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口试官：你好，请先做个自我介绍（内心独白：精神小伙看我不整去世你）
求职甲：我毕业于xx大学，善于巴拉巴拉一大堆......
口试官：事情经历挺丰富呀，一贯都是骨干角色；说说你最近的项目，你承担什么职能
（图片来自网络侵删）
求职甲：最近的一个项目紧张给长城贴瓷砖，我紧张卖力搬砖......哈哈
口试官：真能瞎白活，来问你个技能；有这样的需求mysql日增长50000，须要支持6-6年的业务增长，你怎么设计
求职甲：额，啊，MySQL！
日增长50000？
口试官：是的
求职甲：首先mysql字段长度要小，增加索引，分库分表。啊，就这些
口试官：啊，嗯？本日就到这吧，回去等关照
求职甲灰溜溜离开。
如果是你这个问题怎么回答呢
剖析日增长50000条，按照每条数据1kb打算，每天是50M（实际48.83m，整数方便打算），一年50365 = 18250m, 50000365 = 18250000条；5-6年的业务增长182506 = 109500m, 182500006 = 109500000条。
按照mysql查询性能，以及规约，须要进行分库分表以缓解单库单表压力。
引申问题：1、索引设计
2、如何进行分库分表，垂直切分还是水平切分
3、分库分表的分布式id设计
4、性能与扩展
5、掩护监控
6、安全与权限限定
设计数据库设计表构造优化：合理设计表构造，避免冗余字段，利用得当的索引类型，如B-tree、哈希索引等，以加速查询。数据类型选择：利用最紧凑的数据类型存储信息，例如，对付日期可以利用DATE或TIMESTAMP类型，对付整数可以利用TINYINT或SMALLINT等。分区策略：利用表分区来提高读写性能，可以按日期、范围或列表进行分区。这样可以将数据分散到多个物理磁盘上，减少单个分区的查询包袱。性能与扩展性读写分离：设置主从复制，将读取操作分担到从做事器上，减轻主理事器的压力。缓存策略：利用如Redis或Memcached等缓存技能来缓存频繁访问的数据，减少对数据库的直接访问。负载均衡：利用负载均衡器来分发读写要求，确保数据要求均匀分配到多个数据库实例上。硬件与资源方案：确保做事器配置足够强大，包括足够的RAM、高速磁盘（如SSD）、多核CPU和充足的网络带宽。掩护与监控定期掩护：定期进行数据库的掩护，如优化索引、剖析表、删除旧数据等。备份与规复操持：履行定期的数据备份策略，以及快速规复的操持。监控与报警：设置数据库性能监控，包括CPU利用率、磁盘空间、I/O等待等，以便及时创造并办理问题。安全性数据加密：敏感数据应进行加密存储。访问掌握：利用严格的权限管理，限定对数据库的访问。可伸缩性与灵巧性云做事考虑：考虑利用云数据库做事，如AWS RDS、Google Cloud SQL或Azure Database for MySQL，它们供应了自动扩展和高可用性的特性。微做事架构：如果适用，可以采取微做事架构，将业务逻辑分解成多个做事，每个做事都可以单独扩展其数据库。
