️仓库名称：thingsboard/thingsboard截止发稿星数: 16481 (今日新增:10)仓库措辞: Java仓库开源协议：Apache License 2.0
弁言ThingsBoard是一款开源物联网平台，旨在简化数据网络、处理、可视化和设备管理流程。
基于Apache 2.0容许证，利用Java编写，结合了微做事、MQTT和Websocket协议。该平台通过一个直不雅观的用户界面供应实时设备监控、数据剖析和警报管理。
已成功用于各种行业，包括：
智能能源：优化能耗和减少运营本钱。车队跟踪：实时跟踪车辆位置、状态和驾驶行为。智能农业：提高农作物产量并优化资源利用。物联网规则引擎：创建自动化规则，以相应设备事宜并触发警报。智能计量：监视能耗、水流和气体花费。结论是一个功能强大、用场广泛的开源物联网平台，为各种用例供应全面的办理方案。它易于支配，支持多种协议，并供应直不雅观的用户界面来简扮装备管理和数据剖析流程。
2.Stirling-PDF：本地 PDF 管理工具️仓库名称：Stirling-Tools/Stirling-PDF截止发稿星数: 37575 (今日新增:499)仓库措辞: Java仓库开源协议：GNU General Public License v3.0
弁言Stirling-PDF 是一款利用 Docker 的强大且基于 Web 确当地托管 PDF 操尴尬刁难象。它使您能够对 PDF 文件实行各种操作，包括拆分、合并、转换、重新排列、添加图像、旋转、压缩等。这款本地托管的 Web 运用程序已发展到包含一套全面的功能，知足您的所有 PDF 需求。
项目浸染该项目利用 Java 编程措辞开拓，基于 Spring Boot + Thymeleaf 框架。它利用 PDFBox 进行 PDF 编辑和操作，并利用 LibreOffice 进行高等转换。此外，它还集成了 OcrMyPdf、HTML、CSS、JavaScript、Docker、PDF.js 和 PDF-LIB.js 等技能。
仓库描述该 GitHub 仓库包含 Stirling-PDF 项目的源代码、文档和 Docker 镜像。它具有丰富的功能，包括：
阴郁模式支持自定义下载选项平行文件处理和下载用于与外部脚本集成的 API可选登录和身份验证支持数据库备份和导入案例该工具已经由广泛利用，并得到了积极的反馈。一些用户分享的案例包括：
合并多个 PDF 文件以创建单一报告将 PDF 文件拆分为多个页面或提取所有页面作为单独文件旋转 PDF 文件以得到更好的可读性添加图像、水印或其他元素以增强 PDF 文档压缩 PDF 文件以节省存储空间并便于共享客不雅观评测或剖析Stirling-PDF 已被广泛利用并得到了好评。它被认为是一个功能强大、用户友好的 PDF 操尴尬刁难象，具有以下优点：
本地托管：它可以本地运行，无需将文件上传到云端，从而提高了安全性。全面的功能：它供应了广泛的 PDF 操作，知足各种需求。开源：它是一个开源项目，许可用户查看和修正源代码。Docker 容器化：它可以在 Docker 容器中轻松支配，便于在不同环境中利用。利用建议对付须要对 PDF 文件实行各种操作的用户，建议利用 Stirling-PDF。它适宜个人、小型企业和大型组织。建议将该工具用作：
事情流程自动化文档管理PDF 合并和拆分PDF 编辑和增强PDF 转换结论Stirling-PDF 是一款出色的 PDF 管理工具，供应了广泛的功能、易用性以及本地托管的安全性。它为个人和组织供应了对 PDF 文件的出色掌握，使他们能够高效地管理、编辑和处理 PDF 文档。
3.Bark：前辈的文本到音频模型️仓库名称：suno-ai/bark截止发稿星数: 34294 (今日新增:49)仓库措辞: Jupyter Notebook仓库开源协议：MIT License
弁言本文将先容 Bark，一个由 Suno 创建的尖真个文本到音频模型。Bark 能够天生高度逼真的多措辞语音以及其他音频，例如音乐、背景噪音和大略的音效。本文将磋商 Bark 的浸染、技能解析、案例、剖析、利用建媾和结论。
项目浸染Bark 基于变压器神经网络架构，经由大量文本和音频数据的演习。其技能解析包括：
文本到音素转换： Bark 直接将文本转换为音素，从而绕过中间步骤。量化音频表示： Bark 利用 EnCodec 算法量化音频，提高效率。天生式建模： Bark 采取 GPT 风格的天生式建模，能够天生新颖和独特的音频。案例Bark 已成功用于以下案例：
创建逼真的语音助理为视频游戏和电影制作音效天生教诲和娱乐内容客不雅观评测或剖析Bark 是一款功能强大的文本到音频模型，具有以下优点：
高保真度： Bark 能够天生高度逼真的语音和音乐。多模态： Bark 可以天生各种类型的音频，包括语音、音乐和音效。可定制： 用户可以利用不同的提示和参数来定制 Bark 的输出。利用建议利用 Bark 时须要把稳以下事变：
Bark 须要强大的硬件才能得到最佳性能。Bark 产生的音频可能因提示和设置而异。Bark 仍处于开拓阶段，输出可能会随着韶光的推移而改进。结论Bark 是文本到音频领域的一个打破性模型，具有广泛的运用潜力。其强大的功能、多模态性和可定制性使其成为内容创建者、研究职员和音频爱好者的宝贵工具。随着 Bark 的不断发展，期待其在文本到音频转换中发挥越来越主要的浸染。
4.DroidKaigi 2024 官方运用程序️仓库名称：DroidKaigi/conference-app-2024截止发稿星数: 201 (今日新增:32)仓库措辞: Kotlin仓库开源协议：Apache License 2.0
弁言本文总结了 DroidKaigi 2024 官方运用程序的特性、架构、测试策略以及今年的开拓重点。
项目浸染该运用程序利用 Kotlin 措辞开拓，采取 Compose 作为 UI 框架，并整合了 Flow、Robolectric、Roborazzi 等技能。
仓库描述该仓库包含 DroidKaigi 2024 官方运用程序的源代码、文档和测试用例。
案例该运用程序将用于 DroidKaigi 2024 会议，为参会者供应便捷的信息获取和互动体验。
客不雅观评测或剖析优点：
用户界面简洁都雅，易于利用功能全面，知足参会者的多种需求采取最新技能，担保运用的性能和稳定性缺陷：
目前仅支持 Android 平台利用建议该运用程序适宜 DroidKaigi 2024 会议的参会者利用。可通过访问运用商店下载和安装。
结论DroidKaigi 2024 官方运用程序是为会议参会者量身打造的一款实用工具，其全面的功能、当代化的技能栈和用户友好的设计，将为参会者带来更顺畅、更丰富的会议体验。
5.Verso：用老式蓝调构建新天下希望的网络浏览器️仓库名称：versotile-org/verso截止发稿星数: 2192 (今日新增:668)仓库措辞: Rust仓库开源协议：Apache License 2.0
弁言Verso 是一款基于 Servo 网络引擎构建的网络浏览器。它结合了老天下的魅力和新天下的希望，探索嵌入式办理方案，并朝着成为成熟浏览器的目标迈进。
结论Verso 是一个充满希望的项目，它探索了 Servo 的嵌入式能力，并朝着成为一款成熟浏览器的目标不断发展。虽然它目前仍在开拓中，但它为未来网络浏览体验供应了令人愉快的可能性。
6.Stable Diffusion WebUI Forge 扩展 SD 的功能️仓库名称：lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge截止发稿星数: 5972 (今日新增:122)仓库措辞: Python仓库开源协议：GNU Affero General Public License v3.0
弁言先容 Stable Diffusion WebUI Forge，它是一个基于 Stable Diffusion WebUI 的平台，旨在增强图像天生体验。
项目浸染Forge 基于 Stable Diffusion WebUI 1.10.1。
它包含一个重写后的后端，旨在提高性能和稳定性。仓库描述仓库供应了一键安装包，简化了安装过程。
它还包含 Forge 的状态更新，列出了已知问题的最新信息。案例Forge 已成功集成多个扩展，包括 ADetailer 和 ControlNet。
客不雅观评测或剖析Forge 已显示出比原始 SD WebUI 更快的推理速率和更稳定的性能。
利用建议建议利用一键安装包进行安装。
运行 update.bat 更新 Forge，以修复潜在的缺点。结论Stable Diffusion WebUI Forge 是一个有用的平台，它扩大了 Stable Diffusion 的功能，供应了更顺畅和更强大的图像天生体验。
7.Shardeum：可自动扩展的 EVM 区块链平台️仓库名称：shardeum/shardeum截止发稿星数: 8504 (今日新增:1315)仓库措辞: TypeScript仓库开源协议：Other
弁言本文概述了 Shardeum，一个基于 EVM 的区块链平台，旨在通过动态状态分片实现无与伦比的可扩展性。
项目浸染Shardeum 采取分片模型，它将网络状态分块，以提高交易处理速率并降落本钱，同时保持安全性。
仓库描述此仓库包含 Shardeum 内核、Shardus CLI 和 JSON-RPC 做事器的代码库。
案例Shardeum 的可扩展性已在不同场景中得到验证，例如游戏和金融运用。
客不雅观评测或剖析Shardeum 供应了业界领先的可扩展性和性能，使其成为构建大规模分布式运用的空想平台。
利用建议Shardeum 适用于须要高吞吐量、低延迟和低本钱的大规模运用程序。
结论Shardeum 代表了 EVM 区块链平台进化的下一步，供应无与伦比的可扩展性和性能，为去中央化运用程序开拓开辟了新的可能性。
8.AI 工具包，解锁稳定扩散的无限可能️仓库名称：ostris/ai-toolkit截止发稿星数: 503 (今日新增:92)仓库措辞: Python仓库开源协议：MIT License
弁言欢迎来到 ai-toolkit，这是一篇深入的指南，让您理解这个强大的开源仓库。我们将磋商其浸染、技能细节以及如何利用它充分发挥稳定扩散的潜力。
项目浸染ai-toolkit 利用了稳定扩散的底层架构，并对其进行了扩展。它集成了高效的演习算法、前辈的图像天生技能以及灵巧的扩展机制，为用户供应了无与伦比的定制性和掌握力。
仓库描述此仓库包含：
用于演习自定义稳定扩散模型的脚本用于天生高质量图像的图像天生器用于提取 LoRA 和 LoCON 权重的工具用于修正 LoRA 权重的实用程序用于演习模型合并的扩展功能丰富的示例配置文件和文档案例利用 ai-toolkit 演习了一个将所有动物转换为狗或猫的自定义滑块。利用该工具包提取了盛行稳定扩散模型的 LoRA 权重，用于创建独特的图像效果。通过模型合并扩展功能，创建了却合多个模型优点的稠浊模型。客不雅观评测或剖析ai-toolkit 在稳定扩散社区中广受好评，以其功能强大、易于利用和可定制性而有名。它已用于创建创新模型、天生令人惊叹的图像并深化对稳定扩散事情事理的理解。
利用建议探索示例配置文件以理解工具包的可能性。根据您的特定需求定制配置。加入 Discord 社区寻求支持和分享您的创造。利用扩展机制创建和共享自定义功能。结论ai-toolkit 是稳定扩散爱好者和专业人士的必备工具包。它供应了无与伦比的功能和灵巧性，让您充分发挥这一打破性 AI 技能的潜力。无论您是寻求演习自定义模型、天生独特图像还是深入研究稳定扩散的底层机制，ai-toolkit 都能为您供应所需的工具和灵感。
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