▲ TIOBE编程措辞8月榜单前20
首先是Python依旧以不可阻挡之势稳坐排行榜第一，并且市场份额达到了惊人的15.42%！
创历史新高。比较7月的数据，它又增加了2%。可以说，除了嵌入式系统以外，险些每个编程领域都能看到Python的身影。
▲ TIOBE指数中Python的发展曲线
作为比较特殊的嵌入式系统，它须要更高的性能和更快的速率，Python是动态类型而且太慢了。在嵌入式系统这个领域，C与C++是绝对的王者，它们俩在安全和性能上表现极为精良，这也是它们越来越受欢迎的缘故原由。
Swift和PHP则又在第10名互换了位置，其他部分措辞并没有太大的变革。值得关注的是Rust已经到达了22的排名位置，正有望进入前20。
可以看到整体变革不大，市场份额大部分依然被Python、Java、C、C++等主流措辞霸占。市场用数据明确了它的现状和需求，如果你想学一门新的措辞，或者强化当前自己的编程能力，可以根据这些市场数据来做一些职业上的决策。
小异本日带来本月受欢迎的12本好书，既有当下主流措辞，又涉及热门的人工智能领域，异步社区7周年，全场5折，喜好的话可以全部入手哦，一起看看其他程序员们正在读什么书吧。
8月好书
C Primer Plus 第6版 中文版
大家喜好的编程措辞入门书最基本的哀求是“普通易懂”，这本近40年重版6次专门针对零根本读者的《C Primer Plus 中文版》就做到了这点。
作者在讲述每一个观点和方法的时候，都清晰地认识到读者是真正的“新人”，只管即便利用大略、普通的描述让这些内容更随意马虎被理解。
这本书完全而又详细地谈论了C措辞的根本特性，清晰地阐明了C措辞的基本观点和编程技巧，并且在之前版本上做了契合C11的更新升级。整体以简洁的代码示例帮助读者理解观点方法和加强读者的动手能力，外加章节末端的复习题和编程练习题，帮助读者巩固关键知识点的节制情形。
近40年以来，无数人以之入门C措辞，其有效性被广泛验证，豆瓣评分9.4！
C++ Primer Plus 第6版 中文版
本书同样是史蒂芬·普拉达的作品，因此帮助零根本读者完备入门C++的一本好书。只管C++与C有许多相似之处，但作者是完备为C++新人，乃至是编程新人而作这本书，完备不须要读者有任何C措辞方面的背景知识。
本书同样因此大略代码示例和图示来帮助读者理解C++根本观点与方法，同时会指出在这些观点和方法中随意马虎出错的情形，帮助读者轻松理解的同时避免踩坑，免走弯路。对示例中的关键内容，作者还会详细地作出阐明和剖析，让读者知道如何利用的同时更知道为什么要这样用，达到知其然更知其以是然的境界。
20余年的6次改版，本书依然是多数人入门C++的不二之选。
数学之美 第三版
数学能力一贯以来是多数程序员关注的点，而吴军博士这本《数学之美》系统地阐述了信息处理领域的技能和运用背后的数学事理，将繁芜的数学事理讲得普通易懂，大部分程序员都能轻易看懂，领略打算机和生活中的数学之美。
第三版在前两版的根本上新增了区块链、量子通信、人工智能的数学极限内容，并且险些将整体内容重写了一遍，让其普通易懂的同时又带有一定的深度，更适应当下的打算机环境。
当然本书并不是纯挚地向读者展示数学事理，更是通过里面的具体例子让读者学会新的思考问题的办法——如何化繁为简，如何利用数学去办理工程问题，如何跳出固有思维不断去创新。
浪潮之巅 第四版
作为打算机行业的从业者，理解科技行业的兴衰起落有助于我们把握科技时期发展趋势，从而更好地发展自我以适应未来。
本书第四版领悟了第三版和《硅谷之谜》的全部内容，并且新增了社交网络、无人驾驶等近四分之一的内容。吴军根据最新的行业发展状况，重新和更新了所有章节，整体容量是初版的两倍了。
通过认识IBM、思科、苹果、谷歌等IT巨子的发展进程，看吴军博士对其成败的客不雅观剖析，读者能够从他总结出来的信息家当发展规律中得到感悟，对行业，对自身职业会有全新的认识。程序员不单单是一份事情，更是一份发展性极强的职业，如何遇上一次浪潮，是有章可循的。
Python编程快速上手 第2版
Python作为本月排行榜的老大，势头正猛，更是成为职场中多数问题的优选办理方案。特殊是那些繁琐的重复性事情，人工手动处理实在是费时费力，专门去学习编程又本钱太高，利用Python工具快速处理便成了有效而大略的选择。
作为一本面向初学者的Python编程实用指南，本书能够让读者快速上手Python自动化，解放双手。本书前半部分是先容Python根本知识，后半部分是关注自动化任务。读者不用去过分关注Python的细节，就能够很快学会如何利用Python抓取Web信息、处理Excel电子表格、处理PDS和Word文档等常用的办公内容。
本书除了教会读者如何快速上手Python编程之外，还教会读者如何像真正的程序员那样精确地提出问题、寻求帮助，从而办理编程中碰着的问题。
打算之魂
吴军博士多年来就职于IT行业名企，积累了丰富的开拓履历，同时在长期职业生涯中，他口试了近千名精良的打算机科学家和工程师的候选人，对他们有比较全面的理解。以是他清楚地认识到不同层次的打算机工程师对同一个问题有着不同的思考办法，能给出不同的办理方法。
这本书便是他这么多年来履历的总结，让读者普遍明白一个道理：对打算机科学的节制程度，决定了他能走多远。他在书等分10个主题系统地讲解了打算机科学的精髓，详细剖析了每类题目不同层次工程师的思路和解决方法。读者通过阅读这些题目和剖析，可以比拟优化自己的解题思路，衡量自己的技能水平，从而做出针对性提升，以在职业道路上走得更快更远。
打算思维是所有程序员必须理解和节制的内容，只有这样才能真正把握打算机科学这门艺术，从而得到成功。
Python极客项目编程
如果你厌倦了只是利用Python进行处理文档、批量下载等“低级”的事情，那么用Python制作仿照人生游戏、仿照拨弦音乐、制作三维立体画、制作基于树莓派的景象监控器等极客玩法肯定适宜你！
本书意在利用软件开拓工程师感兴趣的内容，来帮助他们进行Python编程实战——酷炫的玩法谁不爱？通过阅读学习本书，读者能够探索Python的细微差别，学会利用各种盛行的库。更主要的是，读者能够学会如何将问题分成几个部分，然后开拓对应的算法办理问题，末了用Python实现完全的办理方案。
作为一种多范式措辞，Python供应了极大的灵巧性，读者能够探索各种各样的内容，从而与不同的软件协作办理问题，开拓有趣好玩的极客项目。
深度学习
本书作者既有2018年的图灵奖得主伊恩·古德费洛，又有专注于打算机视觉运用的LISA实验室研究员亚伦·库维尔，还有天生式对抗网络的发明者伊恩·古德费洛。他们三人是深度学习领域老中青三代专家代表，在该领域贡献卓越，成绩斐然。
作为一本被誉为“AI圣经”的作品，本书涵盖了深度学习的根本运用、理论与实践等各个方面的紧张技能。全书分为三大部分，第一部分先容运用数学根本知识和机器学习的基本观点，第二部分先容业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常主要。
本书供应了完全的学习路线，适宜机器学习方向的学生和已经投入深度学习和人工智能的研究者，同时也适宜那些没有机器学习或统计背景，但希望能快速节制这方面知识，并在自己产品中利用深度学习的软件工程师。书中供应了利用TensorFlow实现的源代码，读者可以获取配套资源在学习的同时手动练习。
动手学深度学习
本书被加州大学伯克利分校、北京大学、清华大学等140余所有名高校用于深度学习课程的传授教化，是交互式实战环境下动手学习深度学习事理和实战的完美结合。
本书几位作者均是亚马逊科学家，终极内容是中文写成，免去了翻译过程导致的信息遗失落与偏差。通过图书、开源代码、配套视频、习题答案和社区谈论的综合形式，帮助读者轻松入门深度学习。书中每个章节都是可以运行的Jupyter记事本，读者可以自由修正代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战履历。
本书共分3个部分：第一部分先容深度学习的背景，供应预备知识，并包括深度学习最根本的观点和技能；第二部分描述深度学习打算的主要组成部分，还阐明近年来令深度学习在多个领域大得胜利的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，考验影响深度学习打算性能的主要成分，并分别列举深度学习在打算机视觉和自然措辞处理中的主要运用。
机器学习公式详解
备受欢迎的“西瓜书”《机器学习》的学习伴侣，Datawhale项目“南瓜书”一站式办理机器学习中的数学难题！
本书的紧张内容是帮助读者推导机器学习中主要的公式，并对知识难点进行深入谈论，从而让读者在动手过程中理解这些关键方法。同时，在书中每一章都附上了干系的阅读材料，可以帮助读者对有兴趣的部分进行更深入地探索。
本书能够帮助读者在读“西瓜书”时省时省力，也能帮助读者从一个全新的角度和思路去节制那些机器学习中的关键公式。
PyTorch深度学习实战
PyTorch核心开拓者以自己最开始学习PyTorch的履历为根本，编写了这本深入先容PyTorch背后关键观点，然后带领读者完成一个完全项目的PyTorch深度学习实用指南。
本书的目的是吸引完备不具备或者具备很少深度学习知识的读者，帮助他们快速上手PyTorch深度学习实战。以是作者们在先容深度学习和PyTorch库之后，直接开始了神经网络的演习。书中利用的完全项目是医学图像剖析干系，涉及张量、梯度低落机制、演习神经网络、支配项目等内容。
本书哀求读者有Python的利用履历，但是无须有利用PyTorch或其他深度学习框架的履历。
动手学强化学习
又一个动手学系列，强化学习对动手哀求极高，但之前市情上能把理论与实践结合得很好的图书少之又少。上海交大俞勇教授及其团队通过对ACM班强化学习课程的实践，总结出一套可行性强又实用的方法，终极编辑成书。
与ACM班课程一样，本书也是由Python Notebook组成，Notebook中包含强化学习干系观点的定义、理论剖析、算法过程和可运行代码。总体内容由强化学习根本、强化学习进阶和强化学习前沿三大部分组成。不同的读者可以选取不同的内容阅读，章节独立性较大，可以根据自己需求做选择。
本书基于Python 3编写，利用PyTorch框架，以是哀求读者具备一定的Python编程根本。本书有配套的视频课程和在线编程环境，读者可以方便地修正参数并不雅观察对应结果，从而加深对算法的理解。
一贯向前
不丢脸出来，Python的盛行离不开人工智能的发展，未来它依然会霸占TIOBE编程措辞排行榜更永劫光。同时须要把稳的是，人工智能的底层系统和算法还是要依赖C这些老牌措辞。
以是根据市场的需求，和自身的发展方案去学习、加强自己的编程能力，是提升自己职场竞争力的关键。愿大家一贯向前，少被认为是“码农”，真正被称呼为“软件工程师”。
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