Python的运用方向紧张是如下几个方面，这几个方面也都是笔者经历过的，不过Python作为通用的编程措辞，还可以运用到很多很多我们没有想到的领域。
1.人工智能开拓
AI运用开拓实际上可以利用非常多的编程措辞，比如Java、C++乃至JavaScript，但是Python无疑是利用最多可以说是处于垄断地位的AI编程措辞，机器学习标准框架Scikit-learn只能用Python开拓，深度学习标准框架TensorFlow的主措辞是Python，对TensorFlow有非常大威胁的PyTorch也是利用Python措辞进行运用开拓的。AI开拓方向对从业职员有学校、学历、数学根本、统计根本的哀求，而且目前紧张是大型科技企业有需求，哀求从业职员硕士学历以上、数统或打算机专业毕业。但随着社会需求的增长与人工智能家当化的加速，对从业职员的哀求肯定会逐步降落，毕竟做AI运用的工程师在利用框架的时候很多算法只须要调用API即可，而无需节制底层数学理论的推导与算法设计。
2.数据剖析挖掘
传统数据剖析紧张是从Excel与数据库中取数据来剖析，现在加上从数据仓库中取数据进行大数据剖析（或称为数据挖掘），而数据挖掘就须要节制机器学习算法，如果只是利用的话实在挺随意马虎，直接调用框架现成的API即可，我们节制了算法的利用场合与利用条件就可以很好地运用了，对数学的哀求实在并不高，只是数学好对理解算法的事理有很大帮助；硕士生可以把算法工程师作为目标，进行算法设计，数据科学家也紧张是进行算法研究与设计的。当然数据科学中常用的统计学基本观点还是要闇练节制的。
3.大数据开拓
以Hadoop为代表的大数据平台紧张用于存储与处理海量数据，不过Hadoop的MapReduce数据处理框架须要将HDFS所在的磁盘作为临时存储，以是数据处理的效率不高，这样Spark基于内存的数据处理框架就具备替代MapReduce的能力，目前情形也基本验证了这一点。Spark大数据运用开拓可以利用Scala/Java/Python来开拓，Python开拓大数据运用占用的市场份额也在逐步提高。
4.Web企业级运用
Web企业级运用开拓方向目前主流是Java与PHP措辞，大型企业级运用利用Java，中小型运用可以选择PHP，Python也可以利用Django或Flask框架开拓企业级运用，但总体而言Java霸占了霸主地位，Python在企业级运用开拓领域想撼动Java的位置现在还看不到希望。
5.自动化测试
自动化测试工程师该当属于高等测试工程师范畴了，自动化功能测试通过测试脚本仿照人的动作来测试产品的功能，自动化性能测试通过测试脚本来仿照多线程并发等等。原来自动化脚本C/Java措辞居多,目前的现状是Python霸占霸主地位，自动化测试工程师言必称Python，很是胆怯！
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6.自动化运维
自动化运维现在盛行的说法叫“聪慧运维”，系统级别的任务每每利用Linux Shell脚本编程，业务级别的运维功能利用Python占绝大多数，笔者在深圳电信事情时就写过不少Python的运维脚本。不过高等运维才会让你去写Python脚本咯，须要混不少年才可能有机会，而且须要进的是大公司。
