好吧，可能90%以上的 DBA 办理该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍旧会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，纵然有索引也须要从头打算一次。涌现这种性能问题，多数环境下是程序员偷
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：
在新设计下查询韶光基本固定，不会随着数据量的增长而发生变革。
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的缺点。比如下面的语句：
个中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数浸染于表字段，索引失落效。上述情形可能是运用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在运用框架很多很繁杂，利用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
03、关联更新、删除虽然 MySQL5.6 引入了归天特性，但须要特殊把稳它目前仅仅针对查询语句的优化。对付更新或删除须要手工重写成 JOIN。比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际实行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其实行韶光可想而知。
实行操持：
重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，实行速率大大加快，从7秒降落到2毫秒
实行操持简化为：
04、稠浊排序
MySQL 不能利用索引进行稠浊排序。但在某些场景，还是有机会利用分外方法提升性能的。
实行操持显示为全表扫描：
由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，实行韶光从1.58秒降落到2毫秒。
05、EXISTS语句
MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍旧采取嵌套子查询的实行办法。如下面的 SQL 语句：
实行操持为：
去掉 exists 变动为 join，能够避免嵌套子查询，将实行韶光从1.93秒降落为1毫秒。
新的实行操持：
06、条件下推
外部查询条件不能够下推到繁芜的视图或子查询的情形有：
聚合子查询；含有 LIMIT 的子查询；UNION 或 UNION ALL 子查询；输出字段中的子查询；如下面的语句，从实行操持可以看出其条件浸染于聚合子查询之后
确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：
实行操持变为：
07、提前缩小范围
先上初始 SQL 语句：
数为90万，韶光花费为12秒。
由于末了 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，实行韶光缩小为1毫秒旁边。
再检讨实行操持：子查询归天后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍旧为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际实行韶光变得很小。
08、中间结果集下推
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先浸染查询条件)：
那么该语句还存在其它问题吗？不丢脸出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特殊大的情形下会导致全体语句的性能低落。实在对付子查询 c，左连接末了结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，实行韶光从原来的2秒低落到2毫秒。
但是子查询 a 在我们的SQL语句中涌现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得全体语句显的繁杂。利用 WITH 语句再次重写：
总结
数据库编译器产生实行操持，决定着SQL的实际实行办法。但是编译器只是尽力做事，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。理解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
编写繁芜SQL语句要养成利用 WITH 语句的习气。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的包袱 。
