phpjson对象取值技巧_从零开始学Java之带你进修若何进行JSON解析

无注释：JSON数据中不支持注释，这使得JSON文件的可读性变得较差； 无标准：JSON没有统一的标准定义，各种实现之间有一定的差异； 不支持二进制数据：JSON只支持文本数据，不支持二进制数据，这在一些场景中可能会受到限定； 可读性差：由于JSON的格式比较大略，因此在一些繁芜的数据构造中，可能会涌现可读性差的情形。

但总的来说，瑕不掩瑜，JSON作为一种非常方便、易于利用的数据格式，具有良好的跨平台性和易扩展性，常用于前后端数据交互、移动运用开拓、IoT运用等场景中。

正是基于以上特点，以是在当代开拓中，JSON比XML更常用。
毕竟JSON具有更大略、更清晰的语法和构造，同时也比XML更轻量级、更易于解析和处理。
此外，JSON也更适宜于Web运用程序和移动运用程序，由于它可以更快地在客户端和做事器之间传输数据。
当然在某些分外的运用处景中，如数据交流和存储等，XML仍旧是一种主要的数据格式。
请大家来看看壹哥做的JSON与XML比拟总结，如下表所示：

JSON

XML

格式

轻量、易读

冗长、繁芜

数据类型

数组、工具、字符串、数字、布尔

数组、工具、字符串、数字、布尔

解析库

Jackson、Gson

DOM、SAX、JAXB

可读性

易于阅读和理解

须要熟习格式和标签

运用处景

前后端数据交互、API数据传输

数据存储、传输、配置

大家可以根据自己的实际须要，选择得当的格式进行数据的存储和传输。

我们现在知道，JSON作为一种轻量级的数据交流格式，具有易读性、易于编写和解析的特点，因此常常用于前后端数据交互。
详细来说，常常会用于以下这些场景中：

Web开拓中，前后端数据交互。
移动运用开拓中，客户端与做事器数据交互。
IoT运用中，设备与云端数据交互。
大数据运用中，数据交流和存储。
日志处理中，日志数据的存储和剖析。
软件测试中，数据的天生和验证。
其他各种数据交流场景。

除了以上这些运用之外，当然还有很多其他的利用场景，在此壹哥就不再细说了。

JSON文档有 JSON工具和JSON数组 两种基本类型， 这两种基本类型又紧张由以下几个部分组成：

工具(Object) ：由一组键值对组成，利用大括号（{}）包含，键值对之间利用逗号（,）分隔； 数组(Array) ：由一组有序的值组成，利用中括号（[]）包含，值之间利用逗号（,）分隔； 值(Value) ：由一组有序的值组成，利用中括号（[]）包含，值之间利用逗号（,）分隔； 键(Key) ：一个字符串，用于表示工具中的一个键值对的键； 字符串(String) ：由一组字符组成。
在JSON中，字符串必须利用双引号（""）包含； 数字(Number) ：一个整数或浮点数； 布尔值(Boolean) ：true或false； 空值(Null) ：表示一个空值，只有一个关键字null。

个中，JSON工具要利用大括号{} 包裹起来，在大括号{}内部可以包含多个键值对。
每个键值对由一个键和一个值组成，键和值之间利用冒号:分隔，而多个键值对之间要利用逗号,分隔。
键值对的键是一个字符串，值可以是任意类型的数据，可以是数字、字符串、布尔值、数组或其他JSON工具。
如下所示：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "age": 25, "email": "yyg@example.com" }

上面的JSON工具有三个键值对，分别是name、age和email，它们的值分别是字符串、数字和字符串类型。

而JSON数组可以看作是一组有序的值，全体数组要利用中括号[] 包裹起来。
在JSON数组中可以包裹其他的JSON工具或数组，进行多重嵌套。
数组中的每个值也都可以是任意类型的数据(包括字符串、数字、工具、数组等)，值之间同样利用逗号,分隔。
如下所示：

json

复制代码

[ "apple", "banana", "cherry", { "name": "逐一哥", "age": 30 }, [1, 2, 3] ]

上面的JSON数组有五个值，分别是三个字符串、一个工具和一个数组。
个中，第四个值是一个JSON工具，第五个值是一个JSON数组。

虽然JSON工具和JSON数组在语法上有所不同，但它们都是用来表示JSON数据的常用构造。
在实际运用中，我们可以将它们组合嵌套起来构建出更加繁芜的数据构造，以知足不同的需求。
比如下面这个JSON文档：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "age": 25, "email": "yyg@126.com", "hobbies": [ "用饭饭", "音乐", { "name": "钢琴", "level": 3 } ] }

在上面这个文档中，壹哥定义了一个包含四个键值对的JSON工具，个中name、age和email是字符串类型的key。
hobbies是一个包含三个元素的JSON数组，个中前两个元素是字符串，第三个元素又是一个JSON工具，包含name和level两个键值对。
把稳，在JSON数组中可以包含任意类型的元素，包括字符串、数字、工具、数组等。

为了让大家更好地搞清楚JSON语法的构成，接下来壹哥再分别给大家讲解一下JSON语法中的各个组成部分。

JSON工具是一组由键值对组成的无序凑集，用大括号{}包裹。
每个键值对之间利用逗号,分隔。
键是一个字符串，值可以是任意类型的数据，包括工具、数组、字符串、数字、布尔值和空值。
我们来看下面这个包含了三个键值对的JSON工具：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "age": 20, "city": "上海" }

JSON数组是一组有序的值的凑集，用中括号[]包裹。
每个值之间利用逗号,分隔，值可以是任意类型的数据，包括工具、数组、字符串、数字、布尔值和空值。
我们来看下面这个包含了三个值的JSON数组：

json

复制代码

["apple", "banana", "cherry"]

JSON的值可以是任意类型的数据，包括工具、数组、字符串、数字、布尔值和空值。
例如：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "age": 20, "isMarried": false, "hobbies": ["读书", "运动", "音乐"], "address": { "street": "上海同济岔路支路199号", "city": "上海", "zipcode": "10001" }, "phoneNumbers": [ { "type": "home", "number": "555-1234" }, { "type": "work", "number": "555-5678" } ] }

上面的JSON工具中包含了字符串、数字、布尔值、数组和工具等多种类型的值。

JSON工具中的键必须是字符串类型，要用双引号""包裹。
键该当是唯一的，重复的键会被覆盖。
例如：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "age": 30, "city": "上海" }

JSON字符串是由双引号""包含的任意Unicode字符序列，字符串中可以包含转义字符，如下表所示：

转义字符

描述

\"

双引号

\\

反斜杠

\/

正斜杠

\b

退格符

\f

换页符

\n

换行符

\r

回车符

\t

水平制表符（tab）

\uXXXX

Unicode代码（XXXX表示四位数字）

例如：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "city": "上海", "address": "123 Main Street\\nApt 4B" }

JSON中的数字可以是整数或浮点数，可以带正负号和小数点。
例如：

json

复制代码

{ "age": 30, "price": 12.99, "temperature": -5.6 }

JSON中的布尔值只有两个取值，即true和false。
例如：

json

复制代码

{ "isMarried": true, "hasChildren": false }

JSON中的空值表示为null。
例如：

json

复制代码

{ "name": "逐一哥", "address": null }

在JSON解析时，我们可以将null转换为Java中的null值，表示短缺数据。

熟习了JSON的基本语法之后，壹哥再来带大家学习如何实现JSON解析，该部分的内容紧张包括将一个Java工具转为JSON字符串，和把JSON字符串转为对应的Java工具。

我们先来看看什么是JSON解析。

JSON解析便是把利用JSON格式编写的数据，转换为打算机程序可以利用的数据类型。
在Java中，有许多JSON解析库可供我们进行利用，比如Jackson、FastJSON、Gso n等。
接下来壹哥紧张是结合Java推举的Jackson来给大家先容JSON解析的观点、事理和详细实现方法。

在我们开始进行JSON解析之前，我们先来看看解析的实现事理。

JSON解析的实现事理实在便是将JSON字符串转换为Java工具，或反过来将Java工具转换为JSON字符串。
个中，将Java工具转换为JSON字符串的过程称为序列化；反之，将JSON字符串转换为Java工具的过程称为反序列化。
在Java中，我们常日是利用反射技能来实现JSON解析，即根据JSON字符串中的数据类型，利用Java的反射机制动态地创建出对应的Java工具，并将JSON字符串中的数据赋值给Java工具的各个属性。

Jackson是一个盛行的Java JSON解析库，可以将JSON字符串转换为Java工具，也可以将Java工具转换为JSON字符串。
它支持流式API、数据绑定和树模型等多种解析办法，同时还给我们供应了许多表明，用于掌握JSON序列化和反序列化。
具有性能高、利用大略等优点。

我们在利用Jackson开拓时，肯定会用到ObjectMapper类，该类是Jackson框架中最核心的类之一，它可以将Java工具转换为JSON字符串，或反过来将JSON字符串转换为Java工具。
以下是ObjectMapper类的一些常用方法：

readValue：将JSON字符串转换为Java工具； writeValueAsString：将Java工具转换为JSON字符串； writeValue：将Java工具写入输出流中。

这几个方法须要大家牢牢记住，除此之外，Jackson中还有以下几个常用的表明：

@JsonProperty：用于在JSON属性名和Java属性名之间建立起映射关系； @JsonFormat：用于指定日期类型的格式； @JsonIgnore：用于指定某个属性，不参与序列化和反序列化； @JsonInclude：用于指定某个属性的条件序列化和反序列化。

由于Jackson并不是Java本身自带的API，以是如果我们想在Java中利用Jackson，就须要导入干系的依赖。
如果我们是在Maven项目中，可以通过如下坐标导入依赖：

xml

复制代码

<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.12.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.12.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.12.3</version> </dependency>

个中，jackson-core和jackson-databind是Jackson最常用的模块，里面包含了JSON序列化和反序列化的核心功能。
我们还可以根据须要导入其他的Jackson模块，如jackson-annotations等。
由于我们现在还没有学习Maven，以是只好手动导入干系的依赖了。
在导入依赖之后，我们就可以开始利用Jackson进行JSON解析了，请大家连续往下看。

我们在进行前后端数据交互时，前端常日是利用JSON格式来通报数据，后端则须要将这些JSON格式的数据转换为Java工具进行处理。
同时，后端也须要将Java工具转换为JSON格式，以便前端利用。
以是前后端之间就须要进行不同格式之间的转换，这便是序列化和反序列化。
壹哥在前面讲过，序列化便是将Java工具转换为JSON字符串的过程 。

我们先来看一个大略的序列化代码，将一个Java工具转为json字符串，如下所示：

java

复制代码

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; / @author 逐一哥Sun / public class Demo01 { public static void main(String[] args) { try { //创建一个Person工具 Person person=new Person(); person.setName("逐一哥"); person.setAge(20); person.setAddress("上海校区"); //创建一个ObjectMapper工具映射工具 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //序列化：将Java工具转为json字符串 String json = mapper.writeValueAsString(person); System.out.println("json="+json); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } } }

实行结果如下图所示：

3.2 凑集转字符串

除了可以将单个Java工具转为JSON字符串之外，我们还可以将Java数组、凑集等繁芜工具类型转为JSON字符串，实现Java工具与JSON数组之间的转换。
代码如下所示：

java

复制代码

import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; / @author 逐一哥Sun / public class Demo03 { public static void main(String[] args) { try { //创建一个凑集 Map<String,List<Person>> map=new HashMap<>(); List<Person> list=new ArrayList<>(); Person p1=new Person(); p1.setName("逐一哥"); p1.setAge(20); p1.setAddress("山东"); Person p2=new Person(); p2.setName("壹哥"); p2.setAge(18); p2.setAddress("北京校区"); Person p3=new Person(); p3.setName("孙老师"); p3.setAge(30); p3.setAddress("青岛校区"); list.add(p1); list.add(p2); list.add(p3); map.put("persons", list); //创建一个ObjectMapper工具映射工具 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //序列化：将Java工具转为json字符串 String json = mapper.writeValueAsString(map); System.out.println("json="+json); } catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); } } }

实行结果如下图所示：

4. 反序列化4.1 字符串转工具

而反序列化，便是将JSON字符串转换为Java工具的过程。
我们来看看如下代码：

java

复制代码

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; / @author 逐一哥Sun / public class Demo02 { public static void main(String[] args) { //先创建一个ObjectMapper工具映射工具 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //许可json字符串中有单引号,办理JsonParseException: //Unexpected character (''' (code 39)): was expecting double-quote to start field name mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true); String jsonString = "{'name':'逐一哥','age':18,'address':'上海'}"; try { //反序列化：将JSON字符串转换为对应的Java工具 Person person = mapper.readValue(jsonString, Person.class); System.out.println(person.getName()+"--"+person.getAge()+"--"+person.getAddress()); } catch (JsonProcessingException e) { //处理json处理非常 e.printStackTrace(); } } }

实行结果如下图所示：

在上面的案例中，我们首先创建了一个ObjectMapper工具，然后利用readValue方法将JSON字符串转换为Person工具。
Person类须要拥有对应的属性和getter/setter方法，末了输出了person工具的name和age等属性。

除了可以将JSON字符串转为单个工具，我们也可以将一个繁芜的JSON字符串转为一个得当的凑集工具类型。

java

复制代码

import java.util.List; import java.util.Map; import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; / @author 逐一哥Sun / public class Demo04 { public static void main(String[] args) { // 先创建一个ObjectMapper工具映射工具 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 许可json字符串中有单引号,办理JsonParseException: // Unexpected character (''' (code 39)): was expecting double-quote to start // field name mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true); String jsonString = "{'persons':[{'name':'逐一哥','age':20,'address':'上海校区'},{'name':'壹哥','age':18,'address':'北京校区'}]}"; try { // 反序列化：将JSON字符串转换为对应的Java工具 //直接将json字符串转为对应的Java工具 Persons persons = mapper.readValue(jsonString, Persons.class); List<Person> list = persons.getPersons(); for (Person person : list) { System.out.println(person.getName() + "--" + person.getAge() + "--" + person.getAddress()); } // 也可以直接将json字符串转为Map凑集 Map<String, Person> map = mapper.readValue(jsonString, Map.class); for (Map.Entry<String, Person> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.toString()); } } catch (JsonProcessingException e) { // 处理json处理非常 e.printStackTrace(); } } }

实行结果如下图所示：

在上面的案例中，我们创建了一个Persons类，内部包含了一个包含Person工具的List列表。
然后利用ObjectMapper工具将JSON字符串转换为Person工具，末了遍历PersonList中的每个Person工具，输出其属性值。
这个案例中，JSON字符串中的name、age和address属性，分别对应了Person类中的name、age和address属性。

我们便是通过以上这几种办法，实现了Java工具与JSON字符串之间的转换，你学会了吗？

我们在进行JSON解析时，须要把稳以下几个问题：

JSON字符串必须是有效的JSON格式，否则会导致解析失落败； Java类中的属性的名称和类型，必须与JSON工具或JSON数组中的键和值相对应； JSON字符串中的键必须是字符串类型，用双引号包裹； Java类中的属性类型必须与JSON字符串中的值类型相对应； 利用Jackson进行JSON解析时，须要将JSON字符串的Unicode转义符进行转义，例如将"\"转换为"\\"； JSON字符串中的键必须是唯一的，重复的键会被覆盖； JSON字符串中的数组必须利用中括号包裹，并利用逗号分隔数组元素。

以上这些把稳事变，大家一定要负责对待，否则可能会导致你涌现一些莫名其妙的缺点哦。

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壹哥在本文给大家详细先容了JSON解析的观点、事理和利用方法，并以Jackson为例进行了详细的实现。
壹哥希望大家闇练节制JSON解析，由于这个技能实在是太常用了哦。
在实际开拓中，我们要根据实际需求选择得当的JSON解析办法，并根据详细的情形选择相应的表明，以便让JSON解析更加得便捷和高效。