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slb属于php吗技巧_大年夜拿教你若何面试Get高薪Offer一

访客 2024-11-10 0

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2018年1月4号口试

笔者实在没有想到去口试,只是在智联上更新了一下简历,就陆陆续续接到很多猎头的邮件和电话,实在是没准备好要去口试,就推掉了几家公司的口试了。
正由于笔者也良久没有口试了,笔者也想去口试学习一下,闲话少说,下面就分享给大家笔者在2018年1月4号上午10点30分的口试经历:

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首先,猎头或者公司人资会把公司的先容及岗位哀求发到你邮箱(或者QQ、微信),下面这份是猎头发给我的岗位解释,为了职业道德操守,公司的先容和口试关照信息我就不贴出来了,我就把岗位哀求贴出来:

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(图片来自网络侵删)

职位描述:

1、 卖力运用做事器的安装、配置、优化与掩护;

2、 卖力运用系统的日志信息备份、管理、掩护与剖析;

3、 卖力运用系统的日常监测于掩护、故障处理、性能剖析与优化;

4、 卖力运用支配系统、环境配置系统、监控系统的开拓、支配、升级与掩护,培植高性能的运维平台。

岗位哀求:

1、 熟习Linux操作系统的根本知识,闇练利用Linux常用操作命令;

2、 闇练配置Nginx、HAproxy 等运用干系软件的支配、配置与优化掩护;

3、 熟习网络根本知识、熟习TCP/IP的事情事理,会配交流机或路由器,能闇练的对网络情形进行剖析

4、 熟习shell/perl/python中的一种或多种进走运维程序的开拓;

5、 熟习Nagios,Ganglia等监控软件

看着上面的哀求大家是不是以为哀求也不高啊,你要细看就会创造,这家公司哀求的还挺多,不仅要会网络知识(熟习TCP/IP彷佛是每家单位的都会写这样的哀求),还要会开拓技能。
相信很多做运维的兄弟在网络这一块是个头疼的事情,都对交流机和路由器不怎么会配置和管理。

然后,笔者详细理解他们公司,理解岗位哀求,在突击复习一下可能会问到的知识点和技能点。
到了口试的这天韶光,早早的起床,把牙一定要刷干净,特殊是有口臭的兄弟,最好准备点口喷鼻香糖,到达口试公司前嚼块口喷鼻香糖,以免由于口气的缘故原由熏到口试官,让你在口试官心里减分。
早点要记得吃,如果你是下午口试的话也要吃午饭,吃早点了精气神就有了。
还要把稳,带上你的简历和一支笔,虽然他们那边也会有你的简历,为了以防万一还是准备好简历。

末了,关键点来了,便是和口试官沟通了,有笔试的公司会让你做些口试题,没有笔试就直接和口试官聊了,下面是我和口试官沟通完之后记住的一些问题,分享给大家看一下,笔者一共记住了7个问题,彷佛还有两个问题实在想不起来了,如果大家有更恰当的回答一定要贴出来一起磋商和进步:

1、先容下自己?(险些每家公司首先都会让你做个自我介绍,彷佛是必修课一样)

笔者回答:此处省略笔者的自我介绍,笔者建议先容自己的韶光不宜过长,3-4分钟为宜,说多了口试官会以为你太啰嗦了。
说太少了也弗成,那样会让人觉得你的经历太大略了、太空了。
正常情形下,一样平常你在做自我介绍的同时,口试官这个时候在看你的简历,他须要一边看简历、一边听你先容自己,如果你说个几句话就把自己先容完了,他肯定还没缓过神来,对你的映像会减分的。
在先容的同时思维要清晰,逻辑要清楚,最好是根据你简历上写的经历来先容,这样可以把口试官的思路带到你这里来,让他思路随着你走。
不要东扯一句,西扯一句。
竟量少先容自己的性情、爱好(最好能不说就不说),你可以大略罗列干过几家公司(最多罗列3家公司/也包含目前所在的公司,把稳顺序不要乱),都在那几家公司卖力什么事情,都用过什么技能,在着重先容一下你目前所在的公司是卖力哪些事情的,可以轻微详细一点先容,不要让口试官听着晕头转向的觉得。

2、灰度发布如何实现?

笔者回答:实在对这个问题笔者也答的不好,就不写出来误导大家了。
大家有好的方法可以共享出来。

3、Mongodb熟习吗,一样平常支配几台?

笔者回答:支配过,没有深入研究过,一样平常mongodb支配主从、或者mongodb分片集群;建议3台或5台做事器来支配。
MongoDB分片的基本思想便是将凑集切分成小块。
这些块分散到多少片里面,每个片只卖力总数据的一部分。
对付客户端来说,无需知道数据被拆分了,也无需知道做事端哪个分片对应哪些数据。
数据在分片之前须要运行一个路由进程,进程名为mongos。
这个路由器知道所有数据的存放位置,知道数据和片的对应关系。
对客户端来说,它仅知道连接了一个普通的mongod,在要求数据的过程中,通过路由器上的数据和片的对应关系,路由到目标数据所在的片上,如果要求有了回应,路由器将其网络起来回送给客户端。

4、如何发布和回滚,用jenkins又是怎么实现?

笔者回答:发布:jenkins配置好代码路径(SVN或GIT),然后拉代码,打tag。
须要编译就编译,编译之后推送到发布做事器(jenkins里面可以调脚本),然后从分发做事器往下分发到业务做事器上。

回滚:按照版本号到发布做事器找到对应的版本推送

5、Tomcat事情模式?

笔者回答:Tomcat是一个JSP/Servlet容器。
其作为Servlet容器,有三种事情模式:独立的Servlet容器、进程内的Servlet容器和进程外的Servlet容器。

进入Tomcat的要求可以根据Tomcat的事情模式分为如下两类:

Tomcat作为运用程序做事器:要求来自于前真个web做事器,这可能是Apache, IIS, Nginx等;

Tomcat作为独立做事器:要求来自于web浏览器;

6、监控用什么实现的?

笔者回答:现在公司的业务都跑在阿里云上,我们首选的监控便是用阿里云监控,阿里云监控自带了ECS、RDS等做事的监控模板,可结合自定义报警规则来触发监控项。
上家公司的业务是托管在IDC,用的是zabbix监控方案,zabbix图形界面丰富,也自带很多监控模板,特殊是多个分区、多个网卡等自动创造并进行监控做得非常不错,不过须要在每台客户机(被监控端)安装zabbix agent。

7、你是怎么备份数据的,包括数据库备份?

笔者回答:在生产环境下,不管是运用数据、还是数据库数据首先在支配的时候就会有主从架构、或者集群,这本身便是属于数据的热备份;实在考虑冷备份,用专门一台做事器做为备份做事器,比如可以用rsync+inotify合营操持任务来实现数据的冷备份,如果是发版的包备份,正常情形下有台发布做事器,每次发版都会保存好发版的包。

总结一下口试把稳几点事变,可能笔者也说得不太对,为了我们运维事情的兄弟们都能拿到高薪,大家一定要指证出来一起进步、一起磋商:

第一,你要对自己的简历很熟习,简历上的写的技能自己一定要能说出个一二,由于口试官的很多问题都会挑你简历上写的问。
比如你简历上写了这么一条技能“熟习mysql数据库的支配安装及事理”。
你即然写了这么一条技能,你在怎么不熟习你也要理解mysql的事理,能说出个大概意思。
万一壁试官问到了你写的这一条,你都答不上来,那在贰心里你又减分了,基本上这次口试希望不大。
第二,如果口试官问到你不会的问题,你就说这个不太熟习,没有详细研究过,千万别不懂装懂,还扯一堆没用的话题来掩饰笼罩,这样只会让口试官反感你。
第三,准备充分,竟可能多的记住事理性的知识,一样平常口试问的多的便是事理。
很少问详细的配置文件是怎么配置的。
口试前也要理解清楚“职位描述”和“岗位哀求”,虽然有时候大多数不会问到岗位哀求的问题,但也要理解和熟习。
第四,口试完后一定要总结,只管即便记住口试官问的每一个问题,回去记录下来,如果问到不会的问题,事后要立马查百度或者找朋友搞清楚、弄明白,这样你才能记劳,下次口试说不定又问到同样的问题。

问完之后,口试官就跟我聊薪资报酬了,问我多少钱能达到自己的哀求,我就不便透露了,可以私聊,哈哈,后续笔者会陆陆续续更新以前口试的经历和问题,有须要的朋友可以转载或者收藏起来一起谈论。

2017年2月24号口试

基于大家激情亲切高昂的气氛,笔者又花了一个下午的韶光回顾并整理在2017年2月24号笔者在东三环边上(快到东四环了,没有地铁过去,到了四惠还要转公交车)的一祖传媒公司的口试经历,还好笔者有做条记的习气,把之前口试的问题都记录在案,这一次的口试笔者可是影象犹新,由于这次这家公司都跟笔者发offer了,实在是至心不想去这家公司就找缘故原由推掉了,大家可别学我这么不靠谱。
下面是这家公司中的岗位哀求解释:

岗位职责:

1、卖力公司产品的版本掌握、构建和发布管理;

2、卖力公司统一配置库管理事情,权限管理与分配准确及时,定期完成配置备份;

3、卖力公司内部开拓/测试做事器的运行管理事情;

4、卖力Linux操作系统的安装、配置、监控和掩护、问题处理、软件升级、 数据备份、应急相应、故障打消等、担保线上环境的稳定运行;

5、卖力支撑平台24×7稳定运行,并进行前瞻性容量方案;

6、卖力公司机房做事器日常掩护及网络系统安装、支配、掩护事情。

岗位哀求:

1、打算机干系专业本科及以上学历,2年以上运维或配置管理事情履历;

2、至少熟习一种监控系统搭建,如Nagios/Zabbix/等;

3、至少熟习一种集群管理工具,如Ansible/SaltStack等;

4、有利用集成发布工具发布构建履历优先。
比如:bamboo或者Jenkins;

5、熟习Unix/Linux操作系统,熟习Weblogic/tomcat等中间件,能够编写shell脚本,熟习软件开拓过程及过程产品,有一定的网络根本;

6、熟习rsyslog, flume等日志网络和处理系统;

7、具有强烈的安全意识及较强的沟通折衷和学习能力,良好的团队互助精神,事情积极主动。

过去之后,前台美眉把我带到他们公司的地下室,我扫视了一下周围的环境,貌似阁下便是机房,由于我听到做事器的声音。
等了几分钟,口试官下来了,口试官目测比较瘦,看着跟我身材差不多(该当不到120),他说他是卖力运维部的,然后开始就叫我先自我介绍,都是一个套路,免不了先容的,以是兄弟们一定要把自我介绍练好。
然后开始问我问题了,跟口试官聊得还行,问我该当有不下10个以上的问题,我记住了下面有10个问题:

1、LVS负载的事理,和Nginx负载有啥差异?

笔者回答:这个问题我以为口试官司没问好,正常都会这么问“LVS有哪些负载均衡技能和调度算法?\"大众。
我回答便是按我说的这种问法回答的,反正他也频繁点头,当然,笔者回答的可能没有下面我整理出来的那么详细,大概意思我都解释白了。

LVS是Liunx虚拟做事器的简称,利用LVS供应的负载均衡技能和linux操作系统可实现高性能、高可用的做事器集群,一样平常LVS都是位于全体集群系统的最前端,由一台或者多台负载调度器(Director Server)组成,分发给运用做事器(Real Server)。
它是事情在4层(也便是TCP/IP中的传输层),LVS是基于IP负载均衡技能的IPVS模块来实现的,IPVS实现负载均衡机制有三种,分别是NAT、TUN和DR,详述如下:

 VS/NAT: 即(Virtual Server via Network Address Translation)

也便是网络地址翻译技能实现虚拟做事器,当用户要求到达调度器时,调度器将要求报文的目标地址(即虚拟IP地址)改写成选定的Real Server地址,同时报文的目标端口也改成选定的Real Server的相应端口,末了将报文要求发送到选定的Real Server。
在做事器端得到数据后,Real Server返回数据给用户时,须要再次经由负载调度器将报文的源地址和源端口改成虚拟IP地址和相应端口,然后把数据发送给用户,完玉成部负载调度过程。

可以看出,在NAT办法下,用户要乞降相应报文都必须经由Director Server地址重写,当用户要求越来越多时,调度器的处理能力将称为瓶颈。

 VS/TUN :即(Virtual Server via IP Tunneling)

也便是IP隧道技能实现虚拟做事器。
它的连接调度和管理与VS/NAT办法一样,只是它的报文转发方法不同,VS/TUN办法中,调度器采取IP隧道技能将用户要求转发到某个Real Server,而这个Real Server将直接响运用户的要求,不再经由前端调度器,此外,对Real Server的地域位置没有哀求,可以和Director Server位于同一个网段,也可以是独立的一个网络。
因此,在TUN办法中,调度器将只处理用户的报文要求,集群系统的吞吐量大大提高。

 VS/DR: 即(Virtual Server via Direct Routing)

也便是用直接路由技能实现虚拟做事器。
它的连接调度和管理与VS/NAT和VS/TUN中的一样,但它的报文转发方法又有不同,VS/DR通过改写要求报文的MAC地址,将要求发送到Real Server,而Real Server将相应直接返回给客户,免去了VS/TUN中的IP隧道开销。
这种办法是三种负载调度机制中性能最高最好的,但是必须哀求Director Server与Real Server都有一块网卡连在同一物理网段上。

回答负载调度算法,IPVS实现在八种负载调度算法,我们常用的有四种调度算法(轮叫调度、加权轮叫调度、最少链接调度、加权最少链接调度)。
一样平常说了这四种就够了,也不会须要你详细阐明这四种算法的。
你只要把上面3种负载均衡技能讲明白口试官就对这道问题很满意了。
接下来你在大略说下与nginx的差异:

LVS的优点:

抗负载能力强、事情在第4层仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的;无流量,同时担保了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响;事情稳定,自身有完全的双机热备方案,如LVS+Keepalived和LVS+Heartbeat;运用范围比较广,可以对所有运用做负载均衡;配置性比较低,这是一个缺陷也是一个优点,由于没有可太多配置的东西,以是并不须要太多打仗,大大减少了人为出错的几率。

LVS的缺陷:

软件本身不支持正则处理,不能做动静分离,这就凸显了Nginx/HAProxy+Keepalived的上风。
如果网站运用比较弘大,LVS/DR+Keepalived就比较繁芜了,特殊是后面有Windows Server运用的机器,履行及配置还有掩护过程就比较麻烦,相对而言,Nginx/HAProxy+Keepalived就大略一点

Nginx的优点:

事情在OSI第7层,可以针对http运用做一些分流的策略。
比如针对域名、目录构造。
它的正则比HAProxy更为强大和灵巧;Nginx对网络的依赖非常小,理论上能ping通就就能进行负载功能,这个也是它的上风所在;Nginx安装和配置比较大略,测试起来比较方便;可以承担高的负载压力且稳定,一样平常能支撑超过几万次的并发量;Nginx可以通过端口检测到做事器内部的故障,比如根据做事器处理网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回缺点的要求重新提交到另一个节点;Nginx不仅仅是一款精良的负载均衡器/反向代理软件,它同时也是功能强大的Web运用做事器。
LNMP现在也是非常盛行的web环境,大有和LAMP环境分庭抗礼之势,Nginx在处理静态页面、特殊是抗高并发方面相对apache有上风;Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了,速率比传统的Squid做事器更快,有需求的朋友可以考虑用其作为反向代理加速器;

Nginx的缺陷:

Nginx不支持url来检测。
Nginx仅能支持http和Email,这个它的弱势。
Nginx的Session的保持,Cookie的勾引能力相对欠缺。

2、redis集群的事理,redis分片是怎么实现的,你们公司redis用在了哪些环境?

笔者回答:reids集群事理:

实在它的事理不是三两句话能解释白的,redis 3.0版本之前是不支持集群的,官方推举最大的节点数量为1000,至少须要3(Master)+3(Slave)才能建立集群,是无中央的分布式存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,办理了Redis高可用、可扩展等问题。
集群可以将数据自动切分(split)到多个节点,当集群中的某一个节点故障时,redis还可以连续处理客户真个要求。

redis分片:

分片(partitioning)便是将你的数据拆分到多个 Redis 实例的过程,这样每个实例将只包含所有键的子集。
当数据量大的时候,把数据分散存入多个数据库中,减少单节点的连接压力,实现海量数据存储。
分片支配办法一样平常分为以下三种:

(1)在客户端做分片;这种办法在客户端确定要连接的redis实例,然后直接访问相应的redis实例;

(2)在代理中做分片;这种办法中,客户端并不直接访问redis实例,它也不知道自己要访问的详细是哪个redis实例,而是由代理转发要乞降结果;其事情过程为:客户端先将要求发送给代理,代理通过分片算法确定要访问的是哪个redis实例,然后将要求发送给相应的redis实例,redis实例将结果返回给代理,代理末了将结果返回给客户端。

(3)在redis做事器端做分片;这种办法被称为“查询路由”,在这种办法中客户端随机选择一个redis实例发送要求,如果所要求的内容不再当前redis实例中它会卖力将要求转交给精确的redis实例,也有的实现中,redis实例不会转发要求,而是将精确redis的信息发给客户端,由客户端再去向精确的redis实例发送要求。

redis用在了哪些环境:

java、php环境用到了redis,紧张缓存有登任命户信息数据、设备详情数据、会员签到数据等

3、你会怎么统计当前访问的IP,并排序?

笔者回答:统计用户的访问IP,用awk结合uniq、sort过滤access.log日志就能统计并排序好。
一样平常这么回答就够了,当然你还可以说出其它办法来统计,这都是你的加分项。

4、你会利用哪些虚拟化技能?

笔者回答:vmware vsphere及kvm,我用得比较多的是vmware vsphere虚拟化,几本上生产环境都用的vmware vsphere,kvm我是用在测试环境中利用。
vmware 是属于原生架构虚拟化技能,也便是可直接在硬件上运行。
kvm属于寄居架构的虚拟化技能,它是依托在系统之上运行。
vmware vcenter

管理上比较方便,图形管理界面功能很强大,稳定性强,一样平常比较适宜企业利用。
KVM管理界面稍差点,须要管理职员花费点韶光学习它的掩护管理技能。

5、假如有人反应,调取后端接口时特殊慢,你会如何排查?

笔者回答:实在这种问题都没有详细答案,只是看你回答的内容与口试官契合度有多高,能不能说到他想要的点上,紧张是看你排查问题的思路。
我是这么说的:问清楚反应的人哪个做事运用或者页面调取哪个接口慢,叫他把页面或干系的URL发给你,首先,最直不雅观的剖析便是用浏览器按F12,看下是哪一块的内容过慢(DNS解析、网络加载、大图片、还是某个文件内容等),如果有,就对症下药去办理(图片慢就优化图片、网络慢就查看内网情形等)。
其次,看后端做事的日志,实在大多数的问题看干系日志是最有效剖析,最好用tail -f 跟踪一下日志,当然你也要点击测试来访问接口日志才会打出来。
末了,打消sql,,找到sql去mysql实行一下,看看韶光是否良久,如果良久,就要优化SQL问题了,expain一下SQL看看索引情形啥的,针对性优化。
数据量太大的能分表就分表,能分库就分库。
如果SQL没啥问题,那可能便是写的逻辑代码的问题了,一行行审代码,找到耗时的地方改造,优化逻辑。

6、mysql数据库用的是主从读写分离,主库写,从库读,如果从库无法读取了、或者从库读取特殊慢,你会如何办理?

笔者回答:这个问题笔者以为回答的不太好,对mysql比较在行的朋友希望能给点建议。
以办理问题为条件条件,先添加从库数量,临时把问题给办理,然后抓取slow log ,剖析sql语句,该优化就优化处理。
慢要不便是硬件跟不上,须要升级;要不便是软件须要调试优化,等问题办理在细化。

7、cpu单核和多核有啥差异?

笔者回答:很少有口试官会问这样的问题,即然问到了,也要诚笃回答。
还好笔者之前理解过CPU,我是这么说的:双核CPU便是能处理多份任务,顺序排成行列步队来处理。
单核CPU一次处理一份任务,轮流处理每个程序任务。
双核的上风不是频率,而是对付同时处理多件事情。
单核同时只能干一件事,比如你同时在后台BT下载,前台一边看电影一边拷贝文件一边QQ。

8、机器磁盘和固态硬盘有啥差异?

笔者回答:我擦,啥年代了,还问磁盘的问题,这口试官有点逗啊。
那也要回答啊:

HDD代表机器硬盘,SSD代表固态硬盘。
首先,从性能方面来说,固态硬盘险些完胜机器硬盘,固态硬盘的读写速率肯定要快机器硬盘,由于固态硬盘和机器硬盘的布局是完备不同的(详细的布局就没必要阐明了)。
其次,固态盘险些没有噪音、而机器盘噪音比较大。
还有便是,以目前的市场情形来看,一样平常机器盘容量大,价格低;固态盘容量小,价格偏高。
但是企业还是首选固态盘。

9、说一下用过哪些监控系统?

笔者回答:这个监控的问题又问到了,笔者在2018年1月4号也被问到类似这样的问题,笔者曾经用过zabbix、nagios、 cacit等。
但是在这次口试中只说用过zabbix和nagios。
说完了之后,口试官就让我说一下这两个监控有啥差异:

从web功能及画图来讲:

Nagios大略直不雅观,报警与数据都在同一页面, 赤色即为问题项。
Nagios web端不要做任何配置。
Nagios须要额外安装插件,且插件画图不足都雅。

Zabbix监控数据与报警是分开的,查看问题项须要看触发器,查看数据在最新数据查看。
而且zabbix有很多其它配置项, zabbix携带画图功能,且好手动把多个监控项集在一个图中展示。

从监控做事来讲:

Nagios自带的监控项很少。
对一些变动的如多个分区、多个网卡进行监控时须要手动配置。

Zabbix自带了很多监控内容,觉得zabbix一开始就为你做了很多事,特殊是对多个分区、多个网卡等自动创造并进行监控时,那一瞬间很惊喜,很省心的觉得。

从批量配置和报警来讲:

Nagios对付批量监控主机,须要用脚本在server端新增host,并拷贝service文件。
Nagios用脚本来修正所有主机的services文件,加入新增做事。

Zabbix在server端配置自动注册规则,配置好规则后,后续新增client端不须要对server端进行操作。
Zabbix只需手动在模板中新增一监控项即可。

总体来讲:

Nagios要花很多韶光写插件,Zabbix要花很多韶光探索功能。

Nagios更易上手,Nagios两天弄会,Zabbix两周弄会。

Zabbix画图功能比Nagios更强大

Zabbix对付批量监控与做事变动,操作更简洁;Nagios如果写好自动化脚本后,也很大略,问题在于写自动化脚本很操心。

10、给你一套环境,你会如何设计高可用、高并发的架构?

笔者回答:

如果这套环境是支配在云端(比如阿里云),你就不用去考虑硬件设计的问题。
可直接上阿里云的SLB+ECS+RDS这套标准的高可用、高并发的架构。
对外做事直接上SLB负载均衡技能,由阿里的SLB分发到后真个ECS主机;ECS主机支配多台,运用拆分在不同的ECS主机上,只管即便细分做事。
数据库用RDS高可用版本(一主一备的经典高可用架构)、或者用RDS金融版(一主两备的三节点架构)。
在结合阿里其它的做事就完备OK,业务量上来了,主机不足用了,直横向扩容ECS主机搞定。

如果这套环境托管在IDC,那么你就要从硬件、软件(运用做事)双面去考虑了。
硬件要达到高可用、高并发公司必须买多套网络硬件设备(比如负载设备F5、防火墙、核心层交流、接入层交流)都必须要冗余,由其是在网络设计上,设备之间都必须有双线连接。
设备如果都是跑的单机,个中一个设备挂了,你全体网络都瘫痪了,就谈不上高可用、高并发了。
其次在是考虑运用做事了,对外做事我会采取成熟的开源方案LVS+Keepalived或者Nginx+Keepalived,缓存层可以考虑redis集群及Mongodb集群,中间件等其它做事可以用kafka、zookeeper,图片存储可以用fastDFS或MFS,如果数据量大、又非常多,那么可采取hadoop这一套方案。
后端数据库可采取 “主从+MHA”。
这样一套环境下来是绝对知足高可用、高并发的架构。

注:未完待续中...................
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