什么是大数据？
大数据（big data），是指无法在一定韶光范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据凑集，是须要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察创造力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。或许对很多人来说这样的观点还是太抽象了，为了更好的理解什么是大数据，我们从以下几个关键词来切入更形象的对大数据做一个界定。
首先，大数据“规模大”，这种规模可以从两个维度来衡量，一是从韶光序列累历年夜量的数据。
二是，在深度上更加细化的数据。 其次，大数据“多样化”，可以是不同的数据格式，如笔墨、图片、视频等，可以是不同的数据种别，如人口数据，经济数据等，还可以有不同的数据来源，如互联网、传感器等。
第三，大数据“动态化”。数据是一直地变革的，可以随着韶光快速增加大量数据，也可以是在空间上不断移动变革的数据。
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开拓和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java措辞实现开源软件框架，实现在大量打算机组成的集群中对海量数据进行分布式打算。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来支配在低廉的（low-cost）硬件上；而且它供应高吞吐量（high throughput）来访问运用程序的数据，适宜那些有着超大数据集（large data set）的运用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的哀求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
为什么说学习大数据必须学Hadoop？
刚刚我们已经剖析了什么是大数据，也明白了什么是Hadoop，为什么说学习大数据必须学Hadoop呢？大数据便是大量的海量的数据，面对这些海量数据传统的数据存储办法已经无法知足需求，而Hadoop技能完美的办理了这个问题，用大略、直接、明了的一句话来说便是：Hadoop办理了大数据如何存储的问题！
现在海内很多大数据学习机构打着大数据学习的幌子却做着不专业的事情，严肃提醒各位想学习大数据的同学：行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开拓。市情所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习（大数据课程含量不超过15%），初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！
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