但回测事情不能结束，后续将研究积累本地数据，那样便可以为所欲为的利用数据了。这次先将已完成的代码贡献出来（工程进行到每天选出10支最小市值股票）：
from rqalpha.api import from rqalpha import run_funcfrom gm.api import #设置掘金的tokenset_token('')# 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context工具将会在你的算法策略的任何方法之间做通报。def init(context):pass# 你选择的证券的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新def handle_bar(context, bar_dict):#获取所有股票代码data=all_instruments(type='CS',date='20231207')#过滤STdata=data[~data['symbol'].str.contains('ST')]#过滤退市data=data[~data['symbol'].str.contains('退')]#过滤科创板data=data[data['order_book_id'].str[0:2]!='68']#将股票代码一列转换成列表datal=data['order_book_id'].tolist()#将米筐的代码转换成掘金的，后续要在掘金中查询市值datagm=[]for i in datal:a=code_rq_to_gm(i)datagm.append(a)#在掘金中查询市值tmv=stk_get_daily_mktvalue_pt(symbols=datagm, fields='tot_mv',trade_date=context.now.strftime('%Y-%m-%d'), df=True)#按市值由小到大升序排列tmv=tmv.sort_values(by='tot_mv')#取前10名的代码天生购买列表buylist=tmv.iloc[0:10]['symbol'].tolist()buylistmk=[]for j in buylist:b=code_gm_to_qr(j)buylistmk.append(b)print(buylistmk)#自定义函数，将米筐的代码转换成掘金的。def code_rq_to_gm(rqcode):if rqcode[-1]=='E':#深市gmcode='SZSE.'+rqcode[0:6]else:gmcode='SHSE.'+rqcode[0:6]return(gmcode)#自定义函数，将掘金的代码转换成米筐的，下单的。def code_gm_to_qr(gmcode):if gmcode[1]=='Z':#深市rqcode=gmcode[-6:]+'.XSHE'else:rqcode=gmcode[-6:]+'.XSHG'return(rqcode)#回测的参数，为了演示，只回测了两个交易日config = {"base": {"start_date": "2023-11-29","end_date": "2023-11-30","benchmark": "000300.XSHG","accounts": {"stock": 100000}},"extra": {"log_level": "verbose",},"mod": {"sys_analyser": {"enabled": True,"plot": False}}}# 您可以指定您要通报的参数#run_func(init=init, before_trading=before_trading, handle_bar=handle_bar, config=config)results=run_func(init=init, handle_bar=handle_bar, config=config)
2023-11-29选出的代码：['600768.XSHG', '600455.XSHG', '300478.XSHE', '300929.XSHE', '605081.XSHG', '000691.XSHE', '002633.XSHE', '300321.XSHE', '603389.XSHG', '600539.XSHG']
2023-11-30选出的代码：['600768.XSHG', '600455.XSHG', '300478.XSHE', '300929.XSHE', '000691.XSHE', '605081.XSHG', '002633.XSHE', '300321.XSHE', '300665.XSHE', '603389.XSHG']
两天的代码中，只有1支不一样，如果在实盘中，那11月30日就要卖出一只，买入一支了。
（以上仅为实验数据，不作为投资建议！
）
