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在当今社会，数据无处不在。如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。R语言作为一种功能强大的数据分析工具，受到了广大科研工作者和数据分析爱好者的青睐。而R语言中的I函数，更是数据分析中的利器，本文将对其进行分析和探讨。
一、I函数简介
I函数是R语言中的一个内置函数，全称为ifelse函数。其基本语法为：
ifelse(condition, true_value, false_value)
其中，condition表示一个逻辑条件，true_value表示当条件为真时的返回值，false_value表示当条件为假时的返回值。
I函数的主要作用是根据逻辑条件对数据进行判断，并返回相应的结果。在数据分析中，I函数可以用来实现数据的筛选、分类等操作，从而提高数据分析的效率。
二、I函数在数据分析中的应用
1. 数据筛选
在数据分析过程中，常常需要对数据进行筛选，以获取满足特定条件的子集。I函数可以方便地实现这一功能。以下是一个示例：
```
假设有一个包含学生分数的向量
scores <- c(90, 80, 70, 60, 50)
使用I函数筛选出分数大于等于80的学生
high_scores <- ifelse(scores >= 80, scores, NA)
print(high_scores)
```
在上面的示例中，I函数根据分数条件筛选出了大于等于80的学生分数。
2. 数据分类
I函数还可以用于数据的分类。以下是一个示例：
```
假设有一个包含城市名称的向量
cities <- c(\
