php5564技巧_Python简介和入门

文/Bruce.Liu1

Python的创始人: Guido van Rossum；之以是选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程措辞的名字，是由于他是一个叫Monty Python的笑剧团体的爱好者。

出身于1989年。
作者前身也是C++程序员，之前也参加设计了一种叫ABC的传授教化措辞，就Guido本人看来，ABC 这种措辞非常幽美和强大，是专门为非专业程序员设计的。
但是ABC措辞并没有成功，究其缘故原由，Guido 认为是其非开放造成的（相对封闭的开拓措辞、扩展性、推广性相对不太成功。
）。
Guido 决心在Python 中避免这一缺点。
同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

1991年，第一个Python编译器出身。
它是用C措辞实现的，并能够调用C措辞的库文件。
从一出生，Python已经具有了：类，函数，非常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为根本的拓展系统。
Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python措辞框架的根本Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最盛行的WEB框架Django 出身Python 2.5 - September 19, 2006Python 2.6 - October 1, 2008Python 3.0 - December 3, 2008Python 3.1 - June 27, 2009Python 2.7 - July 3, 2010In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possiblePython 3.2 - February 20, 2011Python 3.3 - September 29, 2012Python 3.4 - March 16, 2014Python 3.5 - September 13, 20151.2.热门排行

最新的TIOBE排行榜，Python赶超PHP霸占第四。

由上图可见，Python整体呈上升趋势，反响出Python运用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！

图片来自网络

IEEE Spectrum (电气和电子工程师协会) 2017 编程措辞 Top 10http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2017

1.3.Python运用领域云打算

云打算最火的措辞， 范例运用OpenStack

python比较php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量精良的web开拓框架，并且在不断迭代；现在朝精良的全栈的django、框架flask，都继续了python大略、明确的风格，开拓效率高、易掩护，与自动化运维结合性好，python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；浩瀚大型网站均为Python开拓，Youtube, Dropbox, 豆瓣。

基于大数据剖析和深度学习而发展出来的人工智能实质上已经无法离开python的支持，目前天下精良的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的，乃至微软的CNTK（认知工具包）也完备支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级措辞进行支持。

Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对付linux中干系的管理功能都有大量的模块可以利用，例现在朝主流的自动化配置管理工具：SaltStack Ansible（目前是RedHat的）。
目前在险些所有互联网公司，自动化运维的标配便是python+Django/flask，其余，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack便是python实现的，以是Python是所有运维职员的必备技能。

量化交易，金融剖析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且主要性逐年提高。
缘故原由：作为动态措辞的Python，措辞构造清晰大略，库丰富，成熟稳定，科学打算和统计剖析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其善于策略回测

Python相对付其它阐明性措辞最大的特点是其弘大而生动的科学打算生态，在数据剖析、交互、可视化方面有相称完善和精良的库（python数据剖析栈：Numpy Pandas Scipy Matplotlip Ipython）， 并且还形成了自己独特的面向科学打算的Python发行版Anaconda，而且这几年一贯在快速进化和完善，对传统的数据剖析措辞如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。

PyQT, WxPython,TkInter

1.4.Python行业运用CIA：美国中情局网站便是用Python开拓的NASA：美国航天局(NASA)1994年起把python作为紧张开拓措辞(利用Python进行数据剖析和运算)Google：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量利用Python开拓Facebook：大量的根本库均通过Python实现的YouTube：天下上最大的视频网站YouTube便是用Python开拓的Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开拓Redhat：天下上最盛行的Linux发行版本中的yum包管理工具便是用python开拓的豆瓣：公司险些所有的业务均是通过Python开拓的知乎：海内最大的问答社区，通过Python开拓(国外Quora)2.编程措辞简介和特点

编程措辞紧张从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态措辞和动态措辞、强类型定义措辞和弱类型定义措辞，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。

CPU不能直接认识并实行我们写的语句,它只能认识机器措辞(CPU指令集；二进制的形式)；因此我们开拓措辞的Virtual Machine要将识别的开拓措辞转换成机器措辞让CPU去实行；那么就有两种以下两种办法:

常日我们所说的动态措辞、静态措辞是指动态类型措辞和静态类型措辞。

动态类型措辞是指在运行期间才去做数据类型检讨的措辞，也便是说，在用动态类型的措辞编程时，永久也不用给任何变量指天命据类型，该措辞会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。
Python和Ruby便是一种范例的动态类型措辞，其他的各种脚本措辞如VBScript也多少属于动态类型措辞。

静态类型措辞与动态类型措辞刚好相反，它的数据类型是在编译其间检讨的，也便是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型措辞的范例代表，其他的静态类型措辞还有C#、JAVA等。

强类型定义措辞在速率上可能略逊色于弱类型定义措辞，但是强类型定义措辞带来的严谨性能够有效的避免许多缺点。
其余，“这门措辞是不是动态措辞”与“这门措辞是否类型安全”之间是完备没有联系的！

例如：

逼迫数据类型定义的措辞。
也便是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经由逼迫转换，那么它就永久是这个数据类型了。
举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。
强类型定义措辞是类型安全的措辞。

数据类型可以被忽略的措辞。
它与强类型定义措辞相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

通过上面这些先容，我们可以得出，python是一门动态阐明性的强类型定义措辞。

Python开拓者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python措辞时,如果面临多种选择,Python开拓者一样平常会谢绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法。
这些准则被称为“Python格言”。
在Python阐明器内运行import this可以得到完全的列表。

>>> import thisThe Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.Complex is better than complicated.Flat is better than nested.Sparse is better than dense.Readability counts.Special cases aren't special enough to break the rules.Although practicality beats purity.Errors should never pass silently.Unless explicitly silenced....... ......优雅

语法非常的简短干练，没有一点多余的语法构造。

python对格式进行逼迫的限定；将格式整洁划一，就觉得在写诗一样优雅俏丽；

在python的设计哲学中：要实现任何一件事情，都该当有一种并且我们认为是最好的一种办法去实现。
没有像Perl措辞那样花哨，（邪术措辞），险些便是不去调试，你不知道这段代码的逻辑。
（险些5个Perl开拓，写出一个功能，就有5种写法出来。
不利于团队协作）

特殊适宜初学者学Python，不但入门随意马虎，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常繁芜的程序。

Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过打算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在根本库的根本上再进行开拓，大大降落开拓周期，避免重复造轮子。

当你用Python措辞编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序利用的内存一类的底层细节

由于它的开源实质，Python已经被移植在许多平台上（经由改动使它能够工 作在不同平台上）。
如果你小心地避免利用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修正就险些可以在市场上所有的系统平台上运行

如果你须要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中利用它们。

你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户供应脚本功能。

Python 的运行速率比较C措辞确实慢很多，跟JAVA比较也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于利用Python的紧张缘故原由，但实在这里所指的运行速率慢在大多数情形下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能表示出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C措辞直接比Python快了10倍,算是非常夸年夜了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，由于一个正凡人所能感知的韶光最小单位是0.15-0.4s旁边，哈哈。
其实在大多数情形下Python已经完备可以知足你对程序速率的哀求，除非你要写对速率哀求极高的搜索引擎等，这种情形下，当然还是建议你用C去实现的。

由于PYTHON是阐明性措辞，它的源码都因此名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺陷，如果你的项目哀求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。

这是Python被人诟病最多的一个缺陷，GIL即全局阐明器锁（Global Interpreter Lock），是打算机程序设计措辞阐明器用于同步线程的工具，使得任何时候仅有一个线程在实行，Python的线程是操作系统的原生线程。
在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完备由操作系统调度线程的实行。
一个python阐明器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的实行线程。
纵然在多核CPU平台上，由于GIL的存在，以是禁止多线程的并行实行。

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。
要运行代码，就须要Python阐明器去实行.py文件。
由于全体Python措辞从规范到阐明器都是开源的，以是理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python阐明器来实行Python代码（当然难度很大）。
事实上，确实存在多种Python阐明器。

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接得到了一个官方版本的阐明器：CPython。
这个阐明器是用C措辞开拓的，以是叫CPython。
在命令行下运行python便是启动CPython阐明器。
CPython是利用最广的Python阐明器。
教程的所有代码也都在CPython下实行。

IPython是基于CPython之上的一个交互式阐明器，也便是说，IPython只是在交互办法上有所增强，但是实行Python代码的功能和CPython是完备一样的。
好比很多国产浏览器虽然外不雅观不同，但内核实在都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy是另一个Python阐明器，它的目标是实行速率。
PyPy采取JIT技能，对Python代码进行动态编译（把稳不是阐明），以是可以显著提高Python代码的实行速率。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种阐明器下实行可能会有不同的结果。
如果你的代码要放到PyPy下实行，就须要理解PyPy和CPython的不同点。

Jython是运行在Java平台上的Python阐明器，可以直接把Python代码编译成Java字节码实行。

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python阐明器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

What are the differences?In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the languagehttps://wiki.python.org/moin/Python2orPython3

Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012, 3.4 in 2014, 3.5 in 2015, and 3.6 in 2016. This means that all recent standard library improvements, for example, are only available by default in Python 3.x.

Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.

Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).

Py3.0运行 pystone benchmark的速率比Py2.5慢30%。
Guido认Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。

Py3.x: ALL IS UNICODE NOW

The statement has been replaced with a print() function, with keyword arguments to replace most of the special syntax of the old statement (PEP 3105). Examples:

2.X: print "The answer is", 223.X: print("The answer is", 22)2.X: print x, # 利用逗号结尾禁止换行3.X: print(x, end=" ") # 利用空格代替换行2.X: print # 输出新行3.X: print() # 输出新行2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!4.4.Rename module

官方网站：https://www.python.org/downloads

官方文档：https://docs.python.org/2.7/

linux mac平台默认就安装python,如果版本哀求达不到，须要重装

# tar -zxvf Python-2.7.13-source.tgz# cd Python-2.7.13# ./configure --prefix=/${PYTHON_HOME}/python2.7.13# make # make install#调度系统环境变量为python2.7.13# vi /etc/profileexport PATH=/${PYTHON_HOME}/python2.7.13/bin:$PATH6.初识Python6.1.标志性开篇：hello world程序

据传说每一个程序员的第一个程序：Hello World!，从此他们就走上了一条不归路...

$ pythonPython 2.7.10 (default, Jun 1 2017, 11:18:18) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> print('Hello World!')Hello World!6.1.2.文件实行

除了直接调用python自带的交互器运行代码,，还可以把程序写在文件里；linux 下创建一个文件叫hello.py,并输入

print("Hello World!")

然后实行命令:python hello.py ,输出

$ python hello_world.py Hello World!指定阐明器

上一步中实行 python hello.py 时，明确的指出 hello.py 脚本由 python 阐明器来实行。

如果想要类似于实行shell脚本一样实行python脚本，例： ./hello.py ，那么就须要在 hello.py 文件的头部指定阐明器，如下(实行之前记得授权)：

$ cat hello_world.py #!/bin/env pythonprint("Hello World!")$ chmod +x hello_world.py $ ./hello_world.py Hello World!

如此一来，实行： ./hello.py 即可。

PEP8英文：http://jython.cn/dev/peps/pep-0008/PEP8中文：https://python.freelycode.com/contribution/detail/47

7.1.1.1.以下代码,是否能实行,那个先被实行?

$ vim indent.py #!/bin/env pythondef main(): print 'Hello World!'print 'test code!'main()$ python indent.py首先来说，从属于main()函数的代码块是哪个?哪个代码块先被实行?两个代码块都顶头写是否可以?

7.1.1.2.考试测验以下代码是否可以?

$ vim indent.py #!/bin/env pythondef main(): print 'Hello World!' print 'test code!'main()7.1.2.变量规范标识符第一个字符必须是字母(大写或小写)或者一个下划线 "_"标识符名称的其他部分可以有字母(大写或小写)、下划线"_"或数字(0-9)组成标识符名称是大小写敏感的Myname和myname不是同一个标识符有效标识符： __my_name、name23、alb2_23无效标识符：2things、this is spaced out、my-name变量名只管即便哀求故意义、能够代表某些含义变量名风格种类：task_detail、taskDetail、TaskDetail关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

>>> 3name = 123 File "<stdin>", line 1 3name = 123 ^SyntaxError: invalid syntax>>> this is = 'here!' File "<stdin>", line 1 this is = 'here!' ^SyntaxError: invalid syntax

以上是缺点的示例

打算机科学中不能完备以数学思维办法来思考问题。
如变量的赋值实现就和自然科学中数学是不一样的。

$ cat evaluation.py #!/bin/env pythonx = 123y = xx = 456print 'x: ' ,xprint 'y: ' ,y赋值剖析

x = 2为例，python阐明器干了两件事情

1在内存中创建了一个

2 的整数在内存中创建了一个名为x的变量，并把它指向2

1.变量x赋值123，指向内存数据1232.

2、变量y赋值为x，即也是同时指向内存数据1233.

3、变量x赋值456，即重新讲指针指向数据456

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交流代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，紧张用于显示当代英语和其他西欧措辞，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：28 = 256，以是，ASCII码最多只能表示 256 个符号。

2.x版本python阐明器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill）

图片来自网络

显然ASCII码无法将天下上的各种笔墨和符号全部表示，以是，就须要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在打算机上利用的字符编码。
Unicode 是为理解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种措辞中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 16 = 65536，注：此处说的的是最少2个字节，可能更多

存储数据要用两个两个字节来表示，紧张用于存储中文、韩文等编码格式，但由于字母本身就可以用一个字节来表示，以是都在Unicode的编码下，对付字母型数据，会造成很大的摧残浪费蹂躏

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再利用最少利用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

为办理Unicode字母型数据造成摧残浪费蹂躏的问题，字母用一个字节表示，中文等用三个字节表示(灵巧可变的长度应对不用的类型的数据)

以是，python阐明器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：

# vim hello_world.py#!/bin/env pythonprint('厉害了，word哥')# python hello_world.py File "hello_world.py", line 2SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file hello_world.py on line 2, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

该当显示的见告python阐明器，用什么编码来实行源代码：

# vim hello_world.py #!/bin/env python# __ coding:utf-8 __print('厉害了，word哥')10.注释单行注释：

# 被注释内容

‘’‘被注释的代码块’‘’"""被注释的代码块 """

哀求用户输入基本信息后，格式化打印

11.1.1.通过拼接+号的方法实现格式化打印输出，该方法不是最佳的方案，由于每次拼接在内存中须要开辟一块内存空间用于存放拼接的数据，so精确的方法参考一下方法

names = raw_input('Enter your name? ')age = str(input('Enter your age? '))job = raw_input('Enter your job? ')salary = raw_input('Enter your salary? ')info = """---Personal information of """ + names + """ ---------------names :""" + names + """age :""" + age + """job :""" + job + """salary :""" + salaryprint info

11.1.2.通过占位符的办法，将格式化的结果打印。

# vim raw_input.py #!/bin/env python#__ coding:utf-8 ____author__ = "Bruce.Liu"name = raw_input('Please input your name:')age = raw_input('Age: ')job = raw_input('Job: ')print '''Personal information of %s: Name: %s Age : %s Job : %s''' % (name, name, age, job)

打印结果,验证

# python raw_input.py Please input your name:Bruce.Liu Age: 27Job: ITPersonal information of Bruce.Liu: Name: Bruce.Liu Age : 27 Job : IT

11.2.3..format方法实现格式化打印

print '''---Personal information of {_name} ---------------names : {_name}age : {_age}job : {_job}salary : {_salary}'''.format(_name=names, _age=age, _job=job, _salary=salary )12.Module简介

Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，险些你想实现的任何功能都有相应的Python库支持，往后的课程中会深入讲解常用到的各种库，现在，我们先来象征性的学2个大略的。

Python有大量的模块，从而使得开拓Python程序非常简洁。
类库有包括三中：

$ vim sys_module.py #!/bin/env python# __ coding: utf-8 __import sysprint(sys.argv)$ python sys_module.py args1 ['sys_module.py', 'args1']12.2.2.OS Module调用操作系统命令

$ cat os_module.py #!/bin/env python# __ coding:utf-8 __import osos.system("df -h")结合一下

$ cat exec_cmd.py #!/bin/env python# __ coding:utf-8 __import os,sys#print sys.argv, ''.join(sys.argv[1])os.system(''.join(sys.argv[1:]))$ python exec_cmd.py free total used free shared buffers cachedMem: 49374032 34720292 14653740 564 775392 27056956-/+ buffers/cache: 6887944 42486088Swap: 8388600 3104 838549612.2.3.Custom Module

默认的Cpython阐明器，不供应tab键自动补全功能，so Now！
我们加一个这种功能；让我们的学习更加大略

12.2.3.1.找到python全局环境变量目录,方便我们将来在任何一个路径下Cpython都能识别到自定义的Module

>>> import sys>>> sys.path['', '/usr/local/python/lib/python2.7/site-packages/pip-9.0.1-py2.7.egg', '/usr/local/python/lib/python27.zip', '/usr/local/python/lib/python2.7', '/usr/local/python/lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/local/python/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/python/lib/python2.7/lib-old', '/usr/local/python/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/python/lib/python2.7/site-packages']

12.2.3.2.在Python默认搜索的路径下创建Module

$ cd /usr/local/python/lib/python2.7/site-packages$ vim tab.py#!/bin/env pythontry: import readlineexcept ImportError: print ("Module readline not available.")else: import rlcompleter readline.parse_and_bind("tab: complete")

12.2.3.3.导入该Module

$ pythonPython 2.7.10 (default, Jun 1 2017, 11:18:18) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tab

sys.path会打印Python全局环境变量目录，一样平常都放在一个叫 Python/2.7/site-packages 目录下，这个目录在不同的OS里放的位置不一样，用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表。

pyc是一种二进制文件，是由py文件经由编译后，天生的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速率有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来实行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的观点。
pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法实行的。

打算机是不能够识别高等措辞的，以是当我们运行一个高等措辞程序的时候，就须要一个“翻译机”来从事把高等措辞转变成打算性能读懂的机器措辞的过程。
这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是阐明。

编译型措辞在程序实行之前，先会通过编译器对程序实行一个编译的过程，把程序转变成机器措辞。
运行时就不须要翻译，而直接实行就可以了。
最范例的例子便是C措辞。

阐明型措辞就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过阐明器对程序逐行作出阐明，然后直接运行，最范例的例子是Ruby。

通过以上的例子，我们可以来总结一下阐明型措辞和编译型措辞的优缺陷，由于编译型措辞在程序运行之前就已经对程序做出了“翻译”，以是在运行时就少掉了“翻译”的过程，以是效率比较高。
但是我们也不能一概而论，一些阐明型措辞也可以通过阐明器的优化来在对程序做出翻译时对全体程序做出优化，从而在效率上超过编译型措辞。

此外，随着Java等基于虚拟机的措辞的兴起，我们又不能把措辞纯粹地分成阐明型和编译型这两种。

用Java来举例，Java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过阐明器给阐明成机器文件。
以是我们说Java是一种先编译后阐明的措辞。

实在Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的措辞，我们先来从表面上大略地理解一下Python程序的运行过程吧。

当我们在命令行中输入python hello.py时，实在是激活了Python的“阐明器”，见告“阐明器”：你要开始事情了。
可是在“阐明”之前，实在实行的第一项事情和Java一样，是编译。

熟习Java的同学可以想一下我们在命令行中如何实行一个Java的程序：

javac hello.javajava hello

只是我们在用Eclipse之类的IDE时，将这两部给领悟成了一部而已。
实在Python也一样，当我们实行python hello.py时，他也一样实行了这么一个过程，以是我们该当这样来描述Python，Python是一门先编译后阐明的措辞。

图片来自网络

与java类似，Python将.py编译为字节码，然后通过虚拟机实行。
编译过程与虚拟机实行过程均在python25.dll中。
Python虚拟机比java更抽象，离底层更远。
编译过程不仅天生字节码，还要包含常量、变量、占用栈的空间等，Pyton中编译过程天生code工具PyCodeObject。
将PyCodeObject写入二进制文件，即.pyc。

我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说，而实在PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。
我们先大略知道就可以了，连续向下看。

当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python阐明器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中探求pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

以是我们该当这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件实在是PyCodeObject的一种持久化保存办法。

Python有五个标准的数据类型：

数学复习： http://www.guokr.com/post/432219/

Python支持四种不同的数字类型：

>>> var1 = 1>>> print type(var)<type 'int'>>>> del var14.1.2.long(长整型)Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限定长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们利用的长整数数值不可能无限大。
自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数

>>> var = 2 63>>> type(var)<type 'long'>14.1.3.float(浮点型)

图片来自网络

>>> var2 = 3.1415926>>> print type(var2)<type 'float'>14.1.4.complex(复数)复数由实数部分和虚数部分组成，一样平常形式为x＋yj，个中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

>>> aComplex = -8.333-1.47j>>> aComplex.real-8.333>>> aComplex.imag-1.4714.2.Bool(布尔值)返回真或假数据值判断Bool值时，0为False、非0为True;像list、str等数据构造时,空值表示False、有值表示Ture

>>> bool(0)False>>> bool(-1)True>>> a = [1,2,3]>>> b = []>>> bool(a)True>>> bool(b)False14.3.String（字符串）

python中的字符串在C措辞中表示为是一个字符数组，每次创建字符串时候须要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦须要修正字符串的话，就须要再次开辟空间，万恶的+号每涌现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

>>> sehai = "Hello " + "World"

只管即便用一下办法:字符串格式化

>>> name = "Bruce.Liu">>> print "i am is %s" % namei am is Bruce.Liu

如果有多个转换解释符时，必须元组的形势存在。
否则则抛非常

>>> format = "Hello. %s. %s enough for ya?">>> values = ('world','Hot')>>> print format % valuesHello. world. Hot enough for ya?14.3.2.整数型占位符示例该示例中,完备可以用%s当做占位符，但是如果输入的值发生数学运算时，最好还是%d比较好

>>> format = '100 + 250 = %d' % 350>>> print format100 + 250 = 35014.3.3.浮点型占位符示例

14.3.3.1.宽度和精度

>>> print 'Pi with three decimals: %10.3f' %(3.1415926)Pi with three decimals: 3.142

14.3.3.2.对齐添补

>>> print '%010.2f' % 3.14150000003.14

14.3.3.3.右添补

>>> '%-10.2f' % 3.1415'3.14 '14.4.List（列表）List（列表） 是 Python 中利用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数凑集类的数据构造实现。
它支持字符，数字，字符串乃至可以包含列表（即嵌套）。

>>> l_res = ['HanXiang','ShenZhen','IT']>>> l_res[0]'HanXiang'14.5.Tuple（元组）元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用"()"标识。
内部元素用逗号隔开。
但是元组不能二次赋值，相称于只读列表。

>>> tuple_res = ('SQL result','...')>>> tuple_res[0]'SQL result'14.6.Dictionary（字典）字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵巧的内置数据构造类型。
列表是有序的工具结合，字典是无序的工具凑集。
两者之间的差异在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。
字典由索引(key)和它对应的值value组成。

>>> emp_info = {'name':'Bruce','job':'IT'}>>> emp_info['name']'Bruce'15.作业在windows上安装python2.7.10以上的Cpython在linux上安装pyhton2.7.10以上的Cpyhton安装配置好Pycharm IDE，实现在windows上开拓完成后，代码自动上传至linux做事器附录Python前世今生编程措辞简介和特点What is Python?Python2 or 3?Python安装初识Python开拓规范变量赋值字符编码注释用户输入Module简介pyc文件数据类型根本作业