phpexplo技巧_最简单方法用python生成动态条形图

1. 安装第三方包： bar_chart_race

首先，我们要明白：只有 0.2版本才支持动态条形图，以是我们必须担保我们安装的第三方库为 0.2版本；遗憾的是，我们通过pip install bar_chart_race 命令安装的第三方包，版本是0.1，也无法升级；以是，这里我们推举在github高下载，然后安装；安装步骤如下：

数据须要知足以下条件：

官网 https://www.dexplo.org/bar_chart_race/， 官网的举例如下：

dateBelgiumChinaFranceGermanyIranItalyNetherlandsSpainUSAUnited Kingdom2020-04-08224033371088723493993176692255147921470471112020-04-09252333391222826074110182792403154471655379932020-04-10301933401321527674232188492520160811859589742020-04-11334633431385128944357194682653166062047198922020-04-12360033431441230224474198992747172092203210629

但是，由于官网上的例子都是利用 df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial') 加载的，而我们如果不翻墙的话，是无法加载这个数据的，我把供大家练习的数据放在这里：点击下载练习数据；

第三方模块bar_chart_race，只有两个函数来天生我们的动态图，

import bar_chart_race as bcrimport pandasdf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0) # 下载数据后，放在.py文件所在文件夹；# 以下有 # 注释的参数，是我实际利用中创造并没有的；可是官网资料上有这些参数，不知道为什么~~bcr.bar_chart_race( df=df, # 第一个参数便是数据，这个数据格式必须是 pandas.DataFrame 格式,同时知够数据准备中所说的条件； filename='bar_chart.mp4', # 这个参数是天生文件的名字，一样平常为.mp4 & .gif； orientation='h', # 方向 sort='desc', # 排序 n_bars=6, # 限定条形图数量 fixed_order=False, # 固定标签 fixed_max=True, # 固定轴的最大值 steps_per_period=10, # 帧数设置 interpolate_period=False, # 插入韶光 # label_bars=True, # 是否有label bar_size=.95, # 设置bar宽度 取值 0~1 之间； period_label={'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center'}, # period_fmt='%B %d, %Y', # 日期的格式设置 period_summary_func=lambda v, r: {'x': .99, 'y': .18, 's': r'Total weigth: {v.sum():,.0f}', 'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'}, perpendicular_bar_func='median', period_length=500, # figsize=(5, 3), # dpi=144, # cmap='dark12', title='COVID-19 Deaths by Country', # title_size='', # bar_label_size=7, # tick_label_size=7, shared_fontdict={'family' : 'DejaVu Sans', 'color' : '.1'}, scale='linear', writer=None, fig=None, bar_kwargs={'alpha': .7}, filter_column_colors=False) 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536374. 详细举例（复制即可用）4.1 基本条形图

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图.mp4')12345

效果如图：

4.2 柱状图

利用 orientation 参数，转换图的方向；这里 orientation 有两个可授予的值 h 和 v ；

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图.mp4',orientation='v')12345

效果如图：

4.3 排序图

默认情形下，是按照降序排列的，当我们须要升序排列时，利用参数：sort='asc'

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_升序.mp4',sort='asc')12345

效果如图：

4.4 限定条形图数量

默认情形下，所有的列都会被显示；如果我们须要掌握数量，利用参数：n_bars=6，这里数字6，可以改成任意整数；

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_5条形图.mp4',n_bars=5)12345

效果如图：

4.5 固定条形的顺序

默认情形下，条形图会被按照降序排列，如果我们想固定顺序，利用参数：fixed_order，将其改为True 或者 赋值一个列表；

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态柱状图_条形固定.mp4',fixed_order=['Apple', 'banana', 'watermelon', 'orange'])12345

效果如图：

4.6 固定轴的最大值

默认情形下，数值轴的最大值根据韶光变换，如果想要固定，利用参数：fixed_max=True。

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_固定轴的最大值.mp4',fixed_max=True)12345

效果如图：

4.7 设置帧数

默认情形下，帧数为10，我们可以将这个值改大，使图像更流畅；当然也可以改小；

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_设置帧数.mp4',steps_per_period=24)12345

效果如图：

4.8 设置步长与勾留韶光

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_设置步长与勾留韶光.mp4',steps_per_period=20, period_length=200)12345

效果如图：

4.9 添加插入韶光

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,'动态条形图_插入韶光.mp4',interpolate_period=True)123454.10 设置字体属性

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_设置字体属性.mp4',shared_fontdict={'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold','color': 'rebeccapurple'})12345

效果如图：

4.11 定制条形属性

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_定制条形属性.mp4',bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})12345

效果如图：

4.12 增加文本解释

这个，目前还没有研究成功，稍后更新~

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_增加垂直bar均匀值.mp4',perpendicular_bar_func='mean')12345

效果如图：

4.14 自定义垂直bar——最大值

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)# 自定义增加垂直bardef func(values, ranks): return values.max()bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_增加垂直bar自定义最大值.mp4', perpendicular_bar_func=func)12345678

效果如图：

4.15 条形图颜色不重复

import bar_chart_race as bcrimport pandas as pddf=pd.read_csv('数据.csv',index_col=0)bcr.bar_chart_race(df,filename='动态条形图_条形图颜色不重复.mp4',filter_column_colors=True)12345

效果如图：

5. 碰着的问题5.1 [报错] AttributeError: module ‘sip‘ has no attribute ‘setapi‘

问题描述： 导入 import bar_chart_race 报错最近在导入bar_chart_race 包时，碰着报错：AttributeError: module ‘sip’ has no attribute ‘setapi’导入的包：

import bar_chart_race as bcr1

只是运行导入的语句，就会报错：AttributeError: module ‘sip’ has no attribute ‘setapi’

办理办法：末了创造这个报错的缘故原由是 matplotlib 库的版本太高，我报错的版本是 3.3.2，将其降级到 3.3.0 就没有问题了；

先卸载：pip uninstall matplotlib

再安装：pip install matplotlib==3.3.0

问题办理！
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问题描述： 当输出时.gif 格式时（如果是.mp4格式，不会报错），运行时报错：IndexError: list index out of range

办理办法： 下载 :https://imagemagick.org/script/download.php 处的软件，安装即可，但是这个网址下载比较慢，也可以点击这里下载（点击下载）； 下载安装，记得在安装时要勾选这两项；

安装完成后，问题办理！
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问题描述： 按照官网的实例进行配置时，创造有一些参数在实际的函数中是没有的，列举如下：

label_bars=True, # 是否有label period_fmt='%B %d, %Y', # 日期的格式设置 figsize=(5, 3), dpi=144, cmap='dark12', title_size='', bar_label_size=7, tick_label_size=7,12345678

上面列举的这些参数，在函数中都不包含，我也不知道为什么~ 由于有关这个第三方包的文章，大家都是翻译的官网的例子，并没有人实际求证，以是这个问题，如果大家有知道缘故原由的~ 欢迎大家见告我呀~ 感谢！
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