2.安装virtualenv
3.virtualenv运行利用
4.virtualenv其他命令
综合
1.virtualenv先容
在python开拓中，我们可能会碰着一种情形，便是当前的项目依赖的是某一个版本，但是另一个项目依赖的是另一个版本，这样就会造成依赖冲突，而virtualenv便是办理这种情形的，virtualenv通过创建一个虚拟化的python运行环境，将我们所需的依赖安装进去的，不同项目之间相互不滋扰，如下所示。
2.安装virtualenv
安装virtualenv比较大略，无论是在linux系统上还是windows上都可以通过pip来进行安装，如下：
pip install virtualenv
如果安装不堪利也可以下载virtualenv源码package，通过实行setup.py来安装virtualenv。同时由于python2和python3的不同，因此也有了两种pip和pip3两种python包安装工具，而两种工具安装的virtualenv也是不相同的，py2安装的virtualenv虚拟化出来的python运行环境是python2的，py3安装的virtualenv默认虚拟化环境则是python3的。
3.virtualenv运行利用
3.1 创建虚拟化环境
利用pycharm来作为本示例的编辑器，选择python2.7事情环境，新建工程virtualenvDemo,在掌握台中输入命令：
virtualenv venv
这时候便会在当前的项目中创建venv文件夹，为当前项目的虚拟python运行环境，如下：
我本机此时默认的python环境为python2.7，那么此时创建的虚拟环境便是以python2.7创建的虚拟化环境，如果须要选择一个python阐明器来创建虚拟化环境，命令则为：
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv
此时还需将当前工程的interpreter改为当前的虚拟环境，要不然会不起浸染，这个不再详述。
3.2 启用
激活虚拟化环境的命令为：
source venv/bin/activate
激活后，在掌握台会有一个带有(venv)的标志，如下：
3.3安装依赖
在以上完成之后就可以通过命令pip install 来安装python包了，这里安装python包就不须要root权限了，直接就可以安装十分方便。在venv的环境中，利用pip安装的包都不会再是全局性的包，只会在当前的虚拟环境中起浸染，避免了污染系统环境。
3.4 退出当前系统环境
在掌握台中输入命令deactivate后，就会推出当前的venv虚拟化环境。
4.virtualenv其他命令
virtualenv各种其他命令如下：
```
用法:
$ virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR
选项:
--version
显示当前版本号。
-h, --help
显示帮助信息。
-v, --verbose
显示详细信息。
-q, --quiet
不显示详细信息。
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE
指定所用的python解析器的版本，比如 --python=python2.5 就利用2.5版本的解析器创建新的隔离环境。 默认利用的是当前系统安装(/usr/bin/python)的python解析器
--clear
清空非root用户的安装，并重头开始创建隔离环境。
--no-site-packages
令隔离环境不能访问系统全局的site-packages目录。
--system-site-packages
令隔离环境可以访问系统全局的site-packages目录。
--unzip-setuptools
安装时解压Setuptools或Distribute
--relocatable
重定位某个已存在的隔离环境。利用该选项将改动脚本并令所有.pth文件利用相称路径。
--distribute
利用Distribute代替Setuptools，也可设置环境变量VIRTUALENV_DISTRIBUTE达到同样效要。
--extra-search-dir=SEARCH_DIRS
用于查找setuptools/distribute/pip发布包的目录。可以添加任意数量的–extra-search-dir路径。
--never-download
禁止从网高下载任何数据。此时，如果在本地搜索发布包失落败，virtualenv就会报错。
--prompt==PROMPT
定义隔离环境的命令行前缀。
```
5.综上
virtualenv便是一个搭建虚拟化的python环境，便于不同的项目在同一台机器上开拓运行。
virtualenv更多的还是适用于本地开拓不同的项目，但是在生产环境中还是利用docker给不同的项目创建不同的容器，各自分开运行为好，不宜放在一个单独的物理机中运行。
End.
作者：夏轩
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来源：微信"大众年夜众号Python中文社区
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