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php面试php数组变ahp技巧_一文带您读懂层次分析法AHP综合评价及决定筹划方法

访客 2024-11-17 0

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层次剖析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多准则决策方法,它帮助决策者处理繁芜的决策问题,将其分解成层次构造,然后通过两两比较来确定各个层次的成分之间的相对主要性。
这种剖析办法许可决策者对问题进行系统化的、构造化的处理,从而更清晰地理解各成分之间的相互关系和浸染。

AHP的核心思想是通过对各个成分的两两比较,得出一个比较矩阵,然后利用特定的数学方法(如特色值分解)打算出每个成分的权重,终极将这些权重综合起来,确定备选方案的总排序。
在这个过程中,决策者须要结合专业知识和主不雅观判断来进行比较和权衡,从而达到对问题的全面剖析和综合评价的目的。

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层次剖析法(AHP)表示了分解问题、判断成分主要性和综合评价的思维特色,使得决策者能够更系统、更科学地进行决策剖析,提高了决策的准确性和可信度。

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(图片来自网络侵删)
层次剖析法(AHP)的履行步骤

利用层次剖析法进行评价或决策的四个步骤的如下:

建立递阶层次构造: 首先,须要将繁芜的评价系统或决策问题分解成一系列逐层细化的要素。
这些要素从总体到细节依次排列,形成一个递阶构造,以反响问题的层次性子和要素之间的关系。
两两比较及同等性考验: 对付同一层次中的各元素,进行两两比较,评价它们对上一层次中某一准则的主要性。
这些比较常日通过专家判断或者调查问卷来完成。
比较的结果构成了一个判断矩阵。
然后,进行同等性考验,以确保专家的判断具有一定的稳定性和逻辑性。
打算相对权重: 通过对判断矩阵进行数学处理,可以打算出每个要素对付所考虑准则的相对权重。
这常日涉及特色值分解等数学方法,从而得出各要素的权重,以便后续的综合剖析。
合成权重与排序: 末了,将各层要素对系统目的的相对权重进行合成,得出各备选方案的综合权重,并据此进行排序。
这样就能够确定最优的决策方案或者评价结论。

通过这四个步骤,层次剖析法能够帮助决策者系统地剖析繁芜的问题,综合考虑各要素的主要性,从而做出更加科学和合理的决策。

层次剖析法(AHP)的详细步骤

层次构造由以下几部分构成:

目标:通过提前制订SMART目标(详细的-可衡量的-可实现的-干系的-时限的),组织中的每个人都知道他们想要实现什么。
标准:通过确定实现目标所主要的标准,建立了一个框架。
每个目标都有一定程度上主要的标准来实现它。
通过设置标准,每个人在做出决策时都知道了哀求。
候选方案:通过考虑候选方案及其优缺陷、及评分,组织被勾引到最佳的终极决策。

接下来,我们须要对标准层的各个方面进行主不雅观履历打分,以确定评价尺度。
例如,我们对标准层的C1到C5的主要性进行主不雅观打分,根据以下原则进行评分:

1:两个要素比较具有同等主要性3:两个要素比较,前者略微主要于后者5:两个要素比较,前者明显主要于后者7:两个要素比较,前者强烈主要于后者9:两个要素比较,前者极度主要于后者2、4、6、8:上述相邻判断的中间值倒数:两个要素比较,后者主要性优于前者

C1到C5的主要性进行主不雅观打分矩阵(仿照)及打算权重和归一化的权重:

下面分别评价三个方案A1/A2/A3在不通同标准(C1/C2/C3)的评价矩阵和评分,算法同标准层:

上面三张图是三个方案在各个标准上的评分,全体体系的评分如下图:

三个标准权重:C=[0.230,0.648,0.122]

A1的评分:A1=[0.105,0.592,0.149]

A2的评分:A1=[0.258,0.333,0.066]

A3的评分:A1=[0.637,0.075,0.785]

打算各个方案总评分并对方案进行排序:A1、A3、A2

方案A1:A1C=[0.230,0.648,0.122][0.105,0.592,0.149]=0.426

方案A2:A2C=[0.230,0.648,0.122][0.258,0.333,0.066]=0.283

方案A3:A3C=[0.230,0.648,0.122][0.637,0.075,0.785]=0.291

import numpy as npimport pandas as pdC=np.array([0.230,0.648,0.122])A1=np.array([0.105,0.592,0.149]).TA2=np.array([0.258,0.333,0.066]).TA3=np.array([0.637,0.075,0.785]).Tprint(f'方案A1 得分:%.3f' % C.dot(A1)) #矩阵相乘print(f'方案A2 得分:%.3f' % C.dot(A2)) print(f'方案A3 得分:%.3f' % C.dot(A3))

层次剖析法(AHP):聪慧决策的利器

层次剖析法(AHP)是组织进行决策的工具,许可在做出决定之前考虑某些成分(标准)。
每个成分(标准)都可以根据其主要性来衡量。
通过将数学值授予干系职员的欲望,可以进行充分的比较。
数值在决策过程的每个环节都发挥着重要浸染。
设定这些数值有助于所有干系职员基于数学证据做出选择。
每个候选方案都会根据标准得到分数。
这些成分在一个表格中进行权衡,个中也包括负面成分。
利用数学逻辑,可以更轻松地做出明智的决策。

层次剖析法(AHP)是组织进行决策的利器,通过考虑各种成分的主要性,帮助决策者做出明智的选择。
通过数学化的方法,将欲望量化为数值,并结合权重打算,实现全面的评估。
每个候选方案都经由标准的评分和权衡,以便更好地辅导决策。
AHP的利用使得繁芜问题的剖析和决策变得更加系统化和科学化,提高了决策的准确性和可信度。

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