/ 经典的概率算法， $proArr是一个预先设置的数组， 假设数组为：array(100,200,300，400)， 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的涌现概率范围之内， 如果不在，则将概率空间，也便是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间， 在本例当中便是减去100，也便是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。 这样 筛选到终极，总会有一个数知足哀求。 就相称于去一个箱子里摸东西， 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那末了一个一定是。 这个算法大略，而且效率非常高， 这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。 /function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; }
奖项数组
这里的奖项是一个二维数组，你可以自己组装数据，也可以从后台存储数据到数据库里，然后读取出来，记得是一个二维数组的形式。
/ 奖项数组 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息， 个中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。 把稳个中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0， 数组中v的总和（基数），基数越大越能表示概率的准确性。 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率便是1%， 如果v的总和是10000，那中奖概率便是万分之一了。 /$prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1), '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5), '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10), '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12), '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22), '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50), );
前端要求数据
每次前端要求数据，比如刮刮卡，迁徙改变转盘，就循环传输奖项。
/ 每次前端页面的要求，PHP循环奖项设置数组， 通过概率打算函数get_rand获取抽中的奖项id。 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中， 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中， 末了输出json个数数据给前端页面。 /foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; print_r($res);
