Go 措辞中的浮点数采取IEEE-754 标准的表达办法，定义了两个类型：float32 和 float64，个中float32 是单精度浮点数，可以精确到小数点后 7 位（类似 PHP、Java 等措辞的 float 类型），float64 是双精度浮点数，可以精确到小数点后 15 位（类似 PHP、Java 等措辞的double 类型）。
在 Go 措辞里，定义一个浮点型变量的代码如下：
varfloatValue1 float32
floatValue1 = 10
floatValue2 := 10.0 // 如果不加小数点，floatValue2 会被推导为整型而不是浮点型
floatValue3 := 1.1E-10
对付浮点类型须要被自动推导的变量，其类型将被自动设置为 float64，而不管赋值给它的数字是否是用32 位长度表示的。因此，对付以上的例子，下面的赋值将导致编译缺点：
floatValue1 = floatValue2 //floatValue2 是 float64 类型
编译缺点信息如下：
cannot use floatValue2 (type float64) as type float32 inassignment
必须利用这样的逼迫类型转换才可以：
floatValue1 = float32(floatValue2)
在实际开拓中，该当尽可能地利用 float64 类型，由于 math 包中所有有关数学运算的函数都会哀求吸收这个类型。
浮点数的精度
浮点数不是一种精确的表达办法，由于二进制无法精确表示所有十进制小数，比如 0.1、0.7这种，下面我们通过一个示例来给大家直不雅观演示下：
floatValue4 := 0.1
floatValue5 := 0.7
floatValue6:= floatValue4 + floatValue5
注：浮点数的运算和整型一样，也要担保操作数的类型同等，float32 和 float64类型数据不能稠浊运算，须要手动进行逼迫转化才可以，这一点和动态措辞不同。
你以为上面打算结果 floatValue6 的值是多少？0.8？不，它的结果是 0.7999999999999999，这是由于打算机底层将十进制的0.1和 0.7 转化为二进制表示时，会丢失精度，以是永久不要相信浮点数结果精确到了末了一位，也永久不要比较两个浮点数是否相等。
浮点数的比较
浮点数支持通过算术运算符进行四则运算，也支持通过比较运算符进行比较（条件是运算符两边的操作数类型同等），但是涉及到相等的比较除外，由于我们上面提到，看起来相等的两个十进制浮点数，在底层转化为二进制时会丢失精度，因此不能被表象蒙蔽。
如果一定要判断相等，下面是一种替代的办理方案：
p := 0.00001
// 判断floatValue1 与 floatValue2 是否相等
ifmath.Dim(float64(floatValue1), floatValue2) < p {
fmt.Println("floatValue1 和floatValue2 相等")
}
可以看到，我们的办理方案是一种近似判断，通过一个可以接管的最小偏差值 p，约定如果两个浮点数的差值在此精度的偏差范围之内，则剖断这两个浮点数相等。这个办理方案也是其他措辞判断浮点数相等所采取的通用方案。
