基本先容
Hash 也可以用来存储用户信息,和 String 不同的是 Hash 可以对用户信息的每个字段单独存储,String 则须要序列化用户的所有字段后存储.并且 String 须要以全体字符串的形式获取用户,而 hash可以只获取部分数据,从而节约网络流量.不过 hash 内存占用要大于 String,这是 hash 的缺陷.
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Redis 中的 Hash和 Java的 HashMap 更加相似,都是数组+链表的构造.当发生 hash 碰撞时将会把元素追加到链表上.值得把稳的是在 Redis 的 Hash 中 value 只能是字符串.
内部事理
看完基本先容之后,我们先来理解下 hash 的内部构造.第一维是数组,第二维是链表.组成一个 hashtable.
部分源码:
struct dictht { dictEntry table; //entry 数组 long size; //数组长度 long used //数组中的元素个数 ...}struct dictEntry{ void key; //hash 的 key void val; //hash 的 value dictEntry next; //下一个dictEntry 链表构造}
在 Java 中 HashMap 扩容是个很耗时的操作,须要去申请新的数组,为了追求高性能,Redis 采取了 渐进式 rehash 策略.这也是 hash 中最主要的部分。
渐进式 rehash
在 hash 的内部包含了两个hashtable,一样平常情形下只是用一个.如图所示:
在扩容的时候 rehash 策略会保留新旧两个 hashtable 构造,查询时也会同时查询两个 hashtable.Redis会将旧 hashtable 中的内容一点一点的迁移到新的 hashtable 中,当迁移完成时,就会用新的 hashtable 取代之前的.当 hashtable 移除了末了一个元素之后,这个数据构造将会被删除.如图所示:
数据迁居的操作放在 hash 的后续指令中,也便是来自客户端对 hash 的指令操作.一旦客户端后续没有指令操作这个 hash.Redis就会利用定时任务对数据主动迁居.
正常情形下,当 hashtable 中元素的个数即是数组的长度时,就会开始扩容,扩容的新数组是原数组大小的 2 倍.如果 Redis 正在做 bgsave(持久化) 时,可能不会去扩容,由于要减少内存页的过多分离(Copy On Write).但是如果 hashtable 已经非常满了,元素的个数达到了数组长度的 5 倍时,Redis 会逼迫扩容。
当hashtable 中元素逐渐变少时,Redis 会进行缩容来减少空间占用,并且缩容不会受 bgsave 的影响,缩容条件是元素个数少于数组长度的 10%。
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