该文档是刚毕业时做项目时用到的一些VC+MATLAB混编的内容，供大家分享，有什么问题请大家批评示正。
VC+MATLAB混编紧张有两种办法：
第一种是利用MATLAB引擎，该方法的优点是在转成VC代码的时候只须要利用固定函数，然后将MATLAB代码完备复制，末了将VC和MATLAB的变量转换接口写好就可以了。缺陷是须要安装全体MATLAB，依赖于MATLAB的自启动，而且程序运行效率较差。
第二种是运用MATLAB自带编译器，将函数编译成DLL和LIB文件，供VC程序调用。该方法优点是VC程序可以直接调用天生库文件里的函数，只需将VC程序里的变量转换成MATLAB函数须要的变量类型即可，而且程序运行效率较好。缺陷不便于调试。
1. MATLAB引擎
1.1. 在64位win7操作系统下利用MATLAB2012b引擎的配置
1.1.1添加环境变量
Path变量中添加C:\Program Files\MATLAB\R2012b\bin\win64，如图1-1到图1-5所示。把稳：添加完之后一定要重启打算机。
图1-1 添加环境变量-1
图1-2 添加环境变量-2
图1-3 添加环境变量-3
图1-4 添加环境变量-4
图1-5 添加环境变量5
1.1.2 X64平台配置
在VS中须要添加MATLAB引擎环境的工程中设置成x64平台。进入“配置管理器”，增加x64平台，如图1-6到1-8所示。
图1-6 X64平台配置-1
图1-7 X64平台配置-2
图1-8 X64平台配置-3
1.1.3 添加头文件和库文件
到项目属性中的C++目录中：
包含目录增加：C:\Program Files\MATLAB\R2012b\extern\include
库目录增加：C:\Program Files\MATLAB\R2012b\extern\lib\win64\microsoft
步骤如图1-9到图1-13所示。
末了添加上添加利用MATLAB引擎和函数须要的库文件和头文件：
#include “mat.h”
#include “engine.h”
#progma comment(lib,”libmx.lib”)
#progma comment(lib,”libmat.lib”)
#progma comment(lib,”libeng.lib”)
如图1-14所示
图1-9 添加头文件和库文件-1
图1-10 添加头文件和库文件-2
图1-11 添加头文件和库文件-3
图1-12 添加头文件和库文件-4
图1-13 添加头文件和库文件-5
图1-14 添加头文件和库文件-6
1.2. 利用MATLAB引擎VC与MATLAB变量转换解释
1.2.1 启动MATLAB引擎
在VC中利用MATLAB引擎首先要启动MATLAB引擎，代码如下：
Engine ep; //定义MATLAB引擎指针。
If (!(ep=engOpen(NULL))) //测试是否启动MATLAB引擎成功。
{
AfxMessageBox(“Can’t start Matlab engine”);
}
1.2.2 写MATLAB函数命令
在VC利用MATLAB引擎中，写MATLAB语句非常大略，例如写一句MATLAB语句
“Figure，imshow（I）”，在VC中只要写成“engEvalString(ep,”Figure,imshow(I);”);”。
当MATLAB语句较长的时候或者有FOR循环或者IF语句的时候，可以将MATLAB代码写在一个engEvalString函数里，用“\”换行。举例如下：
MATLAB代码：
for i=1:5
for j=1:5
I(i,j)=1;
end
end
VC代码写成:
engEvalString(ep,”for i=1:5;\
for j=1:5;\
I(i,j)=1;\
end;\
end”);
1.2.3 VC与MATLAB混编举例
Void Detect(IN BYTE pHBlob,BYTE pLBlob,OUT BYTE pBlob)
{
int iWidth=300;
int iHeight=300;
//定义MATLAB函数要利用的三个变量
mxArray mxpHBlob=NULL;
mxArray mxpLBlob=NULL;
mxArray mxpBlob=NULL;
//给MATLAB输入两个变量分配空间
mxpHBlob=mxCreateNumericMatrix(iWidth,iHeight,,mxUINT8_CLASS,mxREAL);
mxpLBlob=mxCreateNumericMatrix(iWidth,iHeight,,mxUINT8_CLASS,mxREAL);
//将VC输入的变量地址拷贝给MATLAB输入变量
memcpy((void)mxGetPr(mxpHBlob),(void)pHBlob,iWidthiHeight);
memcpy((void)mxGetPr(mxpLBlob),(void)pLBlob,iWidthiHeight);
//将MATLAB输入变量通报到MATLAB中
engPutVariable(ep,”HBlob”,mxpHBlob);
engPutVariable(ep,”LBlob”,mxpLBlob);
//实行MATLAB函数
engEvalString(ep,”Blob=ImgRestruction(HBlob,LBlob);”);
//得到MATLAB函数输出变量
mxpBlob=engGetVariable(ep,”Blob”);
//将将MATLAB函数输出变量通报给VC函数输出变量
memcpy((void)pBlob,(void)mxGetPr(mxpBlob),iWidthiHeight);
//销毁MATLAB变量矩阵空间
mxDestroyArray(mxpHBlob);
mxDestroyArray(mxpLBlob);
mxDestroyArray(mxpBlob);
return;
}
把稳：自己写的MATLAB函数一定要放在..\R2012b\bin的目录下。
2. Matlab天生动态库
2.1. MATLAB天生动态库步骤
点击MATLAB Compiler，提示如图2-1所示，新输入一个工程名，类型选择C++共享库。第一次利用matlab天生动态库要安装编译器，如图2-2所示，在matlab中的Common Window窗口中输入mbuild –setup，然后提示选择一个编译器，依据自己须要选择，在项目里我们选择2。然后再MATLAB右端Build选项里点击Add files，选择须要编译的m文件，点击按钮进行编译，如图2-3、2-4所示。末了会在..My Document\Matlab\文件夹下天生一个m文件的文件夹，将个中天生的.lib、.dll、.h文件（如图2-5所示）拷贝到须要调用MATLAB动态库函数的VC工程目录下，即完成Matlab天生动态库的步骤。
图2-1 MATLAB天生动态库-1
图2-2 MATLAB天生动态库-2
图2-3 MATLAB天生动态库-3
图2-4 MATLAB天生动态库-4
图2-5 MATLAB天生动态库-5
2.2. VC与MATLAB天生动态库函数混编方法
2.2.1 利用MATLAB天生动态库的配置
首先安装matlab运行时，在matlab的command window中输入mcrinstaller即可找到MCR的位置，点击安装即可。
在VC++目录下包含目录增加：C:\Program Files\MATLAB\R2012b\extern\include,
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\extern\include\win64
库目录增加：C:\Program Files\MATLAB\R2012b\extern\lib\win64\microsoft（如图2-6到2-8所示）
图2-6 利用MATLAB天生动态库配置-1
图2-7 利用MATLAB天生动态库配置-2
图2-8 利用MATLAB天生动态库配置-3
在链接器中输入添加附加依赖项mclmcrrt.lib mclmcr.lib Reconstruction.lib
预编译头stdafx.h中加入
#include ” mclmcrrt.h”
#include “mclcppclass.h”
#include “Reconstruction.h”头文件
然后初始化运用，初始化库函数(例如库文件名称为Restruction)，代码如下：
If(!mclInitializeApplication(NULL,0))
{
AfxMessage(“Could not initialize the application!”);
}
If(!lRestructionInitialize())
{
AfxMessage(“Could not initialize the Restruction!”);
}
2.2.2 在没有安装MATLAB机器上的配置
由于MATLAB过于弘大，且安装费时，占用内存，以是一样平常不用在机器上安装全体MATLAB客户端，只须要安装MCR就能用VC调用MATLAB天生的动态库。安装方法见2.2.1。
在VC++目录下包含目录增加：
C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Compiler Runtime\v80\extern\include
C:\Program Files\MATLAB\ MATLAB Compiler Runtime\v80\extern\include\win64
库目录增加：
C:\Program Files\MATLAB\ MATLAB Compiler Runtime\v80\\extern\lib\win64\microsoft
其他的配置见2.2.1。
2.2.3 VC+MATLAB混编举例
例1
void Function(IN BYTE pHBlob,BYTE pLBlob,OUT BYTE pBlob)
{
int iWid=300;
int iHei=300;
//定义MATLAB函数要利用的变量
mwArray mwpHBlob;
mwArray mwpLBlob;
mwArray mwpBlob;
//为变量分配空间
mwpHBlob=new mwArray(iWid,iHei,mxUINT8_CLASS,mxReal);
mwpLBlob=new mwArray(iWid,iHei,mxUINT8_CLASS,mxReal);
mwpBlob=new mwArray(iWid,iHei,mxUINT8_CLASS,mxReal);
//将VC输入变量的值传给MATLAB输入变量
mwpHBlob.SetData(pHBlob,iWidiHei);
mwpLBlob.SetData(pLBlob,iWidiHei);
//实行MATLAB函数,函数第一个参数为输出变量值的个数
Reconstrction(1, mwpBlob, mwpHBlob, mwpLBlob);
//将MATLAB输出变量值通报给VC函数输出变量值
mwpBlob.GetData(pHBlob,iWidiHei);
//销毁内存
delete mwpHBlob;
delete mwpLBlob;
delete mwpBlob;
return;
}
例2
CString strFrontPath=CString(“F:\\正面演习数据路径\\”);
mwArray G_MWTrainDataFrontPath;
mwArray G_MWRefGridDataFront;
mwArray G_MWSubFrontRefImg;
G_MWTrainDataFrontPath=new mwArray(strFrontPath);
const char fields[]={\公众V\"大众,\公众meanV\公众};
G_MWRefGridDataFront=new mwArray(10,20,2,fields);
G_MWSubFrontRefImg=new mwArray(1000,2000,mxUINT8_CLASS,mxREAL);
mwArray V1(30000,50,mxDOUBLE_CLASS);
mwArray meanV1(1,30000,mxDOUBLE_CLASS);
for (int i=1;i<=10;i++)
{
for (int j=1;j<=20;j++)
{
(G_MWRefGridDataFront)(fields[0],i,j)=V1;
(G_MWRefGridDataFront)(fields[1],i,j)=meanV1;
}
}
loadMat(2,G_MWRefGridDataFront,G_MWSubFrontRefImg,G_MWTrainDataFrontPath);
