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昨天我们磋商了多维表格中的单条件求和、多条件求和以及动态求和。本日，我们将连续环绕求和这一主题，来阐述传统表格与多维表格之间的差异。本日的重点是累计求和。累计求和在日常事情中非常常见，常日用于跟踪随韶光累积的数据变革或打算一系列数值的连续总和。
例如在发卖古迹跟踪方面，假设一家公司在2024年的前五个月每月的发卖额分别为50万元、60万元、70万元、80万元和90万元。为了更好地理解发卖趋势，可以打算从年初到每个月尾的累计发卖额：截至一月尾为50万元，仲春底达到110万元，三月尾升至180万元，四月尾增至260万元，五月底则达到了350万元。通过这种办法，管理层能够清晰地看到公司的发卖增长情形，并据此做出更合理的业务决策。
而对付库存管理，以某种商品一周内的逐日入库量和出库量为例，如星期一至星期五的入库量分别为20件、30件、40件、50件和60件，而对应的出库量分别为10件、20件、30件、40件和50件。通过打算每天的净增减量（即当天的入库量减去出库量），然后进行累计求和来追踪全体星期的商品存量变革：星期一累计存量为10件，星期二增至20件，星期三达到30件，星期四升至40件，星期五终极达到50件。这样，仓库管理员就可以准确节制每周的商品流动情形，并据此调度进货操持或优化库存空间。
传统表格累计求和以上案例在传统表格中进行单条件求和累计时，可以利用传统公式与动态数组公式。传统公式的优点是易于上手，但缺陷是须要手动添补并锁定参数的引用区域；而动态数组公式的优点在于无需手动添补，但须要用户具备一定的函数根本。
以发卖古迹跟踪表为例，录入以下公式：
在单元格C2中输入公式 =SUM($B$2:B2)，然后向下添补到C6。这个公式打算从B2到当前行（例如C3对应的是B2到B3）的累计发卖额。
在单元格D2中输入公式 =SCAN(0,B2:B6,SUM),该公式会自动扩展。SCAN 函数从0开始，依次对B2至B6中的每个数值实行累加操作。
函数阐明：
=SUM($B$2:B2)：这是一个传统的累计求和公式。$B$2 是绝对引用，表示始终从B2开始；B2 是相对引用，随着公式的下拉会变为B3、B4等，从而实现累计求和的效果。
=SCAN(0, B2:B6, SUM))：这是一个动态数组公式。SCAN 函数从初始值0开始，对B2到B6范围内的每一个数值运用LAMBDA函数（SUM)进行累加。这样就可以自动天生一个包含各阶段累计总和的数组。
多维表格累计求和在多维表格中，由于不支持通过锁定引用的办法来编写公式，同时也没有像 SCAN 这样的动态数组函数，因此要实现累计求和常日须要借助赞助列的方法。
首先，新建一张多维表格，并将该数据表命名为“发卖古迹”。然后，在这张表中添加三个字段：
第一个字段为文本类型，标题设为“月份”。
第二个字段为数值类型，标题设为“发卖金额”。
第三个字段选择高等字段中的编号字段，标题设为“编号”。
连续在边上新增一个属性为“统计”的高等字段，并命名为“累计发卖金额”。按照以下办法设置对应的统计条件，以实现累计求和的目的：
须要统计的字段：发卖古迹表中的 数量字段
统计办法：求和
统计条件：编号小于即是编号
这个事理类似于传统电子表格中的 SUMIFS 函数。假设数据A列（月份）和B列（发卖金额）分别为 {1, 50; 2, 60; 3, 70; 4, 80; 5, 90}，在C列录入公式 =SUMIFS($B$2:$B$6, $A$2:$A$6, "<=" & A2) 并向下添补，可以得到同样的累计求和效果。
这样设置后，多维表格中的“累计发卖金额”字段会自动根据“发卖金额”字段和“编号”字段的数据进行累计求和，从而达到与传统电子表格中利用 SUMIFS 函数相同的效果。
末了总结通过这两天的学习，我们比拟了传统电子表格与多维表格在处理求和问题时的不同方法。昨天我们谈论了单条件求和、多条件求和以及动态求和，而本日则深入磋商了累计求和的运用及其在不同工具中的实现办法。
在传统的电子表格中，我们可以利用相对大略的公式如 =SUM($B$2:B2) 来手动添补以完成累计求和，也可以利用更高等的动态数组函数如 SCAN 来自动扩展并打算累计值。这些方法各有利害，但都供应了灵巧且强大的数据处理能力。
比较之下，在多维表格中实现累计求和须要采取不同的策略。由于缺少锁定引用和动态数组功能，多维表格常日须要创建赞助字段并通过设置统计条件来达到同样的效果。虽然这种办法可能轻微繁芜一些，但它同样能够有效地供应累计求和的结果，并且更适宜处理构造化数据和进行繁芜的业务逻辑运算。
总的来说，无论是传统电子表格还是多维表格，都有其独特的优点和局限性。选择得当的方法取决于详细的运用处景和个人或团队的技能闇练度。通过合理利用这些工具和技能，用户可以更好地剖析数据、跟踪趋势并支持决策过程。
