学习如何利用 scrapy 爬取 PDF 文件不仅能提升我的编程技能,还能帮助我更好地网络资料。下面,详细先容如何利用 scrapy 爬取 PDF 文件。
一、准备事情安装 scrapy: 首先,我们须要安装 scrapy。打开终端或命令提示符,输入以下命令:pip install scrapy
2 .创建 scrapy 项目: 创建一个新的 scrapy 项目,在终端中输入以下命令:

scrapy startproject pdf_scraper cd pdf_scraper
3.天生爬虫文件: 在项目目录下天生一个新的爬虫文件:
scrapy genspider pdf_spider example.com
二、编写爬虫代码
在 pdf_spider.py 文件中,我们将编写代码来爬取 PDF 文件。(请把稳 python 的格式缩进问题)
import scrapyfrom scrapy.http import Requestclass PdfSpider(scrapy.Spider): name = 'pdf_spider' allowed_domains = ['example.com'] start_urls = ['http://example.com'] def parse(self, response): # 提取页面中所有的 PDF 链接 pdf_links = response.css('a::attr(href)').re(r'.\.pdf$') for link in pdf_links: # 将相对路径转换为绝对路径 absolute_url = response.urljoin(link) yield Request(absolute_url, callback=self.save_pdf) def save_pdf(self, response): # 提取 PDF 文件名 pdf_name = response.url.split('/')[-1] with open(pdf_name, 'wb') as f: f.write(response.body) self.log(f'Saved file {pdf_name}')
三、运行爬虫
完成代码编写后,在终端中运行以下命令启动爬虫:
scrapy crawl pdf_spider
爬虫将开始运行,并将抓取到的 PDF 文件保存在当前目录下。
四、总结通过这篇文章,我们学习了如何利用 scrapy 爬取 PDF 文件的基本方法。虽然这只是一个大略的示例,但我们可以根据实际需求进行扩展,比如处理更多页面、过滤无效链接等。节制这些技能不仅能帮助我们在学习和事情中更高效地获取信息,还能为未来的编程实践打下坚实的根本。