一、Elasticsearch特性
1.1 安装管理方便
Elasticsearch没有其他依赖，下载后安装非常方便；只用修正几个参数就可以搭建起来一个集群。
1.2 大规模分布式
Elasticsearch许可你开始小规模利用，但是随着你利用数据的增长，它可以建立在横向扩展的开箱即用。当你须要更多的容量，只需添加更多的节点，并让集群重组，只须要增加额外的硬件，让集群自动利用额外的硬件。
可以在数以百计的做事器上处理PB级别的数据。
节点对外表现对等（每个节点都可以用来做入口）；加入节点自动均衡，可以扩展到上百台做事器，处理PB级别的构造化或非构造化数据。
Elasticsearch致力于隐蔽分布式系统的繁芜性。以下这些操作都是在底层自动完成的：
将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards)中，它们可以存在于一个或多个节点中。将分片均匀的分配到各个节点，对索引和搜索做负载均衡。冗余每一个分片，防止硬件故障造成的数据丢失。将集群中任意一个节点上的要求路由到相应数据所在的节点。无论是增加节点，还是移除节点，分片都可以做到无缝的扩展和迁移1.3 多租户的支持
ES处理多租户不须要分外配置，可根据不同的用场分索引；可以同时操作多个索引。
ES 的多租户大略的说便是通过多索引机制同时供应给多种业务利用，每种业务利用一个索引。我们可以把索引理解为关系型数据库里的库，那多索引可以理解为一个数据库系统建立多个库给不同的业务利用。
在实际利用时，我们可以通过每个租户一个索引的办法将他们的数据进行隔离，并且每个索引是可以单独配置参数的（可对特定租户进行调优），这在范例的多租户场景下非常有用：例如我们的一个多租户运用须要供应搜索支持，这时可以通过 ES 根据租户建立索引，这样每个租户就可以在自己的索引下搜索干系内容了
1.4 高可用性
Elasticsearch集群是有弹性的 - 他们会自动检测到新的或失落败的节点，以及重组和重新平衡数据，以确保数据安全。
1.5 操作持久化
Elasticsearch把数据安全第一。文档改变被记录在群集上的多个节点上的事务日志(transaction logs)中记录，以减少任何数据丢失的机会。
1.6 友好的RESTful API
Elasticsearch是API驱动。险些任何动作都可以用一个大略的RESTful API利用JSON基于HTTP要求。ElasticSearch 供应多种措辞的客户端 API。
Java
JavaScript
Groovy
.NET
PHP
Perl
Python
Ruby
1.7 范例利用案例
维基百科利用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词，以及供应search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。英国卫报利用Elasticsearch来处理访客日志，以便能将公众年夜众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。StackOverflow将全文搜索与地理位置和干系信息进行结合，以供应more-like-this干系问题的展现。GitHub利用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码。每天，Goldman Sachs利用它来处理5TB数据的索引，还有很多投行利用它来剖析股票市场的变动。1.8 Elasticsearch的优缺陷：
优点
Elasticsearch是分布式的。不须要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。Elasticsearch 完备支持 Apache Lucene 的靠近实时的搜索。处理多租户不须要分外配置，而Solr则须要更多的高等设置。Elasticsearch 采取 Gateway 的观点，使得完备份更加大略。各节点组成对等的网络构造，某些节点涌现故障时会自动分配其他节点代替其进行事情。缺陷
还不足自动（不适宜当前新的Index Warmup API）二、Solr特性
Solr（读作“solar”）是Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其紧张功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩展的，并供应了分布式搜索和索引复制。Solr是最盛行的企业级搜索引擎，Solr4 还增加了NoSQL支持。
Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如 Apache Tomcat 或Jetty）的一个独立的全文搜索做事器。 Solr采取了 Lucene Java 搜索库为核心的全文索引和搜索，并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。Solr强大的外部配置功能使得无需进行Java编码，便可对 其进行调度以适应多种类型的运用程序。Solr有一个插件架构，以支持更多的高等定制。
由于2010年 Apache Lucene 和 Apache Solr 项目合并，两个项目是由同一个Apache软件基金会开拓团队制作实现的。提到技能或产品时，Lucene/Solr或Solr/Lucene是一样的。
2.1 Solr的优缺陷
优点
Solr有一个更大、更成熟的用户、开拓和贡献者社区。支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。Solr比较成熟、稳定。不考虑建索引的同时进行搜索，速率更快。缺陷
建立索引时，搜索效率低落，实时索引搜索效率不高。三、 Elasticsearch与Solr比拟
Solr与elasticsearch是当前两大最盛行的搜索运用做事器，他们的底层都是基于lucene。
Elasticsearch是分布式的，不须要其他组件，Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式折衷管理功能Elasticsearch设计用于云打算中，处理多租户不须要分外配置，而Solr则须要更多的高等设置。当纯挚的对已有数据进行搜索时，Solr更快，实时建立索引时, Solr会产生io壅塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的上风，随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变革Elasticsearch与Solr的性能测试比较:
当纯挚的对已有数据进行搜索时，Solr更快。当实时建立索引时, Solr会产生io壅塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的上风。随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变革。四、云打算方面的运用
现在是分布式与云打算的年代，Elasticsearch是后来居上，天生支持分布式与云打算，海内现在主流云打算厂商都是基于Elasticsearch供应搜索云做事，如阿里云、腾讯云、京东云等，在云打算领域，Elasticsearch全面胜出。
