身边有些人时时时总是会问我一些Python的技能问题,但是大多数情形下都是比较根本的。要不是近几年Python火了起来,说不定我真的转行送外卖了。
对付Python这么措辞,可以当作一门兴趣或爱好来学习,但是若是想找到份好的事情还是谨慎为主,这也是为什么不建议你搞Python的缘故原由。
Python盛行起来实话说是猜想之中的事情,只是没有想到它是那么的快。在14年的时候,实在无法忍受PHP那美元符号和分号的结尾,于是开始入坑Python。那时的Python,市情上只有寥寥几本的书本可以参考。至于廖雪峰的Python入门教程,：看了2篇就放弃了,写的实在太浅近。当然,后来他也写了些高等的教程,有兴趣的可以看看。
然而,Python仍旧是门小众的措辞。有多么小众呢?你可以上拉钩或BOSS直聘上搜索下,基本上一线城市除了北京、上外洋,其他区域交往来交往去就那么10-20家公司,而且这些公司中80%都是创业公司。
曾经,我在1年中入职了2家Python的公司,前1家公司我才进去3个月就倒闭了。为什么呢?没人用它搞业务啊。
当前Python比较适宜的业务紧张有:
数据剖析信息安全系统运维运用测试运维就不用说了,现在基本都是自动化时期了。而数据剖析中,说的最多的便是爬虫。实际上,它跟剖析没有太多的关系。常见的反倒是一些报表的导出功能。再高等一些的便是什么大数据了。
对付信息安全,完备可以说是石器往青铜时期过渡。虽然有metasploit这样的大杀器,然而很多事情还待人为实现。
对付如下的一些业务还是谨慎利用:
GUI开拓嵌入式开拓首先GUI开拓,现在不是热门业务。纵然有这业务,也只会是Windows的GUI,人家有MFC,跟你Python没有半毛钱关系。如果你要用PyQt5写个界面,还不如用Electron,人家内存管理方面做得反倒更好些。
至于嵌入式开拓,还是老诚笃实学习C措辞和汇编吧,不要指望Python能在里面帮上什么忙。当然,做做运用级别的业务,什么措辞都是可以的。
对付Web开拓,可以选择的余地就更多了。前有Java深耕市场多年,后有nodejs来势汹汹,下有Golang虎视眈眈。而Python在这个市场中能分到的梗至心不多,而且很大一部分都是Django带来的。
这几年Flask的盛行,让不少人体会到了Python的简洁。然而,真的好用的还是Pyramid这个名不见经传的框架(仅本人自身不雅观点,可以挖掘很多故意思的东西)。
理性的回归2018年是个猖獗的一年,成本的市场风起浪涌。比较2019年,反倒沉着了许多。理性的回归,成本也逐渐回归到正常。
有位哥们说他公司现在前端最火,他的Java都要退居二线了。随便随便1个3年的前端,动不动就哀求薪资最低16K。如果放在16-17年完备是有可能的事情,而放在19年只能说是痴人说梦。
因此19年还是要多从自身的学习做起,多沉淀自身的技能。当然随便学习下技能之外的东西,一些赢利的办法总是在你认知之外的地方。
你完备可以把学习Python当作一门投资,至于有没有回报就不要太看重了。
错入一行误半生之以是不建议从事Python的问题在于,你以为从事Python是门轻松的事情,然而却选择了条困难的不归之路。
不得不说,在从事Python的这几年中,每天都在朝九晚六中度过,还时时时要找点事情做做。虽然薪水没有Java大佬们那么高,然而生活还是过得有滋有味。为什么呢?Python效率高的。效率有多高,直接pip装个包就好了。
每次看到Java的大佬在用maven或grade安装依赖时,就默念还是pip好用,至少还有个进度条知道还须要多久能完成。至于npm就不评论辩论了,再说下去就会沦为措辞之争了。
如果你以为从事Python是件轻松的事情,那么混吃等去世的日子就会到达尽头。有时你拍着胸脯跟BOSS说,这个东西我半天就能完成,结果现实狠狠的闪了你一个耳光。举个大略的例子,比如报表导出word是个很常见的业务输出,如果要在word中输出对应的目录,那真的是件恐怖的事情。由于python常用的docx库根本不支持,而Java的POI及PHP的phpword是支持的,结果为了你的无知不得不加班。
然而,闲着无事又会引发自身的瞎折腾,不然没法对上级交待。这里也要光彩总是碰着些好的领导,鼓励你多学习一点。于是,逐渐的就变成了1个打酱油的人物,救火版的存在。别人搞不定的东西,你花个半个小时完美办理。
什么Win32 API编程,GUI编程,数据报表、剖析,打补丁乃至开拓外挂样样都过了一遍。结果,2-3个人做了1个团队5-6个人的活,钱还是那么多。
当你从事Python久了,就会创造自己的知识是多么的零少。结果,又不得不推动着你系统的学习一遍,从而每天都在信息量巨大的日子中度过漫漫永夜。
举个最大略的例子,在股票技能面的剖析中,什么K线剖析是常用的方法。此时你用Python来折腾,是个很不错的主张。结果,你不得不学习点金融的知识来扩充。于是事情就开始变得不可掌握和确定了。当然,结果会是故意思的。
曾经在某个夜里,自己通过Python剖析的几只股票的组合的收益率达到了20%,我几近失落眠了。我从来没有想到,事情是那么的大略且来的不随意马虎。作为1个发了人为就还花呗的人来说,余额宝的收益率才3%而已。纵然我1年存了1W,1年后利息也才300。而我用1-2个月的韶光,却达到了20%的收益,那种欣喜有点佩服自己,只是后悔当初投入太少。
于是,后来逐步理解到Python在量化剖析中大有用途,虽然没有什么大公司用它进行实时交易。但是,不得不说Python是门很不错的剖析措辞。
Python作为1门学院派措辞,只有在重点高校才会存在的措辞,有其独到的先天上风。比较其他剖析的工具,如R、Matlab,Python利用起来更人性化些。特殊是开拓外挂的时候,当然这涉及到黑产的部分内容,就不展开解释了。你会创造Python写起来的效果只是比易措辞轻微繁芜一些。
抛开信息安全的领域,虽然数据剖析动不动便是7位数的收入。但是,要成为1位数据科学家也不是件随意马虎的事情。之以是能给你这个价位的薪资,是由于你自身能供应对应的数据不雅观点,换句话你能挖掘出大数据后的商机。这必定是个缓慢的过程。
很多人没有坚持到那么一步就放弃了,还不如早点找些收入稳定的渠道,避免错过机遇与财富的积累。如果能理性对待,清楚认知自己确当前情形,才知道该岗位是否适宜自己。
结语对付Python,建议可以学习下,但是如果想靠他找到份事情就要谨慎些。毕竟,决定你人为的是你的稀缺程度,如果没有业务的支撑,纵然你再精通也是瞎说。
如果期望高薪资的话,还是建议从事Java或C、C++的岗位。如果想快速找到事情,还是建议从事前端或PHP的岗位。而对付想多方面发展,想折腾自己的人,建议来混混Python的岗位,每天"混吃等去世"。
