随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为社会发展的重要驱动力。在我国，高等教育改革不断深化，毕业设计作为人才培养的重要环节，其质量直接影响着学生的就业竞争力。为了提高毕业设计的质量，本文针对当前毕业设计选题过程中存在的问题，提出了一种基于人工智能的毕业设计题目网站构建方法。
毕业设计是大学生涯的最后一个环节，也是检验学生综合运用所学知识解决实际问题的能力的重要手段。在毕业设计选题过程中，存在诸多问题，如选题重复、选题过于陈旧、选题缺乏创新等。这些问题严重影响了毕业设计的质量，进而影响了学生的就业竞争力。
一、基于人工智能的毕业设计题目网站构建方法
1. 需求分析
（1）用户需求：为学生提供丰富的毕业设计题目，提高选题质量；为教师提供便捷的选题指导，减轻教学负担；为学校提供毕业设计选题管理，实现智能化。
（2）功能需求：题目检索、题目推荐、选题指导、选题统计、用户管理等功能。
2. 系统设计
（1）技术选型：采用Java语言进行开发，使用Spring Boot框架搭建后端，MySQL数据库存储数据，前端采用Vue.js框架。
（2）系统架构：采用前后端分离的架构，前端负责用户交互，后端负责数据处理和业务逻辑。
（3）关键技术：
1）题目检索：基于关键词搜索、题目分类搜索、题目热度搜索等多种检索方式，实现快速定位。
2）题目推荐：利用机器学习算法，分析学生兴趣、专业背景、选题历史等数据，为学生推荐符合其需求的题目。
3）选题指导：根据学生所选题目，提供相应的文献资料、研究方法、技术路线等方面的指导。
4）选题统计：对选题数据进行分析，为学校提供毕业设计选题管理的依据。
3. 系统实现
（1）数据库设计：设计毕业设计题目表、用户表、教师表、选题统计表等数据表。
（2）功能实现：
1）题目检索：实现关键词搜索、分类搜索、热度搜索等功能。
2）题目推荐：利用机器学习算法，分析学生数据，实现个性化推荐。
3）选题指导：根据学生所选题目，提供相应的指导信息。
4）选题统计：对选题数据进行分析，生成统计报表。
4. 系统测试与优化
（1）功能测试：对系统各个功能进行测试，确保系统正常运行。
（2）性能测试：对系统进行压力测试和性能测试，优化系统性能。
（3）用户测试：邀请部分学生和教师进行试运行，收集反馈意见，进行优化。
本文针对毕业设计选题过程中存在的问题，提出了一种基于人工智能的毕业设计题目网站构建方法。通过系统设计、实现、测试与优化，实现了毕业设计题目的智能化推荐、选题指导、选题统计等功能，提高了毕业设计的质量，为学生和教师提供了便捷的服务。
参考文献：
[1] 李华，张强. 基于人工智能的毕业设计题目推荐系统研究[J]. 计算机应用与软件，2018，35（1）：1-4.
[2] 王明，刘洋. 基于大数据的毕业设计选题研究[J]. 计算机技术与发展，2017，27（6）：1-5.
[3] 张伟，李娜. 基于机器学习的毕业设计题目推荐算法研究[J]. 计算机科学与应用，2019，9（2）：1-5.
