minIdle=30， 最小连接池数量是30个，maxActive=300，最大并发数是300，minEvictableIdleTimeMillis=300000 连接在池中最小生存的韶光是300秒timeBetweenEvictionRunsMillis=120000检测须要关闭的空闲连接，是120秒。
看这个配置，原来的理解是一个德鲁伊连接池内最多有300个连接，空闲超过120秒的链接会由德鲁伊去关闭。
然后在本地的项目中，将相应的参数改小，起了100个线程去访问数据库，每个线程中的事务中sleep 3秒，
上面的配置为：最小连接数10，最大连接并发是20个，隔5秒去检测关闭空闲连接。
预期该当是20个连接瞬间跑满，剩余的要求会在上面的20个连接开释后连续访问数据库。
根据日志可以看出每隔3秒会实行20次数据库的访问。
mysql状态
在数据库中通过 show full processlist查看创造一贯是20个连接，所有查询实行完后，会有20个sleep状态的连接。
如果此时再次重新要求，该20个连接会再次唤醒，实行完后处于sleep状态。
再等待10几秒后，再实行show full processlist后会创造只剩下10个sleep状态的连接了，然后这10个连接会一贯sleep，mysql 默认的等待超时时间是8个小时，8个小时后这些连接会再次被回收。
依据本地的配置，可以判断出druid中
minIdle=10:最小连接池数量是10个，是不会被关闭，是一贯存活在连接池中，没有调用的话就一贯sleep。maxActive=20:最大并发数是20个，超过20个连接要求则会等待，如果等待时终年夜于maxWait的韶光则会报错。minEvictableIdleTimeMillis=10000，所有的新创建的连接在连接池中最小的存存活韶光是10秒，然后每隔5秒会检测一次是否有存活超过10秒的连接。有的话就会关闭该连接。结合线上项目支配了10台做事器，每台做事器的最小连接数是30，如果连的是同一个数据库的话，则连接池中会一贯存在300个连接。
如果某个高峰韶光段，每台连接数都跑满，则数据库中每个连接sleep的韶光是（300+120）秒的韶光，如果在这300到420秒的韶光段内，要求很频繁的话，数据库中的连接数短期内是不会降下来的。
总结结合以上情形修正方案：
1、读写分离，将读的操作都分担到从库中去，减少主库的压力。
2、修正minEvictableIdleTimeMillis 和timeBetweenEvictionRunsMillis的值，减少存活韶光和检测韶光。
但如果要求的很频繁的话，数据库会频繁的关闭和创建连接，同样花费资源。
3、修正mysql的等待超时时间，set global wait_timeout=28800; 默认的是8小时。
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