精确度json.dumps(dictStr)# '{"city": "\\u5317\\u4eac", "name": "\\u5927\\u5218"}'chardet.detect(json.dumps(dictStr))# {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}print json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False)# {"city": "北京", "name": "大刘"}chardet.detect(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))# {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'}
chardet是一个非常精良的编码识别模块，可通过pip安装
3. json.dump()
将Python内置类型序列化为json工具后写入文件
# json_dump.pyimport jsonlistStr = [{"city": "北京"}, {"name": "大刘"}]json.dump(listStr, open("listStr.json","w"), ensure_ascii=False)dictStr = {"city": "北京", "name": "大刘"}json.dump(dictStr, open("dictStr.json","w"), ensure_ascii=False)
4. json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
# json_load.pyimport jsonstrList = json.load(open("listStr.json"))print strList# [{u'city': u'\u5317\u4eac'}, {u'name': u'\u5927\u5218'}]strDict = json.load(open("dictStr.json"))print strDict# {u'city': u'\u5317\u4eac', u'name': u'\u5927\u5218'}JsonPath（理解）
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，供应多种措辞实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对付 JSON 来说，相称于 XPATH 对付 XML。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安装方法：点击Download URL链接下载jsonpath，解压之后实行python setup.py install
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
JsonPath与XPath语法比拟：
Json构造清晰，可读性高，繁芜度低，非常随意马虎匹配，下表中对应了XPath的用法。
示例：我们以拉勾网城市JSON文件 http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 为例，获取所有城市。
# jsonpath_lagou.pyimport requestsimport jsonpathimport jsonimport chardeturl = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'response = equests.get(url)html = response.text# 把json格式字符串转换成python工具jsonobj = json.loads(html)# 从根节点开始，匹配name节点citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')print citylistprint type(citylist)fp = open('city.json','w')content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)print contentfp.write(content.encode('utf-8'))fp.close()
