神策数据支持代码埋点、全埋点和可视化全埋点等多种埋点办法，能够知足企业对数据合规采集的个性化需求。
一、关于神策数据
神策数据（Sensors Data），全称神策网络科技（北京）有限公司，是专业的数字化客户经营软件供应商、国家高新技能企业，拥有高度开放的产品架构与灵巧的被集成能力、落地的数字化客户经营的办理方案，以及完备的数据安全和合规体系，帮助企业实现数字化客户经营。
目前，神策数据已经发展为海内专业的 CDP 办理方案供应商，为环球 2000+ 企业客户供应做事，帮客户构造化的行为数据、日处理新增数据量超过 2500 亿条，持续保持高速增长，续费率靠近 100%。
根据环球领先的 IT 市场研究和咨询公司 IDC 《IDC MarketScape: 中国客户数据平台软件 2023 年供应商评估》（Doc # CHC50498823, 2023 年 12 月）报告，神策数据进入 2023 年中国客户数据平台（CDP）的领导者种别，成为业界焦点。
二、神策 CDP 三大上风解读
通过神策 CDP，企业可以整合来自不同来源的数据，并用唯一标识符标记数据，并基于神策数据供应的 10+ 剖析模型，实现用户群和用户旅程的全面洞察，进而为营销归因、客户旅程剖析等业务场景赋能。
整体来看，神策 CDP 的核心上风包括三点：
第一，实时性（Real-Time）。因业务场景具有多样化和个性化等特色，客户旅程剖析与客户旅程编排均需实时性加持。神策 CDP 致力于为企业打造多层次、多方位的实时数据能力，包括实时标签、批流一体的受众打算引擎等，以支撑企业不同时效哀求下的剖析和营销需求。Real-Time 的设计理念与产品能力是神策 CDP 在技能和架构设计上的原生目标。
第二，自助式（Self-Serve）。在神策 CDP 自助式能力的驱动下，业务职员可以自主完成数据建模与架构，不仅可以充分提升场景落地效率，而且也能够减少协作角色和流程，真正实现让有数据运用须要的角色自主建模。
第三，开放性（Open API）。在数字化转型的不同阶段，不同行业和不同类型的企业对 CDP 提出了不同的需求，一个好的 CDP 该当是能够赋能业务、助力业务的平台型产品，能够像积木一样适配不同企业的不同需求。基于此，神策数据在数据集成、建模、加工和运用等各个环节全面支持多种开放能力，以 API 和插件化的办法与客户的业务系统协作，实现更好地领悟。
其余，值得强调的是，神策数据全新引入数据双向映射方案，我们希望能利用这一技能方案和「ZeroCopy」理念为 CDP 的数据集成办理方案带来新的范式。目前，在该方案中，我们尽可能地简化了数据导入和导出的过程，实现 CDP 底层的数据表和客户数仓表的双向读写，并且只存储一份数据，从源头上消弭数据 diff，实现真正的无缝链接底层数仓与上层的业务运用。
三、CDP 业务场景阐发
在企业内部，不同角色对数据有不同的需求：营销团队对识别潜在客户并迅速转化感兴趣；数字团队专注于理解用户购买前后的行为，聚焦提高用户终生代价；发卖团队关注潜在用户的转化以及 VIP 会员的全场景洞察；产品团队想知道用户与 Web & App 的互动行为，并及时识别用户在产品体验过程中的痛点、难点和断点。
接下来我们环绕几个常见业务场景进一步描述。
1. 营销归因
神策数据可以帮助企业链接不同广告渠道的数据与客户行为（如购买、下单），帮助营销职员及时理解不同渠道的营销差异性，并基于数据反馈优化营销策略。
比如，运营职员创造点击查看商品详情页超过 5 次的用户为企业贡献了将近 30% 的古迹，因此可以判断，与其他用户比较，点击查看商品详情页超过 5 次的用户对商品的偏好和需求更强，更有可能完成购买。
2. 用户旅程剖析
神策数据的 10+ 剖析模型能够帮助企业对用户旅程做进一步剖析洞察。
注册流程：当用户初次注册时，企业可以利用路径剖析理解用户的行为步骤，洞察用户的产品体验。购买行为：通过漏斗剖析不雅观察用户从「点击详情页」到「添加购物车」到「下单购买」，知足企业对用户连续行为的转化剖析需求，并且可以进一步查看和剖析整体与各步骤之间的转化/流失落情形。复购：对付电商平台来说，复购是古迹增长的主要指标。企业可以通过神策数据针对高复购用户制订风雅化运营策略，促进用户从首单向二次复购转化、从二单向多单转化。3. 360 度用户洞察
对付已经建立完善的会员体系的企业来说，为每个会员供应个性化的做事与产品是巨大寻衅。通过神策数据，企业可以对会员进行深入剖析和分群洞察，驱动运营策略的制订与落地。
比如，在金融/汽车等须要面向会员进行一对一做事的行业中，企业拥有对每个会员的全面洞察至关主要。神策数据为企业供应 360 度用户画像与洞察，帮助企业更全面、便捷地理解客户，进而为针对性的营销策略供应数据支持，提升做事质量和转化效果。
4. 产品剖析
在产品剖析与优化的过程中，神策数据可以帮助企业洞察产品内不同板块的点击率和转化率，并通过 A/B 测试进行多个方案的比拟与优化。同时，也可以对产品推送的关键词进行优化，理解其是否与用户需求和偏好同等，为业务运营和产品优化供应有效的指引。
三、神策 CDP 亮点解读
神策 CDP 为企业带来的代价表示在数据导入更高效、用户 ID 更统一、数据模型更丰富、客群查询更快捷、数据加工更强大等方面。接下来我们重点先容一下神策 CDP 在 SDK、数据追踪与剖析、模型灵巧性、数据存储四个方面的能力。
1. SDKs
神策数据 SDK 自出身至今，不断完成技能难关的占领，现支持 Android、iOS、JavaScript、Java、PHP、Python 等主流措辞，持续迭代从不间断。
近日，神策数据发布了 SensorsAnalytics HarmonyOS SDK 新版本和 A/B Testing HarmonyOS SDK，为企业供应更强大的数据采集与剖析能力，推动 HarmonyOS 生态发展的同时，也为企业的数字化转型和数据采集供应了更加全面和精准的支持。
2. 数据追踪与剖析
神策 CDP 支持无代码和基于代码的追踪，个中无代码追踪利用默认字段，基于代码的追踪许可自定义数据网络。
3. 数据模型和灵巧性
神策数据为企业供应的 Event-User-Item（用户-事宜-实体）数据模型，能够对用户行为数据进行标准化抽象，从而支持丰富的用户行为指标培植，为企业供应强大、便捷的剖析能力。
4. 数据存储
这里我们重点关注一下神策数据的弹性存储。
神策借用传统数据库归档的观点，支持将数据仓库中不常常利用的数据迁移至低本钱存储系统上，在降落存储本钱的同时，担保用户拥有更好的产品利用体验。
对付一些不常常利用的数据，其数据访问频次会不断的减少，乃至只在偶尔盘点时的历史比拟剖析中用到，这类数据被称为“冷数据”。但随着企业进行数据剖析的韶光越来越长，对付集群存储资源的需求和压力会越来越大。神策支持将“冷数据”归档（转储）到本钱更低廉的存储系统中，从而极大地节省企业的存储本钱。
值得把稳的是，当“冷数据”归档后，神策仍支持归档数据的可读、可删除、可剖析。归档后的数据所在的存储是整体系统存储的一部分，无需对归档数据进行解档也能正常查询。而业内现状下，归档后的数据大多不可再参与查询，这是神策弹性存储功能与传统数据库归档最主要的差异。
如果您对神策数据的产品感兴趣，可以搜索神策数据进入官网，免费体验产品 demo。
