华育国际暖心奉献PHP口试题—— 第二回
1.Include和require差异？
require 的利用方法如 require(\公众MyRequireFile.php\"大众); 。这个函数常日放在 PHP 程序的最前面，PHP 程序在实行前，就会先读入 require 所指定引入的文件，使它变成 PHP 程序网页的一部份。常用的函数，亦可以这个方法将它引入网页中。
include 利用方法如 include(\公众MyIncludeFile.php\"大众); 。这个函数一样平常是放在流程掌握的处理部分中。PHP 程序网页在读到 include 的文件时，才将它读进来。这种办法，可以把程序实行时的流程大略化。
他们两个的用场是完备一样的，不一定非得哪个放在最前面哪个放在中间。他们最根本的差异在于缺点处理的办法不一样。
require一个文件存在缺点的话，那么程序就会中断实行了，并显示致命缺点
include一个文件存在缺点的话，那么程序不会中端，而是连续实行，并显示一个警告缺点。
2.写出下列代码的实行结果：
<?php
$a=\公众First\"大众;
$b=&$a;
$c=$a;
$a=\公众Second\"大众;
$d='$a,'.$b.','.$c;
print(\"大众\$d=$d\"大众);
//代码输出结果：$d=$a,Second,First
?>
3、写出下列代码输出结果：
<?php
$a=2;
$b=\公众1.2SBC3\公众;
$c=\公众EFC\公众;
$result1=$a.$b;
$result2=$a$b;
$result3=$a$c;
print(\公众$result1,$result2,$result3 <br>\公众);
//代码实行结果：21.2SBC3,2.4,0
?>
4、.myisam和innodb的最大差异？
Innodb:支持事务；
Myisam:不支持事务；
5、.有一张成绩表，如下：
学生姓名 科目种别 成绩
王明 语文 90
王明 化学 95
王明 英语 85
王明 物理 93
王明 数学 88
王明 政治 91
赵军 语文 92
。。。 。。。 。。。
写出最少有三门科目大于90分的学生的所有成绩的SQL.
答案如下：
drop database student;
create database student character set gbk;
set names gbk;
use student;
create table xuesheng(
id int auto_increment primary key,
name varchar(10),
kemu varchar(10),
chengji varchar(10)
);
insert into xuesheng values(' ','王明','语文',90);
insert into xuesheng values(' ','王明','化学',95);
insert into xuesheng values(' ','王明','英语',85);
insert into xuesheng values(' ','王明','物理',93);
insert into xuesheng values(' ','王明','数学',88);
insert into xuesheng values(' ','王明','政治',91);
insert into xuesheng values(' ','赵军','语文',90);
insert into xuesheng values(' ','赵军','化学',95);
insert into xuesheng values(' ','赵军','英语',85);
insert into xuesheng values(' ','赵军','物理',81);
insert into xuesheng values(' ','赵军','数学',88);
insert into xuesheng values(' ','赵军','政治',21);
insert into xuesheng values(' ','大牛','语文',90);
insert into xuesheng values(' ','大牛','化学',95);
insert into xuesheng values(' ','大牛','英语',85);
insert into xuesheng values(' ','大牛','物理',93);
insert into xuesheng values(' ','大牛','数学',88);
insert into xuesheng values(' ','大牛','政治',91);
select from xuesheng;
[查询结果如下]
mysql> select from xuesheng;
+----+--------+--------+---------+
| id | name | kemu | chengji |
+----+--------+--------+---------+
| 1 | 王明 | 语文 | 90 |
| 2 | 王明 | 化学 | 95 |
| 3 | 王明 | 英语 | 85 |
| 4 | 王明 | 物理 | 93 |
| 5 | 王明 | 数学 | 88 |
| 6 | 王明 | 政治 | 91 |
| 7 | 赵军 | 语文 | 90 |
| 8 | 赵军 | 化学 | 95 |
| 9 | 赵军 | 英语 | 85 |
| 10 | 赵军 | 物理 | 81 |
| 11 | 赵军 | 数学 | 88 |
| 12 | 赵军 | 政治 | 21 |
| 13 | 大牛 | 语文 | 90 |
| 14 | 大牛 | 化学 | 95 |
| 15 | 大牛 | 英语 | 85 |
| 16 | 大牛 | 物理 | 93 |
| 17 | 大牛 | 数学 | 88 |
| 18 | 大牛 | 政治 | 91 |
+----+--------+--------+---------+
18 rows in set (0.00 sec)
select name,kemu, chengji from xuesheng where name in (select name from xuesheng where chengji>=90 group by name having count(kemu)>=3);
mysql> select name,kemu, chengji from xuesheng where name in (select name from xuesheng where chengji>=90 group by name having count(kemu)>=3);
+--------+--------+---------+
| name | kemu | chengji |
+--------+--------+---------+
| 王明 | 语文 | 90 |
| 王明 | 化学 | 95 |
| 王明 | 英语 | 85 |
| 王明 | 物理 | 93 |
| 王明 | 数学 | 88 |
| 王明 | 政治 | 91 |
| 大牛 | 语文 | 90 |
| 大牛 | 化学 | 95 |
| 大牛 | 英语 | 85 |
| 大牛 | 物理 | 93 |
| 大牛 | 数学 | 88 |
| 大牛 | 政治 | 91 |
+--------+--------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)
6.有以下三张表，发卖主表（SALE）、发卖子表(PRODUCT_SALE)、产品表（PRODUCT）
SALE（order_id，salesman，customer，contract_date）
分别表示：订单号，业务员，客户名称，条约日期
PRODUCT_SALE（order_id，product_id，sale_count，sales_amount）
分别表示：订单号，产品编号，发卖数量，发卖金额
PRODUCT(product_id, product_name,number)
分别表示：产品编号，产品名称,产品数量
请根据以下条件，写出分别sql语句
1.统计条约日期为2016年10月的各业务员的发卖数量和发卖金额
2.统计条约日期为2016年10月的各产品的发卖数量和发卖金额
3.打算业务员‘张三’发卖的产品为”维生素b”的均匀价格
4.显示所有产品的库存，哀求显示产品名称和库存数量（用一条SQL）
5.显示所有产品库存，哀求显示产品名称，库存数量，库存状态（用一条SQL语句）
当库存数>=10000时，库存状态显示库存积压；
当库存数<=1000时，库存状态显示库存不敷；
其他情形,库存状态显示库存正常。
答案如下：
create database xiaoshou character set gbk;
use xiaoshou;
#发卖主表
create table sale(
order_id varchar(20), #订单号
salesman varchar(50), #业务员
customer varchar(50), #客户名称
contract_date varchar(20) #条约日期
);
insert into sale values( 20160123,'张三','李四',201610) ;
insert into sale values(20164562,'王五','赵六',201609) ;
insert into sale values(20164585,'张三','田七',201607) ;
insert into sale values(20167845,'赵四','王二',201603) ;
insert into sale values(20164512,'张三','李四',201606) ;
insert into sale values(20167854,'张三','李四',201608) ;
insert into sale values(20169658,'张非','李四',201602) ;
insert into sale values(20163258,'张三','田三',201604) ;
insert into sale values(20166541,'孙子','李四',201605) ;
insert into sale values(20166541,'佰康','吴东',201610) ;
#发卖子表
create table product_sale(
order_id int references sale(order_id), #订单号
product_id int references product(product_id), #产品编号
sale_count varchar(20), #发卖数量
sales_amount varchar(20), #发卖金额
primary key(order_id,product_id)
);
insert into product_sale values(20166541,1111,6584,9000);
insert into product_sale values(20160123,2222,4000,4000);
insert into product_sale values(20163258,3333,498,5670);
insert into product_sale values(20164512,4444,5321,9874);
insert into product_sale values(20167845,5555,4000,9874);
insert into product_sale values(20169658,6666,4000,9874);
#产品表
create table product(
product_id int auto_increment primary key,#产品编号
product_name varchar(20), #产品名称
number varchar(20) #产品数量
);
insert into product values(1111,'维生素a',20000);
insert into product values(2222,'维生素b',30000);
insert into product values(3333,'维生素c',40000);
insert into product values(4444,'维生素d',50000);
insert into product values(5555,'维生素e',4099);
insert into product values(6666,'维生素f',7000);
1.统计条约日期为2016年10月的各业务员的发卖数量和发卖金额
select a. salesman ,b.sale_count ,b.sales_amount from
(select from sale where contract_date=201610) as
a ,product_sale b where a.order_id =b.order_id ;
+----------+------------+--------------+
| salesman | sale_count | sales_amount |
+----------+------------+--------------+
| 张三 | 4000 | 4000 |
| 佰康 | 6584 | 9000 |
+----------+------------+--------------+
2.统计条约日期为2016年10月的各产品的发卖数量和发卖金额
select c.product_name ,b.sale_count ,b.sales_amount from
(select from sale where contract_date=201610) as
a ,product_sale b,product c where
a.order_id =b.order_id and
b.product_id=c.product_id
order by product_name;
+--------------+------------+--------------+
| product_name | sale_count | sales_amount |
+--------------+------------+--------------+
| 维生素a | 6584 | 9000 |
| 维生素b | 4000 | 4000 |
+--------------+------------+--------------+
3.打算业务员‘张三’发卖的产品为”维生素b”的均匀价格
select b.sales_amount/b.sale_count '均匀价格' from
(select from sale where contract_date=201610) as a ,
product_sale b,product c
where a.order_id =b.order_id and
c.product_name='维生素b' and
a. salesman='张三';
+--------------+
| 均匀价格 |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
4.显示所有产品的库存，哀求显示产品名称和库存数量（用一条SQL）
select c.product_name '产品名称', c.number-b.sale_count '库存数量' from
sale a ,product_sale b,product c
where a.order_id =b.order_id
and b.product_id=c.product_id
group by c.product_name;
+--------------+--------------+
| 产品名称 | 库存数量 |
+--------------+--------------+
| 维生素a | 13416 |
| 维生素b | 26000 |
| 维生素c | 39502 |
| 维生素d | 44679 |
| 维生素e | 99 |
| 维生素f | 3000 |
+--------------+--------------+
5.显示所有产品库存，哀求显示产品名称，库存数量，库存状态（用一条SQL语句）
当库存数>=10000时，库存状态显示库存积压；
当库存数<=1000时，库存状态显示库存不敷；
其他情形,库存状态显示库存正常。
select product_name '产品名称', c.number-b.sale_count '库存数量' , case when c.number-b.sale_count>=10000 then '库存积压' when c.number-b.sale_count<=1000 then '库存不敷' else '库存正常' end as '库存情形'
from product_sale b,product c where b.product_id =c.product_id group by b.product_id ;
+--------------+--------------+--------------+
| 产品名称 | 库存数量 | 库存情形 |
+--------------+--------------+--------------+
| 维生素a | 13416 | 库存积压 |
| 维生素b | 26000 | 库存积压 |
| 维生素c | 39502 | 库存积压 |
| 维生素d | 44679 | 库存积压 |
| 维生素e | 99 | 库存不敷 |
| 维生素f | 3000 | 库存正常 |
+--------------+--------------+--------------+
CREATE TABLE product (
pro_id varchar(10) NOT NULL,
pro_name varchar(50) DEFAULT NULL,
pro_count int(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (pro_id)
)
CREATE TABLE product_ss (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
pro_id varchar(10) DEFAULT NULL,
sale_count int(6) DEFAULT NULL,
ss_date datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
FOREIGN KEY (pro_id) REFERENCES product (pro_id)
);
2.select from product where pro_id like '12%';
3.insert into product_sale values(null,'67890',2000,CURRENT_TIMESTAMP); commit;
4. select p.pro_name ,(p.pro_count-s.sale_count) as '库存' from product p,product_sale s where p.pro_id=s.pro_id;
5.select pro_name, case when p.pro_count-s.sale_count>=10000 then '库存积压' when p.pro_count-s.sale_count<=1000 then '库存不敷' else '库存正常' end as '库存情形'
from product p,product_sale s where p.pro_id=s.pro_id group by p.pro_id ;
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