EXPLAIN SELECT FROM Cloud_Order WHERE money > 10;
explain是什么呢？利用 EXPLAIN 关键字可以仿照优化器实行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你剖析你的查询语句或是表构造的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:
首先让我们来看看利用EXPLAIN输入的结果
结果显示输出了却果一堆字段和对应的值，但是这些字段是什么意思？对应的值又是什么呢？如何通过这些字段来剖析到SQL的性能并做出优化呢？别急，下面我们就一起来逐一剖析。
EXPLANIN字段剖析
id : SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号select_type：SELECT类型,可以为以下任何一种·SIMPLE:大略SELECT(不该用UNION或子查询)·PRIMARY:最表面的SELECT·UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句·DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于表面的查询·UNION RESULT:UNION 的结果·SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT·DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于表面的查询·DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询)table：显示这一行的数据是关于哪张表的type：这是最主要的字段之一，显示查询利用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL。下面给出各种类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:·system、const：可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.·eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(常日在联接时涌现，查询利用的索引为主键或惟一键)·ref：访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 常日利用=时发生·range：这个连接类型利用索引返回一个范围中的行，比如利用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情形(注:不一定好于index)·index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺陷是还要全表扫描·ALL：全表扫描，该当只管即便避免possible_keys：显示可能运用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为干系的域从WHERE语句中选择一个得当的语句key：实际利用的索引。如果为NULL，则没有利用索引。MYSQL很少会选择优化不敷的索引，此时可以在SELECT语句中利用USE INDEX（index）来逼迫利用一个索引或者用IGNORE INDEX（index）来逼迫忽略索引key_len：利用的索引的长度。在不丢失精确性的情形下，长度越短越好ref：显示索引的哪一列被利用了，如果可能的话，是一个常数rows：MySQL认为必须检索的用来返回要求数据的行数filtered：显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息，紧张有以下几种·Distinct：MySQL创造第1个匹配行后,停滞为当前的行组合搜索更多的行。·range checked for each record (index map: #)：MySQL没有创造好的可以利用的索引,但创造如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以利用。·Using index：只用到索引,可以避免访问表. ·Using tmporary：用到临时表·Using where：利用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=办法访问索引.·Using filesort：MySQL须要额外的一次通报,以找出如何按排序顺序检索行。
explain实践
说了这么多，实践才能出真知。下面我们通过一个大略的例子来优化我们一些不堪的SQL。
首先我们还是一张数据表举例。表构造如下。
这是一张范例的订单表，其他字段我们可以省略不看，我们可以只看一个money字段，这基本是订单表都会用到的字段。由于韶光关系，事先我已经为这个表准备了一堆仿照数据。
从上图可以看出，表中已经有一万条数据，下面我们来写一个根据money条件来查询订单的SQL。
只能说上图的结果不尽人意。让我们回到之前explain字段的剖析，个中type字段的值是ALL，按照剖析来说，这个表用了全表搜索，我们应只管即便避免！
！
！
再看rows字段，值是16242，天啊！
！
所有记录都去要求了，那慢是有缘故原由的。
好了，通过上面的数据剖析，我们可以去想一下，money字段是否能加上索引来提升查询速率呢？由于上述结果中彷佛是没用到索引的。话不多说，我们来为money字段加上索引
加上索引之后，我们再用刚刚的EXPLAIN语句实行一下，见证奇迹的时候到了！
经由加上索引之后，相同的sql语句，得出的结果完备不一样，type字段变成了range，我们也看到key显示了money，证明了索引值被用上了。更主要的是rows字段变成了785，跟原来比较少了不知道多少，可想而知性能有了多大的提高！
好了，上面便是explain的大略实践。
总结
通过explain，我们可以对原有的sql做进行不同的剖析，可以剖析出有没有利用到索引，可以知道这是一条快SQL还是慢SQL，EXPLAIN的浸染便是帮我们显示出SQL的性能瓶颈和各项可能的结果，这对付我们去优化MSQL的查询有着重要的意义，根绝EXPALIN字段返回不同的结果，我们就能对原有的慢SQL进行改造了。
转载地址：https://blog.51cto.com/13475644/2352985
博客作者eflypro小普的原创作品
