本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects ，感兴趣的朋友可以先行 star 哈。
https://github.com/DesertsX/gulius-projects
截至目前我们已经完成了数据爬取、数据提取与IP查询、数据非常与洗濯、评论数变革情形剖析、省份提取与可视化、城市提取与可视化，本文将调用百度舆图 API 获取地理位置的经纬度，并利用 BDP 绘制动态热力争。
读取数据
之前系列文章和代码的末了末端均可自行保存每次操作后的数据，比如新创建的那些列等等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_Cleaned.csv',encoding='utf-8')
df.head(2)
百度舆图创建运用
本回利用百度舆图开放平台的 API 获取经纬度数据，读者也可以试下用高德舆图、谷歌舆图等等实现。首先在百度舆图开放平台（需登录操作）的“掌握台”处点击“创建运用”；可以随意填写“运用名称”，比如：舆图经纬度；在“IP白名单”处可按照提示填写 0.0.0.0/0，方便在不同的电脑上操作，然后点击“提交”即可创建成功。运用列表里天生了运用，而访问运用（AK）便是后面调用 API 时所需的参数。
获取经纬度
在Web做事API中找到所需的做事，本次是根据地理信息获取经纬度，于是正/逆地理编码，按照做事文档的解释，调用API。把稳调用次数的限定。
正/逆地理编码 - 百度舆图Web做事API
import requests
def area2coor(area):
ak = '换成你的ak' # 运用列表里访问运用（AK）的一串字符
try:
# http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding
address = area
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=' + address + '&output=json&ak=' + ak
json_data = requests.get(url = url).json()
coor_loc = json_data['result']['location']
return coor_loc
except:
return \公众nocoor\"大众 # 不换ak多数都是 'nocoor'
print(df.loc[0,'area'])
area2coor(df.loc[0,'area'])
经纬度上面先测试下，能拿到经纬度后，创建经纬度列：
%%time
df['coor_loc'] = df.area.apply(area2coor)
df.coor_loc
拆分经度纬度选出非'nocoor'的数据，再分别拿到经度和纬度，然后就可以导出数据，以便后面在BDP里操作。
df_coor = df[df['coor_loc'] != 'nocoor']
df_coor['lng'] = df_coor['coor_loc'].apply(lambda x: x['lng']) # 经度
df_coor['lat'] = df_coor['coor_loc'].apply(lambda x: x['lat']) # 纬度
df_coor[['lng','lat']]
保存数据df_coor.to_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_toBDP.csv', encoding='utf-8', line_terminator='\r\n')
动态热力争古柳以前也用过 BDP，以是这回拿到数据后，就想着间隔近一年的韶光后重新绘制动态热力争，虽则早已生疏了，但以前机警的写过一篇“利用手册”：（送福利）BDP绘制微博转发动态热力争，于是按照文中步骤很快就重新捡回并制作出来了。
详细步骤就不截图演示了，更详细的步骤请参考上面给出的文章，内含爬取的微博转发数据集，可供把玩（用Gephi一则热门微博的14层转发网络图谱：《Gephi绘制微博转发图谱：以“@老婆孩子在天国”为例》）：
此处仅记录大致操作步骤如下：
网上搜索：BDP个人版，注册账号以便利用；点击“数据源”，点击“立即添加”，点击“CSV上传”，按照跳出的页面，上传本地对应的CSV文件，“逗号”分割，确定后，等待上传成功后，就能看到数据，此处将相应的韶光列，设定为日期，否则后面动态展示时可能会出错。点击下一步，改不改文件名，目录，随意，之后下一步，完成数据上传；点击菜单栏右上角“新建图表”，选择“经纬度舆图”后确定；经度选择上传的CSV数据里的“lng”列，纬度选择“lat”列，坐标系选择为百度舆图；将事情表中文件拖曳到图层里，就能在舆图上加载出数据，非常大略地拿到了舆图；变动设置参数，以便录制 GIF 时展示效果更佳：
热力半径：8像素韶光粒度：按时时间间隔：2小时 / 1小时自定义速率：FPS：8 / 12可根据数据量、数据展示的效果、以及自身的哀求自行修正。末了就拿到了文章评论的动态热力争，还是蛮酷的。
本系列代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects ，感兴趣的朋友可以先行 star 哈。
https://github.com/DesertsX/gulius-projects
本系列文章：
“中国年轻人正带领国家走向危急”，这锅背是不背？
手把手教你完成一个数据科学小项目（1）：数据爬取
手把手教你完成一个数据科学小项目（2）：数据提取、IP 查询
手把手教你完成一个数据科学小项目（3）：数据非常与洗濯
手把手教你完成一个数据科学小项目（4）：评论数变革情形
手把手教你完成一个数据科学小项目（5）：省份提取与可视化
手把手教你完成一个数据科学小项目（6）：城市提取与可视化
