廖雪峰的大数据开拓必备教程-Spark视频资料终于免费了！
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今年不少人以为职场晋升不那么顺畅，说是大环境所致，这也没错。但身边有些人，却能在如此“困难”的环境下，顺利跳槽升值。究其缘故原由，无非便是未雨绸缪，顺势而上。
拿当下火热的大数据来说，伴随人工智能的火热，据且未来3到5年大数据人才缺口将达到150万之多（数据来自《大数据人才报告》数据）。人才的高度稀缺意味着高额回报，因此在相同事情年限的情形下，大数据工程师的薪资普遍更高，报酬涨幅也会超过其他岗位。现在入局大数据，会是一个不错的机遇。
提及大数据开拓，技能门槛还是比较高的：由于须要节制Hadoop、Presto及Spark等多个技能点, 加之大数据开拓技能更新快，前几年只须要Hadoop知识，Spark才刚刚兴起，眨眼间Spark都3.0了。想通过书本或者网上资料学习大数据绝非易事儿，还每每抓不住重点。
Spark作为同时支持大数据和人工智能的统一剖析平台，大数据剖析里最受欢迎的剖析工具，不但博大精湛，而且发展迅速。节制Spark便是节制了大数据时期的脉搏，对大数据开拓工程师来说，节制Spark可谓至关主要。
但由于Spark技能栈相对繁芜，它的功能既强大又丰富，因此节制起来尤其困难。很多初入大数据开拓这一方向的人，一开始一头雾水，不知道从什么地方开始下手，也不知道怎么样从一无所知到成为精通Spark的高手。
别急，这里有一份由廖雪峰等多位技能专家历时2个月精心打磨的代价1788元的《Spark底层核心RDD和Spark框架内部事理深度讲解》学习视频，对从事Java、PHP、运维等事情想要提升或转行，或想从事大数据干系事情等人群来说，这份资料将特殊适宜。现在
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看完本视频，你将收成：
深入理解面向函数式编程措辞Scala开拓Spark程序；
深入阐发Spark底层核心RDD的特性；
深入理解RDD的缓存机制和广播变量事理及其利用 ；
节制Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。
更主要的是，通过学习本视频的知识内容，对你后面的事情和口试将供应强大的支持。学习资料内容大概如下：
Spark之内存打算框架--课程内容先容
知识点：spark的课前准备内容
通过IDEA工具开拓Spark的入门案例
知识点：maven构建scala工程
Spark之内存打算框架--通过IDEA工具开拓Spark的入门案例--代码开拓
知识点：scala语法、spark程序开拓
Spark之内存打算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行
知识点：程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的利用
Spark之内存打算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么
知识点：spark底层核心RDD
Spark之内存打算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性
知识点：spark底层核心RDD的特性
基于单词统计案例来深度阐发RDD的五大特性
知识点：spark底层核心RDD的五大特性深度阐发
Spark底层核心RDD的算子操作分类
知识点：spark底层核心RDD的算子分类
Spark底层核心RDD的依赖关系
知识点：spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)
Spark底层核心RDD的缓存机制
知识点：spark底层核心RDD的缓存机制、运用处景、如何利用、如何打消缓存
DAG有向无环图的构建和划分stage
知识点：DAG有向无环图和划分stage
基于wordcount程序阐发Spark任务的提交、划分、调度流程
知识点：spark任务提交、划分、调度流程阐发
通过Spark开拓实现点击流日志剖析案例
知识点：RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey利用
通过Spark开拓实现ip归属地查询案例--需求先容
知识点：ip归属地查询需求先容解释
通过Spark开拓实现ip归属地查询案例--代码开拓
知识点：spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询
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其余，开课吧还联合IT技能大牛廖雪峰老师及阿里P8级别架构师精心研发了系统化付费课程《大数据高等开拓工程师》，课程深度对标阿里P6，项目均采取真实企业级项目实战案例，从框架的利用到源码的阐发，系统化的讲解大数据技能生态必备技能，开课吧还将供应大厂就业推举等做事，帮助大家顺利走上大数据高等开拓之路。下一期课程即将报名，感兴趣的小伙伴也可添加小助理微信咨询哦！
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