Mongod 开机
Mongoimport 导入数据
Nosql：非关系型数据库，mongodb是个中一个
1、通过Mongo连接，默认连接的是test数据库（这个数据库不可删，是mongodb安装的时候自带的）
2、mongodb与其他数据库比较，关系型数据库必须创建表和字段，否则无法利用。但是mongodb属于“无状态模式”，构造不须要设计，直策应用即可，存什么东西取决于我们自己向他传入什么！
（当不存在则创建）
由于市场普标称之为表，以是mongodb做了兼容语法处理
显示所有数据库：show dbs / show databases（都是一样的）
显示所有凑集/表：show collections / show tables（都是一样的）
显示当前利用数据库：db / db.getName();
数据库状态：db.stats()
\"大众db\"大众 : \公众dnedu\公众,：表示当前是针对“数据库”的描述 \公众collections\"大众 : 3,：表示当前数据库有多少个collections，当然也可以通过show collections \"大众objects\"大众 : 14,：表示当前数据库所有collection统共有多少行数据，但是只是一个估计值，并不是非常的精准 \"大众avgObjSize\"大众 : 60.142857142857146,：每行数据的大小，也是估计值 \公众dataSize\"大众 : 842, ：当前数据库所有数据的总大小 \"大众storageSize\公众 : 90112,表示当前数据库霸占磁盘大小，单位bytes \"大众numExtents\公众 : 0,:包含所有凑集中数据库中扩展数量的计数 \公众indexes\"大众 : 3, \"大众indexSize\公众 : 90112,\"大众ok\"大众 : 1
掌握台运算
写入数据:
一：普通数据添加办法：
插入数据是咱们熟习的“json”格式，而在mongodb实际上利用的语法称之为”bson” BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档工具和数组工具，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
db.product.insert({name:\"大众xiaomi6\公众,price:1999,weight:140,number:40,area:{province:\"大众beijing\"大众,city:\"大众beijing\"大众}})db.product.insert({name:\"大众huawei01\"大众,price:2999,weight:120,number:20,area:{province:\"大众shenzhen\"大众}})
当凑集(product)不存在则创建一个新的凑集，插入的数据格式基本和json一样
二：多维数组工具添加：
db.product.insert({name:\"大众xiaomi6\"大众,price:1999,weight:140,number:40,area:{province:\"大众beijing\公众,city:\"大众beijing\公众}})
三：数组信息的添加
db.product.insert({name:\"大众xiaomi6\"大众,price:1999,weight:140,number:40,color:[‘red’,’black’,’yellow’]})
我们不可能一条一条的数据去插入，以是可以直接导入json文件批量插入文档 mongoimport --db dnedu --collection product --drop --file dr.json 把稳--drop是先删除后导入，也可以不用--drop不删除直接导入
数据查询:
笼统查询：
查询所有数据：db.product.find()
查询第一条数据：db.product.findOne();
条件限定查询： db.product.find({name:\"大众huawei01\"大众})。类似于Mysql命令：select from 表名 where name = “huawei01”
ID：id的字段内容值是mongodb本身算法得到的，该_id对应的值信息在“环球唯一”，相称于Mysql当中的主键id，是唯一的，该id可以自行设置，但是不推举范围查询
关键字：$gt $lt $gte $lte
Mongodb里面的字段单引号和双引号都可以，随意，只是在PHP由于会把$阐明运行，以是php弗成
查询price大于2500的数据 db.product.find({price:{'$gt':2500}})
查询price小于2500的数据 db.product.find({price:{'$lt':2500}})
设置多个查询条件：
查询price大于2500，weight小于100的数据db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:{'$lt':100}})
查询price大于2500，weight即是20的数据db.product.find({price:{'$gt':2500},weight:20})
多维字段查询：
查询area里面的province即是changshadb.product.find({'area.province':\"大众changsha\公众})
数组条件查询：
查询color带有red的数据（包含一个）db.product.find({color:’red’});
查询color带有red和black的数据（必须包含两个）db.product.find({color:{‘$all’:[‘red’,’black’]}})
$or，多个条件，知足其一即可
price即是3000或number小于100db.product.find({'$or':[{price:3000},{number:{'$lt':100}}]})
限定查询字段：
查询数据price即是3000，数据只显示namedb.product.find({price:3000},{name:1})，这条语句有iddb.product.find({price:3000},{name:1,_id:0})：这条语句真的就只有name字段了
1.表示查询显示此字段 0.表示打消不显示此字段
如果你须要，比如name为1，price为0，那么会报错，由于mongodb的规则（可以都为1，页可以都为0）便是要输出就全部输出，要么不输出就全部不输出，_id除外，可以随意设置0,1,
db.product.find({price:3000},{name:1,price:0,_id:0})
修正数据：
关键字：$set修正name即是huawei06的字段，但只修正了一条db.product.update({name:\"大众huawei06\"大众},{'$set':{name:\公众update before name\公众}});
如果修正语句中，没有$set，会导致删除其他除id外的所有字段，然后保留我们自己设置的字段，会有下面这张黑图的字段变为下面的图片所剩的字段
如果修正的字段没有则创建，如果实行以下命令db.product.update({name:\"大众huawei07\"大众},{history:\"大众i don't know\"大众})
上面这条语句会删除其他除id以外的所有字段，然后创建hisotry字段删除数据：删除所有name即是huawei03的数据
db.product.remove({name:\"大众huawei03\"大众})
删除字段：db.product.update({name:\"大众huawei04\公众},{'$unset':{name:1}});，只会删除一条
模糊匹配：
如果只须要一条数据，可以有两种办法：Limit：获取多少条数据db.teacher.find({name:/哈/}).limit(1)FindOne:只获取一条：db.teacher.findOne({name:/哈/})
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