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背景是：这两天在精选影视内容，已初步准(爬)备(虫)好了部分数据。（p.s. 对爬虫觉得兴趣的朋友请关注，后续会有爬虫系列发布）。须要把标具名符串拆分为数组，本文考试测验完备利用Mysql来处理，不借用其他工具。
一、数据处理——数组字段拆分
上来的第一个难题便是电影的类型字段，是个多值类似数组格式，须要拆分。网上也有很多不同的办理方案，要用到自定义函数、存储教程、临时中间表、json，步骤较长，不易理解。假如有简洁的方法就好了。
（图片来自网络侵删）
笔者昨天分享了with利用，恰好个中有利用with的递归来办理问题。还记得笔者是怎么对with评价的吗？那便是具备了编程措辞的功能，本日再感想熏染一回神奇魔力吧。
直接上图，简洁流畅，with的递归真是妙不可言。
二、统计剖析
1、大略统计
2、窗口函数统计
3、关联过滤——inner join
三、作业
准备好的这份新数据，不但有以上的实战练习case，还有很多可做的。留下几道作业，有兴趣的朋友请在"大众号后台回答sql获取数据库账号进行练习。
每年上映的评分最高和最低的剧影出演过至少2部的演员有哪些，按部数倒序单一导演和联合导演的剧影评分比拟评分前100的剧影来自哪些国家地区以上作业代表是不同角度来剖析——便是维度，常日以dim表示，还可以有维度交叉进行剖析，后续文章再予分享，敬请关注。
解释：当前数据不完备，有些统计的结果不具有代表意义，权当演习。当数据集到一定规模后，再实行统计和剖析，期待后续故意思的创造。
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