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序言
热力学领域有着悠久的研究历史，并在博伊尔、盖-吕萨克、吉布斯和玻尔兹曼等科学家的努力下取得了巨大的进步，只管热力学理论在许多方面都取得了成功，但我们的理解仍旧存在很大差距，特殊是在准确预测热力学性子方面。
为了应对这些寻衅，物理性能设计院 (DIPPR) 采取实验数据和各种预测方法来供应经由严格评估的性能值，这些方法是针对液体热容、蒸气压和汽化热等特定属性而设计的，这些属性通过克拉佩龙方程等热力学关系相互关联。
热力学性子的准确预测仍旧是一个重大寻衅，并且采取各种方法（例如直接预测和导数方法）来估计这些性子，虽然导数方法功能强大且运用广泛，但某些物种可能仍旧存在困难，特殊是那些具有强分子间相互浸染的物种。
二羧酸家族研究
研究职员进行了实验，丈量了七种直链饱和二羧酸和一种二羧酸衍生物的液体热容，该数据至关主要，由于实验中二羧酸的热力学数据有限，并且此类信息对付各种工业过程和产品运用至关主要。
除了实验丈量之外，研究职员还利用从头打算来确定二羧酸中二聚体的浓度，二聚体是指化合物的两个分子的缔合，理解它们的存在对付研究分子间相互浸染的程度至关主要。
Ruzicka-Domalski 参数的回归，这些参数用于热力学打算和预测方法，以估计化合物的各种性子，通过更新和改进这些参数，可以对二羧酸家族做出更准确的预测。
结果为二羧酸的行为及其分子间相互浸染供应了有代价的见地，通过结合实验数据和从头打算，研究职员能够更好地理解该化学家族的关联程度。
更新Ruzicka-Domalski参数和新的拟合函数也提高了二羧酸预测方法的准确性，这项研究有助于更广泛地理解有机化合物的热力学和性子，特殊是在工业运用中。
利用TA Instruments Q2000 调制差示扫描量热计 (MDSC) 丈量热容，TA Instruments 的 Tzero 铝盘充满样品，并用 Tzero 铝盖密封，以防止样品丢失，利用 Sartorius MSE125P 微量天平制备样品并丈量重量。
该天平的规定重现性为 0.015 mg，确保在打算热容时利用准确的质量，样品的质量范围为 4 mg 至 20 mg，因此质量丈量的不愿定度远低于 1%，常常对样品盘进行称重，以确保质量不会随着韶光的推移而丢失。
利用蓝宝石盘校准MDSC基线，并利用 ASTM International（以下称为 ASTM）方法 E967-08 校准温度，对付这种方法，铟的相变，丈量了金刚烷、水、锡和铅，从而可以利用三次样条在 210 K 至 600 K 范围内进行温度校准，此过程的温度实验不愿定度估计为 ± 0.5 K。
二羧酸的导数方法剖析
二羧酸家族是由于缺少此类化合物的实验数据，最初，估量二羧酸由于末端羧酸基团的存在而表现出强缔合，这将许可空间上不受抑制的分子相互浸染，只是用于预测的导数方法令人惊异地得出了偏差在 5% 以内的液体热容值，只管存在很强的关联性。
为了进一步研究，利用 Gaussian 09 对庚二酸进行从头打算，庚二酸是研究的第二小的二羧酸，这些打算是在 448.5 K 和 1 个大气压下利用 B3LYP/6-311+G(3df,2p) 水平的理论进行的。
结果表明，二聚体（缔合形式）的平衡浓度仅为 5.2%，在其他温度和构型下进行的额外打算表明浓度乃至更低，这些打算虽然仅适用于气相，但表明二羧酸的缔合并不像最初预期的那么严重。
在缔合效应中不雅观察到的趋势表明，随着分子量的增加，缔合趋于减少，这表明较大的二羧酸不会显著程度地缔合，结果创造导数方法对付该化学家族相称有效，由于对付较大的物种来说关联效应可以忽略不计。
而得出的结论是，对付较大的二羧酸种类，纵然它们具有能够形成强氢键的基团，缔合也可以忽略不计，但是对付较小的二羧酸种类来说，缔合仍旧是一个问题，并且预测方法可能难以应对此类缔合系统。
苯甲醛熔点在项研究中，丈量了四种苯甲醛的熔化温度，并谈论官能团支配对该家族的熔化温度和液体热容的影响是适当的，几个研究物种及其科成员的丈量值和构造。
对付具有两个官能团的苯甲醛，例如羧基苯甲醛，熔化温度按照邻位、间位和对位的顺序升高，这种趋势可以通过考虑固相中的空间位阻来阐明。
在芳香族化合物中，结晶的驱动力之一是分子由于有利的 π-π 相互浸染而“堆叠”的能力，芳环上的取代会毁坏这种堆积能力，由于额外的基团可能会以扰乱分子平面性子的办法相互浸染。
当从邻位异构体转变为对位异构体时，取代基团之间的相互浸染减少，使构造变得更加平面，因此，堆积相互浸染在固相中更有利地发生，导致对位异构体比邻位异构体具有更高的熔化温度。
在比较喷鼻香草醛和 4-羟基苯甲醛的熔化温度时也不雅观察到了这种效应，除了喷鼻香草醛中存在甲酯基团之外，两种化合物具有相同的构造。
只管分子量有所增加，但在喷鼻香兰素芳香环上添加酯基会毁坏堆积相互浸染，并导致熔融温度降落近百分之十。
总的来说，苯甲醛化合物中官能团的位置可以显著影响其熔化温度，空间位阻和堆积相互浸染的毁坏在确定固相行为中起着至关主要的浸染，对官能连合构影响的理解为研究和设计具有特定性子的芳香族化合物供应了宝贵的见地。
数据实践的批驳
原始数据来源确实对付透明度、可重复性以及对网络实验数据的研究职员的适当信赖至关主要，这种做法许可其他研究职员访问和验证原始数据。
通过引用原始数据源，研究职员可以验证数据，访问紧张数据许可其他人验证丈量的准确性和质量，确保神经网络模型中利用的数据是可靠的。
识别潜在的缺点或不一致，审查紧张数据使研究职员能够识别可能影响从模型得出的结论的任何潜在缺点、差异或非常值。
将 DIPPR 值视为紧张来源而不参考原始数据确实会导致研究中的歧义和潜在的不准确，正如所指出的，DIPPR 数据库包含实验值、预测值和平滑值的组合，研究职员区分它们至关主要。
引用原始数据源可以供应有关研究中利用的数据性子的透明度和清晰度，它许可读者和审稿人评估数据的可靠性和准确性，并有助于避免对研究结果的潜在误解或歪曲。
为了确保研究的科学完全性，作者应尽统统努力为原始数据来源供应适当的引用，通过这样做，他们使其他研究职员能够验证和发展他们的事情，并保持他们的研究结果在科学界的可信度。
公开共享数据源可以提高透明度并促进开放的科学谈论，为研究中利用的所有数据源供应详细参考是科学出版物中的常见做法和必要条件，通过这样做，研究职员为其事情的完全性和可重复性做出了贡献，确保科学界能够评估和利用研究结果。
DIPPR数据库搜索的新算法通过利用当代数据库软件和高等搜索来增强液体热容量预测数据集而开拓的方法具有创新性和前景，考虑具有基于实验的温度干系性的化学品并运用特定的数据选择标准，可用数据集显著扩展，而不会影响数据可靠性。
能够在没有实验数据的区域中包含干系性，同时保持对数据集的置信度，对付开拓准确的预测方法至关主要，纵然在感兴趣的确切温度范围内可能缺少实验数据，这种方法也使研究职员能够利用有代价的干系性。
该方法的灵巧性，例如调度可接管的温度范围或优先考虑不愿定性较低的实验值，使其能够适应不同的运用和数据集，通过完善和验证这种方法，研究职员可以创建有代价的预测模型，并为热力学知识的进步做出贡献。
该方法目前正在接管审查以揭橥，这一事实表明了其对该领域的潜在意义和贡献，如果被科学界接管和采取，它可能会成为研究热力学数据和预测方法的研究职员的一个有代价的工具。
Naef 等人之前的一项研究，揭示了给定温度下 LCP 与分子体积之间的线性干系性，考虑到氢键和缔合的影响，当化学族分开时，这种干系性被创造更准确，然而，分子体积描述符有其局限性和定义的不一致，使其准确预测的可靠性较低。
研究职员采取了一种新颖的搜索方法从DIPPR数据库中网络实验LCP数据，确保利用高质量的实验值，然后，他们利用 Dragon 7 软件优化了分子构造并打算了分子描述符，考虑了各种线性和非线性模型，创造最故意义的描述符代表分子体积、电离势和电负性。
考虑到氧键的极性，研究职员建议利用理论上更适宜 LCP 的描述符，开拓了几种新模型，改进了纳夫以前的事情，特殊是对付联合家庭，剖析了这些新描述符对各种化学家族的影响，重点是提高缔合化合物的预测准确性。
通过完善 QSPR 模型并利用更得当的描述符，研究旨在增强对不同化合物的液体热容的理解和预测，这项事情中提出的结果和模型可能有助于开拓更准确、更可靠的热力学性子预测方法。
总结
以是说，热力学领域有着丰富的历史和浩瀚科学家的贡献，但在准确预测热力学性子方面仍存在寻衅，物理性能设计院 (DIPPR) 通过实验数据和预测方法供应经由评估的性能值，以相互关联液体热容、蒸气压、汽化热等属性。
二羧酸家族的研究表明，只管导数方法可以产生低偏差的预测结果，但对付一些具有强分子间相互浸染的物种，仍旧可能存在问题，苯甲醛的研究揭示了官能团位置对熔化温度的影响，这对付设计具有特定性子的芳香族化合物供应了宝贵的见地。
数据实践方面，引用原始数据源对付透明度和可重复性至关主要，而新算法的DIPPR数据库搜索扩展了数据集，并使得在缺少实验数据的区域中可以包含干系性。
这些研究对付提高对热力学性子的理解和预测的准确性具有主要意义，并为研究更可靠的预测方法做出了有代价的贡献，通过深入理解热力学性子，我们能够更好地运用这些知识于工业过程和产品运用中，推动科学的发展并为未来的研究奠定根本。
参考文献：
【1】《喷鼻香兰素的挥发性和热力学稳定性》。
【2】《用酰胺钠裂解正二烷氧基芳烃》。
【3】《喷鼻香芹酮的蒸汽压力和热物理性子》。
【4】《凝聚相中有机化合物的热容和熵》。
【5】《27种化合物的调制差示扫描量热法丈量》。
