一、整数类型的分类
整数类型在 MySQL 中可以分为以下几类：
1. TINYINT：范围是 -128 到 127。tinyint 是 MySQL 中最小的整数类型，它占用 1 字节的存储空间。
2. SMALLINT：范围是 -32768 到 32767。smallint 也是 MySQL 中较小的整数类型，它占用 2 字节的存储空间。
3. MEDIUMINT：范围是 -8388608 到 8388607。mediumint 是 MySQL 中中等的整数类型，它占用 3 字节的存储空间。
4. INT：范围是 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。int 是 MySQL 中最常用的整数类型，它占用 4 字节的存储空间。
5. BIGINT：范围是 -9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807。bigint 是 MySQL 中最大的整数类型，它占用 8 字节的存储空间。
二、选择得当的整数类型
当我们在 MySQL 中创建表时，我们须要选择得当的整数类型来存储数据。为了选择得当的整数类型，我们须要考虑以下几点：
1. 数据范围：根据数据的范围，我们可以选择不同的整数类型。如果数据范围较小，我们可以选择小的整数类型，如 tinyint 或 smallint。如果数据范围很大，我们须要选择大的整数类型，如 int 或 bigint。
2. 存储空间：不同的整数类型占用的存储空间是不同的。如果我们须要存储大量数据，我们可能须要选择较小的整数类型，如 tinyint 或 smallint，以节省存储空间。
3. 性能：不同的整数类型的数据读写性能也不同。较小的整数类型，如 tinyint 或 smallint，常日的数据读写性能会比较大的整数类型，如 int 或 bigint，高一些。在性能方面须要权衡。
三、利用整数类型的把稳事变
1. 数据精度问题：整数类型会丢失数据精度，这可能会导致数据打算缺点。例如，如果我们利用 int 类型来存储大于 2,147,483,647 的数据，这些数据会被截断和丢失。
2. NULL 值处理：对付 NULL 值的处理，我们可以利用 MySQL 的分外 NULL 值数据类型，如 NULL、ENUM、SET 等。
3. 数据存储和转换：在查询和操作时，我们须要考虑数据的存储和转换问题。如果我们须要将不同类型的整数转换为其他类型，我们须要利用 MySQL 的类型转换功能。
四、小结
整数类型在 MySQL 中充当了数据存储的基本单位，并且对数据库性能和数据精确性的稳定性有着极大的影响。在利用整数类型时，我们须要考虑数据范围、存储空间、性能以及数据精度、NULL 值处理和数据存储和转换问题。通过选择得当的整数类型和合理的数据存储办法，我们可以有效地提高数据库性能和数据的精确性。我们相信这篇文章能为您深入理解 MySQL 中整数类型的主要性，并为您供应整数类型的精确利用方法。
