一、数组变形 Transform (函数范式的纯函数）
首先列出对数组变形操作的没有side-effects的函数。
1) reduce 2) map 3) flat 4) flatMap 5) fill 6) forEach。个中 forEach 非 pure-function, 但属于隐性迭代方法，故而分类在此。
// 1.reducelet total = [ 0, 1, 2, 3 ].reduce( ( acc, cur ) => acc + cur, 0);// 2.map const maped = [4, 7, 9, 18].map(x => x 2);// 3.flatlet arr2 = [5, 2, 3].flat();// 4.flatMap[5, 8, 9, 6].flatMap(x => [[x 2]]); // 5.fill 非纯函数，但是由于常用于构建 range 用于迭代，因此分类到这里Array(5).fill(0)// 6.forEach 非纯函数，作为 map 处理有 side-effect 问题的替代方案。['x', 'y', 'z'].forEach(el => console.log(el));
函数范式的六个methods之后，我们连续稽核用于逻辑判断的高阶函数:
1) filter 2) find 3) findIndex 4) includes 5) indexOf 6) some 7) every 以及我们可以自己构建颇有帮助 range 与 not。
个中 include 是 find 运用于一个元素，而 indexOf 则是 findIndex 用于一个元素。
// 1.filter[23, 76, 98, 101].filter( v => v > 30 && v < 100); //[ 76, 98 ]// 2.find 只须要单个元素则用 find[23, 76, 98, 101].find( v => v > 30 && v < 100); // 76 // 3.findIndex 查找单个元素的index[23, 76, 98, 101].findIndex( v => v > 30 && v < 100); // 1// 4.includes 是 find 查找特定元素[23, 76, 98, 101].includes(77) // false// 5.indexOf 是 findIndex 查找某个特定元素的 index，返回值为 -1 [23, 76, 98, 101].indexOf(77) // -1// 6.some[23, 76, 98, 101].some(v => v > 30 && v < 100) //true// 7.every[23, 76, 98, 101].every(v => v > 30 && v < 100) //false
以上两组12个函数均为函数范式编程的纯函数。接下来稽核，其他对数组变形的纯函数。（纯函数是指没有side-effect副浸染的函数)：
1) concat 2) join 3) slice 4) splice （非纯函数，将会修正原数组，放在此处只与slice比拟，作为提醒）
// 1.concat ['x', 'y', 'z'].concat([9, 8, 7]);// 2.join['x', 'y', 'z'].join(",");// 3.slice['x', 'y', 'z'].slice(1, 3);// 4.splice放到第四组中，此处只为提醒与slice相比拟。
Array可以作为两种抽象构造数据的载体：分别为 stack 和 queue。
1) push 2) pop 3) shift 4) unshift 5)splice（splice属于分外方法，由于变动了原数组，放在此处）
let arr = [23, 76, 98, 101];// 1. push 元素添加到尾部> arr.push(120)5> console.log(arr)[ 23, 76, 98, 101, 120 ]// 2.pop 以上 push 与 pop 组合构建 stack 数据构造。> arr.pop()120> arr[ 23, 76, 98, 101 ]// 3.shift 从数组头部取出元素，与push组合构建 queue 数据构造> arr.shift()23> arr[ 76, 98, 101 ]// 4. unshift 从数组头部添加元素> arr.unshift(59, 145)5> arr[ 59, 145, 76, 98, 101 ]// 5.splice 为分外的方法，用于拼接数组> arr.splice(1, 2, 55, 66, 77, 88)[ 145, 76 ]> arr[ 59, 55, 66, 77, 88, 98, 101 ]
末了以无处而不在的排序扫尾，无论是 sort 还是 reverse 都直接在原数组上修正，也便是 inplace 操作。
1) sort 2) reverse
// 1. sort [23, 76, 98, 101].sort((x,y) => x - y)// 2.reverse[23, 76, 98, 101].reverse()
