larryullmanphp代码技巧_致敬数据库大年夜师有 28 岁英年早逝有 80 岁还从新创业

策划 | Tina

数据库是打算机根本学科，险些贯彻了打算机技能发展，已经成为软件系统的基石，本日银行、电信、互联网等各行各业已经不能离开数据库支撑，数据库环球产值在 2023 年也打破 1000 亿美金。
从 1960s 到现在，数据库技能经历了多层变革，这里面是很多数据库领域工程师的深厚沉淀，也呈现了很多图灵奖的大师，本日和大家一起来分享这些大师的故事，向大师致敬。

1924~2017

Bachman 在二战期间是在美国陆军高射部队，退伍后开始从事打算机软件开拓，1973 年得到打算机图灵奖，以表彰他在数据库管理系统和数据构造设计方面的精彩贡献。
巴赫曼是数据库管理系统的首创者，1964 年在通用电气研发了网状数据库 IDS，已经具备了数据库查询措辞、索引等根本理念，巴赫曼还开拓了一种高等打算机措辞——Data Structure Diagrams（DSDs），这种措辞可以用于描述数据构造和数据处理的过程，是 E-R 图的前身。
巴赫曼还是打算机数据库标准的主要培植者，建立了数据库查询措辞、DDL、DML 等根本规范事情。

2012 年，Bachman 被付与美国国家技能与创新奖章，以表彰他在数据库管理、事务处理和软件工程方面的根本发明。

巴赫曼于 2017 年 7 月 13 日在马萨诸塞州列克星敦的家中因帕金森病去世，享年 92 岁。

2. 关系型数据库之父：埃德加·科德（Edgar F. Codd）

1923~2003

英国打算机科学家，1981 图灵奖得主，在第二次天下大战期间担当英国皇家空军海岸司令部的翱翔员。

关系型数据库是当今最盛行的数据库理论，Oracle、MySQL、DB2、SQLServer、PostgreSQL、Snowflake、Doris、OceanBase、TiDB 等主流数据库都是基于关系型模型建立。

Codd 是理论的首创者，他揭橥论文，推动 IBM 公司实践，在行业会议上演讲与辩论，终极关系型数据库理论被实践认可。
他还提出了一系列关于关系数据库设计和查询的规范和原则，如“关系模型的 12 条规则”（Codd’s 12 Rules）等。
科德还在数据建模、数据库设计和程序设计等领域做出了贡献。
他提出了“第三范式”（Third Normal Form）的观点，这是一种用于设计关系数据库的规范，能够避免数据冗余和不一致性。
他还在程序设计领域提出了“关系演算”（Relational Algebra）的观点，这是一种基于关系模型的查询措辞。

Codd 的理论创新是划时期颠覆性的，领悟了数学、打算机、数据库的多种知识，在打算机领域是神级人物，为了纪念这位精彩的天才，ACM 还设立了 ACM SIGMOD Edgar F. Codd 创新奖，每年表彰一位在数据库领域精彩的科学家，是数据库领域在最大声誉奖项。

科德于 2003 年 4 月 18 日在佛罗里达州威廉姆斯岛的家中去世于心力衰竭，享年 79 岁。

3.SQL 之父：唐纳德·张伯伦 (Donald D. Chamberlin) & 雷蒙德·博伊斯 (Raymond F. Boyce)

Chamberlin 是 ACM Fellow、IEEE Fellow 和美国国家工程院院士

Raymond F. Boyce（1946~1974） Boyce 除了发明 SQL，还与关系型数据库之父 Codd 联合设计了 BCNF（Boyce-Codd Normal Form），他于 1974 年因动脉瘤去世，年仅 28 岁，留下了他的妻子和他襁褓中的女儿。

Donald D. Chamberlin 和 Raymond F. Boyce 在 IBM 事情期间共同发明了 SQL，关系型数据库因此凑集论为根本的理论模型，SQL 是面向凑集操作的构造化措辞，为关系型数据库发展为虎傅翼。

SQL 原名 SEQUEL（A Structured English Query Language）, 是数据库的标准操作措辞，非常强大，并且大略易用，靠近人类的自然措辞，也称为第 4 代打算机措辞，很多不懂编程的人都能轻松学会 SQL，程序员、数据剖析师、运营剖析师等都喜好用 SQL 来操作和剖析数据。

SQL 发展也不是一帆风顺，在 2010 年旁边 SQL 涌现了严重的危急，由于互联网带来了爆炸式的数据增长，数据库扩展性碰着了前所未有的寻衅，业界有部分人士认为 SQL 是阻碍数据库扩展的罪魁罪魁，于是有了轰轰烈烈的 NoSQL 浪潮，但是经由几年的发展，SQL 是用户的需求，没有 SQL 的数据库非常难用，于是很多 NoSQL 数据库又增加了 SQL 功能，本日包括 Spark、MongoDB、Neo4j 等新时期的数据产品，都支持 SQL 或者类 SQL 的措辞。

SQL 在快速演进，增加了 JSON、Graph 等新型数据构造的支持，最新的标准是 SQL 2023。

Boyce 博士刚毕业就能创造 SQL 这样的措辞，如果不是英年早逝，现在该当是超神经人物。

4. B-Tree 发明者：鲁道夫·拜尔 (Rudolf Bayer) & 爱德华·麦克雷特 (Edward M.McCreight)

Rudolf Bayer（德国打算机科学家，慕尼黑大学教授，ACM SIGMOD Edgar F. Codd 创新奖）

Edward M.McCreight（CMU 博士，目前在 Adobe）

Rudolf Bayer 和 Edward M.McCreight 在 1972 年共同发明了 B-Tree 数据构造，还发明了红黑树。

B-Tree 是数据库索引最经典的数据构造，可以用来加速数据查询，通过 B-Tree 索引，可以让数据查询提升成千上万倍，也是数据库优化最主要的手段。
B-Tree 的事理和一本新华字典的目录浸染很类似，如果一本字典没有目录，那险些是不可用，B-Tree 索引的代价对付数据库也是如此，B-Tree 现在仍旧是经典关系型数据库的核心数据构造。

Jim Gray（1944~2007），图灵奖得到者，是数据库事务的主要贡献者。
提出了经典的数据库事务 ACID（原子性、同等性、隔离性、持久性）观点，首创性抽象了数据库事务理论。
数据库也由于支持事务，才成为了软件系统坚实的根本。
没有事务的数据库，很难运用在核心业务生产系统。
看看不支持 ACID 事务的系统会发生什么：

不知足同等性（C）：定义的主键可能不唯一，如果这个天下有 2 个人的银行账户是一样的（如果你和马云共享同一个账户。
。
。
）不知足原子性 (A)：你给朋友转账，你已经付款了，但是朋友的账户可能会没有收到（也可能你给朋友转账，朋友已经收到钱了，你的账户钱没少）不知足隔离性 (I)：全天下同一韶光只能有一个人转账，后面的人都得排队（感想熏染一下被上千万双眼睛盯着的觉得）不知足持久性 (D)：由于停电，银行电脑重启了，重启后创造你的存款可能会没有（如果银行停电，贷款也可能不用还。
。
。
）

Jim 末了事情是在微软，2007 年他驾驶帆船出海，准备把母亲的骨灰撒入大海，但是一去不返，大师永久离开了我们。
每年，Microsoft Research 都会向在数据密集型打算领域做出精彩贡献的研究职员颁发 Jim Gray 电子科学奖，以纪念这位传奇的数据库大师。
ACM SIGMOD 每年颁发 Jim Gray 最佳博士论文奖。

Ullman 是精彩的打算机科学家，图灵奖得到者，现任斯坦福大学打算机科学系教授。
他是数据库领域的主要人物之一，对数据库理论和实践做出了精彩贡献。
他还是打算机科学领域的主要教诲家和著作家，出版了多部打算机科学领域的经典教材和著作。

Ullman 在数据库领域的研究涵盖了许多方面，如关系数据库、数据挖掘、数据压缩等。
他是许多打算机科学领域的主要会媾和期刊的编委和主席，如 ACM SIGMOD、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 等。
他的研究成果和贡献对数据库和打算机科学领域的发展和运器具有主要意义。

Ullman 曾得到过许多名誉和奖项，包括图灵奖、IEEE 打算机学会精彩工程师奖、ACM SIGMOD 精彩贡献奖等。
他还是美国国家工程院和美国国家科学院的院士。
他的传授教化和著作也得到了广泛的认可和赞誉，如《数据库系统实现》、《打算机科学导论》等。

他还是谷歌联合创始人之一谢尔盖·布林（Sergey Brin）的博士生导师，并在谷歌的技能顾问委员会任职。

7. 数据库战神：迈克尔·斯通布雷克（Michael Stonebraker）

Stonebraker 美国打算机科学家，2014 年图灵奖得到者。
他在数据库和数据管理方面做出了精彩贡献。
他于 1974 年发明了关系数据库系统 Ingres，第一个开源的关系型数据库，具有良好的可扩展性和性能，Ingres 是 PostgreSQL 的前身，Sybase、SQL Server、Informix 也基于 Ingres 发展起来的著名数据库。

Stonebraker 是学术界和工业界结合的大师，他对技能创新和商业化都非常执着：

1974 年，开拓了 Ingres 数据库，后来成立了对应的商业化公司 Relational Technology在 Ingres 根本上开拓了 Postgres（后 Ingres）数据库，并成立了对应的商业化公司 Illustra，后来被 Informix 收购，Stonebraker 成为 Informix 的首席技能官启动了 Mariposa 项目，一个大型联邦分布式数据库，该项目成为商业化公司 Cohera 的根本发起 Aurora 项目，利用新的数据模型和查询措辞，专注于流数据的数据管理， 2003 年创立了 StreamBase Systems，将 Aurora 背后的技能商业化2005 年开始的 C-Store 项目，一种用于数据仓库的并行、无共享的面向列的 DBMS。
通过分割和存储数据，C-Store 能够实行更少的 I/O，并得到比以行存储数据的传统数据库系统更好的压缩比。
2005 年，Stonebraker 与他人共同创立了 Vertica，将 C-Store 背后的技能商业化2006 年，启动了 Morpheus 项目。
一个数据集成系统，它依赖于一组“转换”来调度数据源。
每个转换都为特定网站或做事供应了一个可查询的接口，而 Morpheus 使搜索和组合多个转换成为可能，以供应新做事或多个做事的统一视图。
2009 年，创立了基于 Morpheus 的 Goby，供人们在空闲韶光探索新事物。
2007 年，Stonebraker 启动了 H-Store 项目。
H-Store 是一种分布式主内存在线事务处理 （OLTP） 系统，旨在为事务处理事情负载供应非常高的吞吐量。
2009 年，创立了 VoltDB，并担当其顾问，这是一家基于 H-Store 项目创意的商业创业公司。
2008 年，Stonebraker 启动了 SciDB，一个专门为科学研究运用设计的开源 DBMS。
后来基于 SciDB 技能，联合创立了 Paradigm4，紧张用于生命科学和金融市场。
年过 80 岁的 Stonebraker，最近，他宣告了新的创业项目 DBOS，2024 年，宣告得到了 850 万美金的投资。

DBOS 是一个面向数据库的操作系统，旨在简化和提高大规模分布式运用程序的可伸缩性、安全性和弹性。
它始于 2020 年，是与麻省理工学院、斯坦福大学和卡内基梅隆大学的联合开源项目。

Stonebraker 桃李满天下，生平都是在数据库学术和家当的结合中创新，从 Ingres 到 DBOS，其实让人钦佩。

8. 数据库优化器先驱：帕特里夏 . 塞林格（Patricia G. Selinger）

Patricia G. Selinger 美国打算机科学家，哈佛大学数学博士，美国艺术与科学院院士、ACM Fellow、IBM Fellow

她在 IBM System R 的开拓中发挥了主要浸染，System R 是关系数据库的先驱实现，并撰写了关于关系查询优化的规范论文。
她是关系数据库管理的先驱，也是基于本钱的查询优化技能（CBO）的发明者。
她是原始 System R 团队的关键成员，该团队创建了第一个关系数据库研究原型。

9. 数据仓库之父：威廉 · 英蒙 (William H. Inmon) & 拉尔夫·金博尔 (Ralph Kimball)

Inmon 是一位美国打算机科学家，被许多人公认为数据仓库之父。
Inmon 写了第一本书，召开了第一次会议，在杂志上写了第一个专栏，并且是第一个供应数据仓库课程的人。
Inmon 创建了公认的数据仓库定义 - 面向主题的、非易失落性的、集成的、时变的数据凑集，以支持管理层的决策。

2007 年 7 月，Inmon 被《打算机天下》评为对打算机行业前 40 年影响最大的十人之一

Kimball 是另一位数据仓库先驱

拉尔夫·金博尔（Ralph Kimball) 是数据仓库和商业智能领域的作者。
他是数据仓库的原始架构师之一，并以长期的信念而有名，即数据仓库必须设计为易于理解和快速。
他的自下而上方法，也称为维度建模或 Kimball 方法。

Inmon 与 Kimball 都是数据仓库先驱，但是两个人的理念不同，Inmon 讲究的是自上向下构建数据仓库，而 Kimball 更强调自下向上的实践路线。

10. 大数据先驱：杰弗里·迪安 (Jeffrey Dean)

Dean 于 1999 年年中加入 Google，目前是 Google 首席科学家，Google AI 卖力人。
美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士，2021 年荣获冯. 诺依曼奖。

在谷歌事情期间，他设计并履行了公司的大部分广告、抓取、索引和查询做事系统，以及作为谷歌大多数产品根本的分布式打算根本举动步伐的各种部分。

Dean 参与的项目包括：

Spanner，一个可扩展的、多版本的、环球分布的、同步复制的数据库Bigtable，一个大型半构造化存储系统MapReduce，一个用于大规模数据处理运用的系统LevelDB，一个开源的磁盘键值存储DistBelief，一个用于深度神经网络的专有机器学习系统，终极被重构为 TensorFlowTensorFlow，一个开源机器学习软件库

自从 Google 揭橥了 Bigtable、MapReduce、GFS 大数据领域三驾马车后，大数据理念开始席卷环球，开源社区纷纭效仿 Google 的论文推出产品，包括 Hadoop、HDFS、HBase、Hive、Spark、TiDB 等等，可以说 Google 打开了大数据的大门，Dean 一韶光被业界当成神一样的人存在，Dean 是 Google 技能的精彩代表人物。
Dean 现在是 Google AI 的卖力人，在 AI 大模型新时期，OpenAI 领先一步，Dean 能否带领 Google 王者归来呢？

11. 数据库基准测试先驱：大卫. 德威特 (David DeWitt)

DeWitt 教授以其在并行数据库、基准测试、面向工具数据库和 XML 数据库领域的研究而有名，1998 年，他当选为美国国家工程院院士

DeWitt 硬刚 Oracle Larry 的历史

背景：DeWitt 在威斯康星大学期间揭橥了 Oracle 数据库性能测试的文章，文章内容显示 Oracle 数据库性能不佳，Oracle 的 CEO Larry 非常不满，要 DeWitt 道歉，但是 DeWitt 并未赞许。
听说 Larry 直接打电话给威斯康辛大学的打算机系，哀求系里把 David DeWitt 给开除了，但是威斯康辛大学并未赞许。

末了 Larry 在 Oracle 数据库中增加了一项终极用户容许协议条款，称为 DeWitt 条款，禁止研究职员和科学家在学术论文中明确利用其系统名称。
后面一些商业数据库供应商也参考 Oracle 的做法，增加了同样的条款。

2023 年，Snowflake 和 Databricks 的性能大战中，双方都赞许把 DeWitt 条款限定拿掉，终于能甩开膀子撕逼了。

数据库基准测试是推进数据库发展的根本，DeWitt 在威斯康辛大学期间做了大量的数据库基准测试，并形成了 Wisconsin Database Benchmark，也是业界第一个数据库基准测试。

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