PPython，这是一种从根本年夜将 PHP 与 Python 有效结合的技能。
-- 望星星降（作者）
Python 与 PHP 都是广泛利用的措辞，各有千秋，让人期待两者结合可以实现更丰富的效果。
在 PHP 中调用 Python 实现某些处理，这种需求虽然比较小众，还是实用的。目前网上可以查到很多资料仍在磋商 exec()（也包括 system()、shell_exec()、passthru() 等）实行外部的 Python 文件，但这只是一种通用的办法，调用本钱比较高，在每次调用时，须要装载全体 Python 阐明环境。
有此类需求的开拓者非常适宜看一下 PPython，这是一种从根本年夜将 PHP 与 Python 有效结合的技能。
PPython 最初见于 https://code.google.com/p/ppython ，该作者将 lajp （一种 PHP 结合 Java 的技能）移植到了 Python 上。
该项目最初建立于 2012 年，而且彷佛已经停滞掩护多年，不过目前来看其思路及效果还是值得肯定的，因此将此项目从停滞运营的 Google Code 上迁移到了 GitHub ，并遵照原 Apache 容许证重新发布和掩护。
日前笔者对此作了一番考试测验，对 PPython 的方便易用有所体会。
事理与架构PHP 与 Python 通讯有两种不同的套接字机制：TCP 套接字和 UNIX 套接字。UNIX 套接字是 Unix/Linux 本地套接字，相对付 TCP 套接字，具有以下特点：
只能在同一台主机中通讯（IPC），不能跨主机；传输速率大于 TCP 套接字；做事端只向本机供应做事（没有对外侦听端口），相对安全，易于管理。PHP 和 Python 各有其措辞内部定义的数据类型，常日 PHP 进程与 Python 进程进行数据交互时，须要进行转码处理。此类转换如由运用自行实现，从开拓效率到运行性能都会增加不少额外包袱。
PPython 对 PHP 和 Python 间的通讯办法的处理支持 TCP 套接字和 UNIX 套接字两种机制，兼顾通讯效率和分布式，转码由做事统一处理，Python 为 PHP 的数据类型供应格式兼容，使 PHP 端开拓无须为底层通讯担心。
Python 因其措辞 GIL 特性，同一进程内多线程效率不高。PPython 可根据项目须要支配做事，多进程运行 Python，提高运用综合性能。
利用方法PPython 的代码可从 上述项目仓库 中下载。
下载得到的文件中，以下三个是 PPython 的核心代码，浸染如下：
php_python.py，Python 进程主文件，完成 Python 端监听要求并运行返回process.py，Python 端核心类，实现 Python 内部进程调用及 PHP 与 Python 数据构造转化等关键处理php_python.php，PPython 客户端，PHP 端引用此文件，可直策应用 PPython 函数实现调用。将以上文件放置到任意目录。先修正准备运行 PPython 的端口，监听端口不限，只要 php_python.py 和 php_python.php 两端修正同等。笔者统一改为 10240。
在当前目录下运行 php_python.py，只要 Python 环境正常，便将运行起一个 PPython 的做事。
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- PPython Service
- Time: 2019-05-13 22:24:09
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Listen port: 10240
charset: utf-8
Server startup...
PHP 端引入 php_python.php，就可以用 ppython 函数与之前启动的 PPython 做事通讯，传入要求由 PPython 做事调用 Python 处理后返回结果，如 $res = ppython('test::go') 是调用test.py 中的 go 函数，也可加上更多参数，第二个参数起将为被调的函数通报更多参数。
php_python.py 是 PPython 启动后直接运行的全局代码，有全局配置或进程启动后的通用途理都写在这里，如原生代码中建立了数据库连接等，项目中应视情形作优化。
但 Python 令人感兴趣的紧张方面不但是像 PHP 那样描述业务功能，它可以在人工智能等领域所须要的打算型任务供应对更繁芜的数据构造的处理，因此二者的结合可以给 PHP 带来更多运用处景。
改进此外，原生的 php_python.py 还有些不敷。笔者用 ppython 调用自定义代码中碰着了三个问题，并相应做理解决：
不支持 complex（复数类），复数是数学上的一种数据类型，紧张包括 real（实部）和 imag（虚部）数据，虽然日常生活中碰着较少，但 AI 和各种专业研究领域或并不罕见。Python 里有 complex 类，对复数可以直接进行各种打算，但 PPython 序列化和反序列化对 complex 没有处理。为了能让 complex 包括的数据能正常返回，只要在 process.py 的 z_encode() 方法中加上符合 PHP 哀求的序列化处理，代码如下：elif isinstance(p, numpy.complex128):
t1 = str(p.real)
t2 = str(p.imag)
return 'O:7:\"大众complex\公众:2:{s:4:\"大众real\"大众;d:%s;s:4:\公众imag\公众;d:%s;}' % (t1,t2)
不支持 ndarray（多维数组）。比较 complex，ndarray 要普通得多，相信凡利用到 Python 的各种打算功能，ndarray 是无法回避的，乃至 ndarray 在一定程度上造诣了 Python。但原 php_python.py 不能识别 ndarray。不过办理起来并不难，在 process.py 里找到z_encode() 方法，加高下面这段，可以直接将 ndarray 转化为符合 PHP 哀求的数组（数字索引）。elif isinstance(p, numpy.ndarray):
s = ''
i = 0
for d in p:
s += 'i:%d;%s' % (i,z_encode(d))
i += 1
return \公众a:%d:{%s}\公众 % (len(p),s)
原代码不太稳健，如数据为 ndarray 类型，if p == None:报错ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()，由于p == None的结果也是ndarray，不返回false ，将判断方法改为if p is None:可避免出错。相应地 PHP 端也要把稳一下序列化和反序列化的处理。处理回答中类似 complex 这样的工具数据时，如系统中没有定义相应的类，PHP 是可以反序列化的，但将显示为 “incomplete object”，vardump 看得到 real 和 imag 数据，但不能直接操作，自行定义 complex 类后，则按指定的类进行解析，与 PHP 内的一样平常工具无异，可以轻松进行所有操作。
至此，PHP 与 Python 的功能调讯已无问题。
补充：注册为做事命令行下启动 php_python.py 紧张是方便调试，可以看到不雅观察反馈信息等，生产环境中手工启动 PPython 毕竟不太方便。可以将 PPython 配置成做事，修正端口也可以为不同的运用配置不同的 PPython 端。
Linux 下将一个进程注册为做事很大略，只要建立 /usr/lib/systemd/system/ppython.service，内容如下：
[Unit]
Description=PHP-Python Service
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
ExecStart={PPYTHON_PATH}/php_python.py
[Install]
WantedBy=multi-user.target
个中 {PPYTHON_PATH} 要改成实际路径。
总结有了 PPython，可以摒弃 exec() 这种 shell 调用，使开拓回归到逻辑本身。
个人认为该方案值得所有对 PHP 和 Python 都感兴趣的开拓职员理解，也欢迎大家参与和贡献这个 项目 。
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