PHP做沙盘技巧_开一堂小课AI若何赋能给AI产品经理

作为产品经理界修炼多年的老妖，曾经看过PS从零到精通、PHP从零根本到精通、区块链从零到精通，从零到精通的都有一个特色即带有新技能，但凡是功能型的产品在AI时期均无需从零开始。

如果是一门新的技能这项技能并没有成熟的运用于产品，且没有沉淀下来产品模块的时候，就须要我们从零开始。
本文讲从零开始启动AI赋能产品的方法，分别讲大公司、小公司创业型公司和AI赋能奥妙启动的案例。

第一段：AI时期在大公司做产品

根据LineLian的实战经历，总结先讲4类公司的情形，供希望从事AI产品经理事情的同学参考，然后先容四个步骤打造AI产品从理论到落地，末了总结AI产品经理在大公司打造牛逼AI产品的三条思维原则。

四类公司

（1）科技网络背景，BAT、TMD

这一类企业AI技能根本储备较全面，AI面宽度较宽。
比如：不仅仅只有一种AI技能，像百度不仅有人脸识别，语音识别也有。
在这类企业里面做产经理每每是2个以上团队采取同一种技能，终极胜出的团队合并掉其他团队。

优点是公司内部资源丰富，技能深且广，部门大咖较多，相互在竞争中学习。
缺陷是，大公司部门间团队间利益相悖资源难以发生向心力。
期待产品经理能够从整体把控一款产品，有产品力这一类公司的产品经理最像产品经理。

（2）硬件材料背景，KDX、柔宇、华为

这一类企业从前就有自己核心的带有科技范的一款产品且能站立市场，每每须要的事是用原来的这款产品+市场，常常期待产品经理能够利用公司的已有的产品+一个大的市场。
这样一方面原来的产品能够拓展新的市场，同时能为公司开拓一个未来的市场机会。

例如：柔宇的柔性触控技能产品是柔宇已有的且在市场上有新意，柔宇新的产品期望将是用柔宇的柔性触控技能产品+新的产品创新出新的产品。
对产品经理的能力哀求是把握产品创新的边界，做出落地且市场欢迎的产品。

（3）传统做事背景，安然、招商

这一类公司出身就有较大的社会任务跟政府关系近，历史累计的数据资源、市场品牌号召力强，须要产品经理整合跨公司，跨单位的数据向着一个统一的产品体系推出一款系统稳定的产品。
可以慢不能错型的产品，须要AI产品经理有较好的学历背景和综合的项目管理能力。

（4）传统制造背景，海尔、格力

此类公司有传统的非智能类产品，在AI时期期望遇上智能化的列车，一方面帮传统的产品+上智能的芯片智能的操作系统智能的运用，其余一方面期望能够制造出新的品类且是智能产品，例如：海尔一方面帮传统的洗衣机警能化，当放入衣服是洗衣机自动判断洗法。
其余一方面海尔考试测验制造新品的智能试衣镜、卫浴镜。

期待的产品经理是异业互助异业管理的能力，由于AI产品完备内部建立不现实，不如与外部联调更快速敏捷。

四个步骤

根据上述四类大公司的剖析，笔者LineLian根据实际经历总结出在上述类似公司做AI产品的4个步骤：

步骤1：输出行研报告，明确产品与市场匹配的机遇

例如：柯达先有的数码技能却没有先制造出数码相机，诺基亚先有的触控屏技能制造出经典触控智好手机的确实苹果。
通过市场剖析剖析竞品，跨界的潜在竞品在AI时期这个是重点竞品，由于AI时期竞争对手可能不是自己行业的。
制作落发本地图从而找到产品机会点，制订出MVP阶段的AI产品Featurelist。

步骤2：输出高保真的软件产品DEMO和硬件产品手版摸型:

这个步骤也叫AI赋能智能软硬件产设计与MVP产品的打磨阶段，LineLian有门网络课程紧张是讲AI赋能的智能软硬件产品的需求，从读用户处获取的方法。

在这一步中核心在于快速获取用户的反馈，能够在设计之初创造需求，产品经理在这个阶段学会用讲产品场景故事结合产品原型给用户描述将来的产品，读懂用户未来的需求撰写清晰的产品利用解释。
梳理清晰的产品供应链整体业务流程。

步骤3：验证产品可行性结论

运营方案、启动，产经理要思考运营，但不一定要做运营。
AI赋能的智能软硬件产品在这个步骤中，以产品生命周期为中央设计整体运营路径。
根据CASE BY CASE 设计产品运营玩法，通过用户访谈来调度产品。

例如：LineLian的朋友硅谷某投资人投资了一个物流AGV产品，研发产品到第2步的时候创造了致命性问题，这个时候这位紧张投资人选择了沉没本钱，选择退出产品运营操盘从而避免了日后不必要的丢失。

步骤4：上市场的整体方案

在这一步骤中，AI赋能智能软硬件的产品经理折衷带领团队运营沙盘做上市前的逼真仿照，例如：当产品软件卡在自己的硬件上、当硬件失落灵了等问题涌现时，自己的运营策略做好预案。
AI赋能的智能软硬件产品纵然精良如苹果公司也会须要这种预案。

例如：笔者LineLian的苹果X手机就碰着了人脸识别摄像头自己破坏的情形，苹果公司会先弹出一条文案提醒奉告LineLian这个事苹果公司有对策，不要急，下一步用户改怎么做，末了非常快速的办理了这一问题。

大厂AI产品三条思维原则

整体来说在大厂做AI产品经理，用AI技能赋能产品的时候须要具有如下三种思维技能。

同时也是笔者LineLian认为做牛逼产品的思维模型：

（1）什么是困难的

大厂每每拥有较丰富的资源、人才、技能和市场品牌。
做一样平常的产品显然在大厂难以使得产品经理立足或者说在大厂成百上千的产品经理中凸显出来，等将来离开大厂一方面是口碑，再则紧张是通过大厂的资源磨炼自己整体把握AI赋能产品的经历，熬炼产品力。

以是在大厂做产品要一贯思考什么是困难的，即那些对小厂来说是难的，对竞品来说是难的，对整体市场来说须要跳一跳才能够得着的，这样出来的产品每每能够令用户得到知足感。

例如：搜狗便是一款AI赋能的智能产品，搜狗在搜狐集团旗下，王小川作为搜狗的产品经理，其就没有在搜狐的门户里面做产品文章，而是做了一款当时来说什么是困难的产品。
然后连续思考什么是难得，软硬结合肯定比纯软难，以是又做出搜狗翻译宝。

如下图：

（2）什么是不同的

AI赋能产品时期，仅仅进攻难点还弗成，而且有时候难得一时不一定适宜批量化，在大厂做产品经理还要思虑在AI技能水平相差无几的时候怎么做到不同，即先要思考什么是不同的，例如：英特尔、高通、英伟达都做通用型芯片，但是英伟达启动产品是从我们熟知的游戏行业启动，然后进入人工智能芯片领域的。

（3）什么是新的

新是指大厂的AI产品经理是否还在持续的学习，由于在大厂做AI产品经理事情很随意马虎变成螺丝钉。
笔者LineLian本人在阿里巴巴事情的时候，到后期有一点想离开的缘故原由正是由于此。

由于在阿里巴巴事情久了，生活朋友圈子事情圈子全是阿里，读的信息也是阿里，不是说不好而是相对天下的日月牙异而言就显得封闭了。
实际上LineLian离开阿里后创造确实在阿里的光阴是愉快快乐的，但是在知识构造上是比较封闭的。
LineLian 踩过的坑不肯望新加入大厂的产品经理连续采这个坑，毕竟韶光是最宝贵的。

三个AI时期的思维技能是一体的，第一个别人做不到我能做到，这产品就牛了；第二个跟别人不一样才能得到用户；第三个这天月牙异保持学习。

第二段：AI时期在小公司做产品

讲完了大厂AI产品经理，难道AI赋能产品只适宜大厂吗，LineLian以为小厂在垂直领域赋能更有机会，不要与Google、百度在通用人工智能技能领域展开竞争，而要在垂直领域建立AI运用。

在小厂构建AI赋能能力和赋能产品如下：

1. 构建AI产品经理的知识

人工智能可以赋能多行多业态，换句话说可以：AI+制造业用于产品外不雅观检测，AI+交通运输用户交通运输，AI+康健用于医疗影像等等。

在小厂做AI产品经理不像大厂有那么多AI专家学者，但是我们依然可以构建强健落地的AI产品知识体系。
例如：LineLian在成为AI产品经理一门课程中就讲到，AI产品经理要跟互联网产品经理首先有区隔开来的思维，不是说嫌弃传统的互联网产品，而是要站在传统的互联网肩旁上看赴任别。

互联网崛产品给我们上的主要一课便是，阛阓 + 网站 ≠ 互联网公司。
互联网公司是如何定义的呢？

不是看你有没有网站，而是看做不做A/B测试、能不能快速迭代、是否由工程师和产品经理来做决策。

这是互联网崛起时期的情形，那么在现在这个AI时期，什么样的公司是真正的AI公司呢？

同样，传统公司 ＋ 机器学习 ≠ AI公司。

在未来，定义一个真正的AI公司，要看你是否环绕着AI能帮你做好的事情来开展业务，例如：AI公司方向于策略性地获取数据。
像Google和百度这样的科技巨子推出的一些AI产品，可能不赢利，但是能为公司积累数据，用到其他业务上。

AI公司常日有统一的数据仓库，能减少很多沟通事情。
在小厂事情的产品经理要明白在AI公司和在普通的互联网公司，职责是很不一样的。

AI产品经理尤其是小厂AI产品经理新的任务：

这几点是AI产品经理的新的任务。
首先，借助外部资源开展AI项目；然后，用外部资源逐渐培养内部AI团队，终极得到一支能为内部各个业务部门做事的AI团队。
由于作为小厂大多数小厂处于创业阶段每每没有招聘资深成熟的AI技能，以是可以先借用外部的资源。

不过LineLian建议，最好在业务部门之外建立一个单独的AI部门，招募AI人才，为业务部门供应辅导、API，支持业务发展。
然后是招聘AI人才，建立AI团队，这个环节，也可以说是小厂组织架构调度策略。
在这个过程中，各业务部门的培训也非常主要，由于只有让所有部门从上到下都对AI有基本认知，才能和AI部门更好地互助。

现在AI培训已经改变了很多，十年前，培训业务部门要请人来讲课，比如说：请LineLian来讲个课。
现在在线内容非常丰富了，AI产品经理同时也是一个首席学习官（Chief Learning Officer）的事情，不是去创造内容，而是选择内容给团队学习。
比如：选择LineLian的《成为AI产品经理》，《AI赋能智能软硬件产品之道》等在线课程。
这样，就能低本钱高效培训全体创业团队，让所有人理解AI。

2. 学会选AI产品项目，避免坑

AI产品经理时下和未来是个热门需求的岗位，很多公司在选择第一个AI项目的时候，会选择最大、最引人瞩目的业务。
作为创业型公司有时候这种方法并不好，对付我们AI产品经理来说选择公司选择AI项目要有一套方法。

例如：在谷歌大脑刚刚建立的时候，在谷歌大脑还是一个创业团队的2011年旁边，深度学习方法还深受疑惑。
谷歌大脑的第一个内部客户是谷歌语音识别部门，通过两个团队之间的互助，语音识别产品更加成功了。
然后，舆图部门也来找谷歌大脑互助，越来越多的部门加入进来……发展到现在，谷歌大脑已经成了全体谷歌转变为环球最牛AI公司的勾引者。

在创业阶段的谷歌大脑，用深度学习的第一个业务是语音识别，并不是对谷歌公司来说最主要的搜索、广告等大部门。

AI产品经理选择项目的时候，要不雅观察这个AI技能赋能项目后，能否使得项目与用户或者客户之间交互更加友好。

同时看公司特殊是小公司是否理性，是否统统坚持自有制造。
LineLian建议对付普适性的行业办理方案跟第三方采购，比自己从头做更有效率。
然后看项目长期来说，对公司业务有更升入的理解后，再由公司内容建立团队来完成。

3. AI如何赋能产品AI赋能智能软硬件产品的方法

这一条AI赋能智能软硬件产品的流程建议读者看LineLian的课程，课程里有详细先容：课程链接如下：http://m.itaotaoke.com/app/MBBbYfF3eEJj可以移动端打开。

第三段：AI赋能产品以小见大AI赋能社交

近日纯银的力作APP，00后中甚是盛行。
浅面看此APP是一个当代青年匿名社交，在绝对私密的树洞里吐露心声。
那些朋友圈不能说的苦处，也可以隐蔽身份对着树洞倾诉，把感情装进罐头里。
实际上这个APP背后却是实打实用AI赋能的社交。

首先，低廉甜头造虚拟ID部分办理了冷启动期间的用户体验，由于做过产品运营的都知道产品在冷启动阶段是没有网络效应的，从而导致用户体验差，乃至上面你发了内容没人理你，会导致更加孤独，低廉甜头造懂用户的虚拟ID就办理了这一问题。

其次，从上图可以看出通过标签化交互界面用户进入后，APP后面就会有对应的知识图谱数据跟用户进行能够通过图灵测试的自然措辞文本互换。

末了，这款产品对AI产品经理的启示，同前一段韶光热火的腾子弹短信是打微信的补丁不同，这款产品是对微信的漂流瓶和用户自建群的功能单独拆解出来做，+上AI赋能，这一操作方法对付创业型AI产品经理是非常有干货的启示。

本文先写大公司再写小公司的AI产品经理，末了解刨创业型产品巧借AI赋能不仅办理了冷启动产品还逐步大了起来。
文中有貌似写自己的例子，也不是全写自己期待给希望从事AI产品经理岗位的同学一些启示。

#专栏作家#

连诗路，"大众年夜众号：LineLian。
大家都是产品经理专栏作家，《产品进化论：AI+时期产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多互换。

本文原创发布于大家都是产品经理。
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