现在终于有了，以下专栏，从最根本的操作和观点讲起，用生动、有趣的案例带大家逐一节制 Excel 的操作技巧、快捷键大全、函数公式、数据透视表、图表、打印技巧等……学完备本，你也能成为 Excel 高手。
之前的案例中，我给大家分享了 Power Query 在实际事情中帮助大家减负的一些实用案例，个中一个案例须要用到 countif 函数，这个赞助列我是在 Excel 中添加的。
有学员在问：Power Query 中是否可以直接实现 countif 函数的效果？这样就不须要在源数据表中添加赞助列，不雅观感和体验都更佳。
PQ 中要实现按条件统计，有很多种方法，本日我分享的这个，该当来说是相比拟较大略，且加载比较快的。
案例：
下图 1 是各楼层的物资采购表，请统计出每种物资在表格中涌现的顺序次数。
效果如下图 2 所示。
办理方案：1. 选中数据表的任意单元格 --> 选择菜单栏的“数据”-->“从表格”
2. 在弹出的对话框中保留默认设置 --> 点击“确定”
表格已上传至 Power Query。
3. 选择菜单栏的“添加列”-->“索引列”-->“从 1”
4. 选择菜单栏的“主页”-->“分组依据”
5. 在弹出的对话框的第一个下拉菜单中选择“物资”--> 点击“确定”
6. 将默认的公式按以下办法稍加修正：
将 RowCount 改为 AddIndexColumn将 (_), Int64.Type 改为 (_,"第几次涌现",1,1, Int64.Type)终极公式变成下面这样：
= Table.Group(已添加索引, {"物资"}, {{"计数", each Table.AddIndexColumn(_,"第几次涌现",1,1, Int64.Type)}})
7. 点开“计数”阁下的扩展钮 --> 在弹出的菜单中取消勾选“物资”和“利用原始列名作为前缀”--> 点击“确定”
8. 将“索引”列按“升序排序”，这样就能规复数据表的原始顺序。
9. 删除“索引”列。
10. 将“楼层”列拖动到最左边。
11. 选择菜单栏的“主页”-->“关闭并上载”-->“关闭并上载至”
12. 在弹出的对话框中选择“现有事情表”及所需上传至的位置 --> 点击“加载”
绿色的表格中，就多出了一个 H 列，这一列打算的便是每个物资在表格中是第几次涌现。
