结果工具人创造，好心人不安好心，让工具人高位接盘。
于是，工具人默默地用刚学会的python 主要特性yield，写了一个许愿池（天生器），每次工具人许愿（send）就会让上证指数上涨100点。
代码如下：def wish_index_000001_point_up(price): print('初始点位:{:.2f}'.format(price)) while True: change = yield price += change print('当前点位:{:.2f}'.format(price))wish = wish_index_000001_point_up(3400.00)next(wish) #初始点位:3400.00wish.send(100) #当前点位:3500.00wish.send(100) #当前点位:3600.00打印结果:初始点位:3400.00当前点位:3500.00当前点位:3600.00
上面这段代码中，我们只要在函数中增加了yield，就可以把一样平常函数变成一个天生器，
个中yield可以理解为一个管道，每次程序运行到yield的时候都会愣住，等待输入。第一句next(wish)，为了让天生器停在yield的地方，此时，打印出“初始点位:3400.00”
当我们每次许愿wish.send(100)的时候，就相称于给yield发送了数据，此时上证指数就会收到100的涨幅。然后又回到了yield等待下一次许愿。于是，两次许愿分别打印出：“当前点位:3500.00”，“当前点位:3600.00”。
那么既然yield被理解为一个管道，那既然可以输入，也可以一定输出，我们调度下许愿的办法:
def wish_index_000001_point_up(price): while True: change = yield price price += change
这里我们去掉了while循环之前和内部的两句print，并且在yield后增加了price，然后我们重新许愿:
wish = wish_index_000001_point_up(3400.00)cur_point = next(wish) #初始点位:3400.00print('初始点位:{:.2f}'.format(cur_point))up = wish.send(100) #当前点位:3500.00print( '当前估值:{:.2f}'.format(up))up = wish.send(100) #当前点位:3600.00print( '当前估值:{:.2f}'.format(up))
我们关注这句代码：“change = yield price”。该行代码会从右往左实行，初始化天生器时，会首先实行右半边yield price，此时price（我们的入参3400）会通过yield传出到cur_point，然后实行左半边change = yield，即等待输入许愿到change。
当我们每次许愿wish.send(100)的时候，100将会被通报给change，然后周而复始。
工具人刚开始很困惑，为什么yield被叫做天生器呢？这个语法糖存在的意义是什么？
#许愿池def wish_index_000001_point_up2(price,times): i = 0 while i < times: yield price price += 100 i = i + 1for price in wish_index_000001_point_up2(3400.00,5): print('当前估值:{:.2f}'.format(price)) #底细交易for price in [3400.00,3500.00,3600.00,3700.00,3800.00]: print('当前估值:{:.2f}'.format(price))
这里我们看到，利用许愿池5次，和通过“底细交易”都可以得到如下结果：
当前估值:3400.00当前估值:3500.00当前估值:3600.00当前估值:3700.00当前估值:3800.00
但是他们的本钱是不一样的，“底细交易”的数组须要完全的布局，会占用了5个float大小的内存，如果拥有大量“底细交易”的时候，程序的内存会受到寻衅，而我们的“许愿池”则温顺得多，每次只实现一个欲望----细水长流啊！
当然yield的浸染远远不止这些，后续在先容协程的时候我们会再提到他。
好了，本日的先容就到这里了，如果您和我一样喜好谈股论金庆余年，追涨杀跌清贫乐的，请多多转发，多多许愿~
