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数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技能研究。个中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演化之中的观点，其边界在不断地扩大。紧张指的是技能上较为高等的技能方法，而这些技能方法许可利用图形、图像处理、打算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化阐明。与立体建模之类的分外技能方法比较，数据可视化所涵盖的技能方法要广泛得多。
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，供应直不雅观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
（图片来自网络侵删）
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
最大略的例子是不是很俊秀？
ECharts 3 功能总结
从大略到繁芜，基本上覆盖了统统。支持国软，支持ECharts
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