大家都知道程序员要涨薪紧张靠跳槽来完成!
但是无论是考试,还是求职,这个难度,参加人数是影响难度的一个很大成分。
每年考研的人数都在增加,而编程行业的薪资极具竞争力,以是每年进入IT行业的人都会增加。因此,就算完备不出新技能,求职的难度也会越来越大。
最近和不少出去口试的朋友闲聊时创造,两年前口试Java高等开拓,会 JUC、JVM干系的知识点都是加分项,而到现在反而成了口试的基本哀求。不会这些,口试都是被口试官吊起来打!

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记得在两年前,口试时问到 JVM,或一些干系的理论知识,比如垃圾回收算法的观点,优缺陷,适用场景等都已经能达到及格水平。
现在进入行业的人多了,这个筛选难度也相应的增大了,现在口试都开始问“你有没有做过 JVM调优?”
大家都知道,一样平常一家公法律式员的人数比较多,就算有JVM方面的问题,参与调优的人数也是有限的。不可能让每个人都去做调优!
而且很多同学的公司,根本没有JVM调优场景!
就算有,你也没有机会参与办理,而现在的口试情形便是,你不会,很可能就被“误杀”。
当然,JVM只是个举例,比如Redis、分布式锁、高并发场景等!
例如高并发场景,很多同学公司根本没有这个场景,而且就算有,也是核心职员才参与办理。
也正是这样,就导致了,精良的人得到的机会就越来越多。人生虽然是一段很长的路,但是很多时候,某一段你掉队了,可能往后都很难追上了。
但是就算目前没有实战的场景或者没有实战的机会,也还来得及。
首先具备基本的理论都是必要的,万一哪天有个机会,却由于不懂这个技能点而错过,那就可惜了!
当然,学习须要的也不是一腔热血,而是须要的是长期的方案与高效的节制技巧!
在这里分享一个别系化的Java进阶思维导图,大家可以结合自身,自行进行查漏补缺和方案:
学习是靠自己的,但是可以借助前辈的履历,来提高学习效率,也是不错的选择!
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这些书本一大部分都和编程干系,包括数学类、编程类(数据构造与算法、Python编程、R措辞、编程措辞根本、面向工具剖析和设计、数据库等)、数据挖掘、数据剖析、数据科学、机器学习、人工智能、深度学习、打算机视觉,机器人等。
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